Korean Journal of Childcare and Education (한국보육지원학회지)

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Predicting the Subsequent Childbirth Intention of Married Women with One Child to Solve the Low Birth Rate Problem in Korea: Application of a Machine Learning Method

저출생 문제해결을 위한 한자녀 기혼여성의 후속 출산의향 예측: 머신러닝 방법의 적용

  • Received : 2024.03.13
  • Accepted : 2024.04.04
  • Published : 2024.04.30
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Abstract

Objective: The purpose of this study is to develop a machine learning model to predict the subsequent childbirth intention of married women with one child, aiming to address the low birth rate problem in Korea, This will be achieved by utilizing data from the 2021 Family and Childbirth Survey conducted by the Korea Institute for Health and Social Affairs. Methods: A prediction model was developed using the Random Forest algorithm to predict the subsequent childbirth intention of married women with one child. This algorithm was chosen for its advantages in prediction and generalization, and its performance was evaluated. Results: The significance of variables influencing the Random Forest prediction model was confirmed. With the exception of the presence or absence of leave before and after childbirth, most variables contributed to predicting the intention to have subsequent childbirth. Notably, variables such as the mother's age, number of children planned at the time of marriage, average monthly household income, spouse's share of childcare burden, mother's weekday housework hours, and presence or absence of spouse's maternity leave emerged as relatively important predictors of subsequent childbirth intention.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2024년 동아대학교 학술연구비 지원에 의하여 연구되었음.

References

  1. 강경희, 전홍주 (2013). OECD 국가의 양육지원 정책과 출산율 분석: 현금지원 정책, 보육시설서비스 정책, 조세혜택 정책을 중심으로. 한국보육지원학회지, 9(6), 197-221. https://doi.org/10.14698/JKCCE.2013.9.6.197
  2. 강유진 (2007). 둘째 자녀 출산계획에 영향을 미치는 자녀가치관 및 가족관계 요인. 한국지역사회생활과학회지, 18(4), 639-653.
  3. 강은영, 진미정, 옥선화 (2010). 비혼 여성의 비혼 자발성 관련 요인 탐색: 결혼 및 가족 가치관을 중심으로. Family and Environment Research, 48(2), 135-144.
  4. 김정석 (2007). 기혼여성의 출산아수별 추가출산계획. 한국인구학, 30(2), 97-116.
  5. 박수미 (2008). 둘째 출산계획의 결정요인과 가족 내 성 형평성. 한국인구학, 31(1), 59-77.
  6. 배광일, 김경신 (2011). 생태학적 변인이 출산의도에 미치는 영향 연구. 한국가족관계학회지, 16(2), 123-149.
  7. 배혜원 (2017a). 한국 저출산 문제와 가족 정책 방향. 가족과 문화, 29(3), 211-234.
  8. 배혜원 (2017b). 기혼여성의 가족가치관 변화와 정책적 시사점. 보건복지포럼, 251, 86-100.
  9. 백지희 (2020). 만 1세 첫째 자녀의 성별과 기질이 한 자녀 부모의 후속출산 계획 및 행동에 미치는 영향. 한국보육지원학회지, 16(6), 19-34. https://doi.org/10.14698/jkcce.2020.16.06.019
  10. 서정연, 김한곤 (2015a). 한국의 결혼과 출산에 대한 생태계 동인성 분석. 한국가족관계학회지, 19(3), 3-23.
  11. 서정연, 김한곤 (2015b). 출산자녀수별 기혼여성의 출산의지에 영향을 미치는 요인. 한국인구학, 38(3), 1-24.
  12. 송다영 (2013a). 한국의 저출산 문제에 대한 진단과 정책적 대응. 한국보건사회연구원.
  13. 송다영 (2013b). 여성주의 관점에서 본 생애주기별 복지와 돌봄패러다임. 페미니즘연구, 13(1), 93-129.
  14. 송유진 (2014). 기혼여성의 자녀출산계획에 영향을 미치는 요인. 한국지역사회생활과학회지, 25(3), 339-347. https://doi.org/10.7856/kjcls.2014.25.3.339
  15. 신인철 (2009). 기혼여성의 자녀출산계획에 대한 공간효과 분석. 한국인구학, 32(2), 59-85.
  16. 이미옥, 명성준 (2015). 출산장려정책의 효과성에 대한 연구. 한국자치행정학보, 29(1), 331-350. https://doi.org/10.18398/kjlgas.2015.29.1.331
  17. 이완, 채재은 (2017). 기혼여성의 자녀가치관과 추가출산의향 간의 관계에서 출산장려정책의 조절효과 분석. 디지털융복합연구, 15(9), 65-78. https://dx.doi.org/10.14400/JDC.2017.15.9.65
  18. 이철희 (2018). "한국의 출산장려정책은 실패했는가?" 2000년-2016년 출산율 변화요인 분해. 경제학연구, 66(3), 5-42. https://doi.org/10.22841/KJES.2018.66.3.001
  19. 장한나, 이명석 (2013). 기혼 직장여성의 출산의도 결정요인에 관한 연구. 대한가정학회지, 51(4), 425-438.
  20. 최미란, 장경은 (2017). 영아기 첫 자녀를 둔 취업모의 양육스트레스와 후속 출산의도의 관계: 직업만족도의 조절효과. 한국보육지원학회지, 13(4), 53-73. https://doi.org/10.14698/jkcce.2017.13.04.053
  21. 차승은 (2008a). 한국의 저출산 문제: 출산행동에 대한 인과관계 모형 분석. 한국인구학, 31(1), 1-28.
  22. 차승은 (2008b). 부모역할의 보상/비용과 둘째 자녀 출산계획: 사회경제적 특성에 따른 차이를 중심으로. 사회복지정책, 33, 111-134.
  23. 통계청 (2023). 2023년 11월 인구동향 보도자료. http://kostat.go.kr/assist/synap/preview/skin/doc.html?fn=synapview382662_1&rs=/assist/synap/preview 2024년 1월 31일 인출함.
  24. 한국보건사회연구원 (2023). 2021년도 가족과 출산조사 자료. https://data.kihasa.re.kr/kihasa/kor/contents/ContentsList. html 2023년 10월 24일 다운로드함.
  25. Anderson, T., & Kohler, H. (2015). Fertility, Socioeconomic Development, and Gender Equity. Population and Development Review, 41(3), 381-407. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2015.00065.x
  26. Choi, Y., & Kwon, S. (2018). Work-Family Balance Policies in South Korea. In The Palgrave Handbook of Family Policy (pp. 483-505). Palgrave Macmillan, London. http://doi:library.oapen.org/handle/20.500.12657/46123
  27. Cho, N., & Yoo, S. H. (2018). The Impact of the Financial Incentives for Childbearing on Fertility in South Korea. Journal of Family and Economic Issues, 39(1), 81-93. http://doi:org/10.1186/s12889-022-14722-4
  28. Duvander, A., & Andersson, G. (2008). Gender Equality and Fertility in Sweden A Study on the Impact of the Father's Uptake of Parental Leave on Continued Childbearing. Marriage & Family Review, 39(2), 121-142. https://doi.org/10.1300/J002v39n01_07
  29. Fernandez-Delgado, M., Cernadas, E., Barro, S., & Amorim, D. (2014). Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems? Journal of Machine Learning Research, 15, 3133-3181. https://www.researchgate.net/publication/279556630.
  30. Jeong, K., Yoon, J., Cho, H., Kim, S., & Jang, J. (2022). The relationship between changes in the korean fertility rate and policies to encourage fertility. BMC Public Health, 22, 2298. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14722-4
  31. Kwon, E., & Chang, H. (2019). The Influence of Social Recognition on the Fertility Intentions of Young Korean Adults. Population and Development Review, 45(3), 597-620. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdx1281258728K
  32. Lee, S. (2019). The Effects of the Fertility Policy on Marriage and Fertility in South Korea. Journal of Population Economics, 32(4), 1261-1294.
  33. McDonald, P. (2000). Gender Equity in Theories of Fertility Transition, Population and Development Review, 26(3), 427-439. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2000.00427.x
  34. Mills, M., Mencarini, L., Tanturri, M. L., & Begall, K. (2008). Gender Equity and Fertility Intentions in Italy and the Netherlands. Demographic Research, 18(1), 1-26. https://www.jstor.org/stable/26347977
  35. Seo, S. H. (2019). Low fertility trend in the Republic of Korea and the problems of its family and demographic policy implementation. Population and Economics, 3(2), 29-35. https://doi.org/10.3897/popecon.3.e37938
  36. Simundic AM. (2012). Practical recommendations for statistical analysis and data presentation in Biochemia Medica journal. Biochemia Medica. 22, 15-23. DOI: 10.11613/BM.2012.003
  37. Zhang, T., Cai, X., Shi, X., Zhu, W., & Shan, S. (2023). The Effect of Family Fertility Support Policies on Fertility, Their Contribution, and Policy Pathways to Fertility Improvement in OECD Countries. International Journal of environmental Research and Public Health, 20, 4790. https://doi.org/10.3390/ijerph20064790