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A 8.8 GHz phase-locked loop for Ring Oscillator type TDC in dToF SPAD LiDAR RX system

SPAD 를 사용한 dToF LiDAR Rx 시스템에서 Ring Oscil-lator type 의 TDC 를 위한 8.8 GHz PLL

  • Yehyeon An (Department of Electronic Engineering, Sogang University) ;
  • Seungju Lee (Department of Electronic Engineering, Sogang University) ;
  • Minjoo Yoo (Department of Electronic Engineering, Sogang University) ;
  • Jinwook Burm (Department of Electronic Engineering, Sogang University)
  • Received : 2024.06.14
  • Accepted : 2024.10.30
  • Published : 2024.12.31

Abstract

This Paper presents an analog charge-pump based phase-locked loop(PLL) for stabilizing the oscillation frequency of Ring Oscillator type Time-to-Digital Converter(TDC) in discrete Time-of-Flight Light detection and ranging(dToF LiDAR). To ensure the high resolution and accuracy of TDC, PLL is designed by stabilizing the oscillation frequency of TDC and reducing the phase noise. Even though the target time resolution of TDC is 200 ps, both PLL and TDC are designed with an operating frequency of 8.8 GHz due to variations in parasitic components after the process. The locking time of PLL is accomplished to stabilize the system with a fast locking time of PLL. The PLL is realized that locking time is less than 2.4 us, phase noise is -82.57 dBc/Hz at 1 MHz offset and the reference spur of 8.8 GHz is -46.24 dBc.

본 논문은 discrete Time-of-Flight Light detection and ranging(dToF LiDAR)의 oscillation frequency 를 안정화하기 위한 아날로그 phase-locked loop(PLL)을 제시한다. Time-to-Digital Converter(TDC)의 고해상도와 정확도를 보장하기 위해 PLL 은 TDC 의 oscillation frequency 를 안정화하도록 빠른 locking 시간과 위상잡음을 줄임으로써 설계되었다. TDC 의 목표 시간 분해능은 200 ps 이지만 공정 후 기생 구성요소의 변화를 고려하여 PLL 과 TDC 모두 8.8 GHz 의 주파수에서 작동하도록 설계하였다. 2.4 us 미만의 locking time 은 TDC 의 빠른 안정화에 기여를 하며 전체 시스템의 안정적인 동작을 실현한다. 1 MHz 오프셋에서 위상 잡음이 -82.57 dBc/Hz 이며, 8.8GHz 의 reference spur 는 -46.24 dBc 를 보인다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 이공분야기초연구사업 중견연구자지원사업 (유형1-1) FMCW Coherent Detection을 이용한 고민감도 LiDAR 회로 연구 (NRF-2021R1A2C1094970), Few-shot learning을 위한 연상형 메모리 증대 신경망 네트워크 회로 및 아키텍처 개발(NRF-2022M3F3A2A01073944), 전기자동차의 지능형 다중 LED 헤드램프용 GaN 내장화 통합형 파워시스템 개발 (RS-2022-00154973), "본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업의 연구결과로 수행되었음" (IITP-2024-RS-2023-00260091), 이 연구는 산업통상자원부(1415188115) 및 한국산업기술평가관리원 지원사업 "민관공동투자반도체고급인력양성사업"에 의한 연구임 ("웨어러블 디바이스용 초소형 고감내 ESD보호회로가 내장된 무선충전 SoC개발", "RS-2023-00235759"), 2021년도 정부(산업통상자원부)의 재원으로 한국산업기술진흥원(P0017011, 2021년 산업혁신인재성장지원사업), BK Four, 삼성전자 (IO201221-08244-01), 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단-시스템 반도체융합전문인력육성사업 (2021M3H2A1038042), IDEC에서 EDA Tool, 정부 (산업통상자원부)의 재원으로 한국산업기술기획평가원의 지원을 받아 시장주도형K-센서기술개발사업 (과제고유번호: RS-2022-00154782)., 를 지원을 받아 수행하였습니다.