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What has Korea told in the WTO? : An analysis on the Ministerial Conference Statements

WTO에서 한국은 무슨 말을 해왔나?: 각료회의 대표발언문 분석을 중심으로

  • 서정민 (숭실대학교 글로벌통상학과)
  • Received : 2022.11.08
  • Accepted : 2023.01.03
  • Published : 2023.02.28

Abstract

This study analyzes the statements made by representatives of member countries at the WTO Ministerial Conference (MC), the highest decision-making body of the WTO, to examine the position and attitude that Korea has shown at the WTO during the last 27 years. After constructing text dataset by extracting about 1,800 statement documents made by member countries from the WTO document database, the text mining technique is applied to figure out the characteristics of Korea's statements compared to other member countries. Through formal characteristics such as the number of remarks and length of speech, basic attitudes such as continuity of Korea's interest in the WTO and the level of interest in the WTO are measured. In terms of substantive characteristics, the topics in the statements of Korea are categorized through the LDA topic model, and the keywords of Korea for each session are analyzed through comparative analysis with statements by other member countries.

본 연구는 WTO 최고 의사결정기구인 WTO 각료회의(MC)에서 회원국 대표들의 발언을 분석하여 지난 27년 동안 한국이 WTO에 대해 보여준 입장과 태도를 살펴본다. 이를 위해 WTO 문서 데이터베이스에서 회원국이 작성한 약 1,800개의 성명서 문서를 추출하여 텍스트 데이터셋을 구축한 후, 다른 회원국과 비교하여 한국 발언의 특징을 파악하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 적용한다. 발언 수, 발언 길이 등 형식적 특징을 통해 한국의 WTO에 대한 관심 지속성, WTO에 대한 관심 정도 등 기본적인 태도를 측정하는 한편, 실체적 특징으로 LDA 토픽 모델을 통한 한국 발언의 주제들을 분류하고, 다른 회원국 발언과의 비교분석을 통해 각료회의 회기별 한국 대표 발언의 키워드를 분석한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2022S1A5A2A01045851).

References

  1. 서정민, 한예은, 김정연 (2019), 텍스트 마이닝을 이용한 한국의 기체결 RTA 비교 분석, 국제경제법연구 17(3), 한국국제경제법학회, pp25-48  https://doi.org/10.34244/JFOYS.2020.17.2.25
  2. 서진교, 김종덕, 박지현, 김민성, 엄준현 (2018). 제11차 WTO 각료회의(MC11) 평가와 시사점, KIEP 오늘의 세계경제 18(1), 대외경제정책연구원 
  3. 서진교, 서정민, 오수현, 박지현, 김민성, (2013) "WTO 발리 각료회의(MC9)의 평가와 정책 시사점", KIEP 오늘의 세계경제 13(24), 대외경제정책연구원 
  4. 서진교, 이준원 (2011). 제8차 WTO 각료회의 주요 결정사항과 정책시사점, KIEP 오늘의 세계경제 11(35), 대외경제정책연구원 
  5. 서진교, 이효영 (2016). WTO 나이로비 각료회의 평가와 정책시사점, KIEP 오늘의 세계경제 16(7), 대외경제정책연구원 
  6. 황두연 (2003). 칸쿤 WTO 각료회의 결과와 다자무역자유화의 미래, OECD Focus 특별기고, 2003년 9월호, 외교통상부-대외경제정책연구원 
  7. Alschner, W. and D. Skougarevskiy (2016), "Mapping the universe of international investment agreements", Journal of International Economic Law, Vol. 19(3), 561-588.  https://doi.org/10.1093/jiel/jgw056
  8. Alschner, W., J. Seiermann, and D. Skougarevskiy (2018), "Text ofTradeAgreements (ToTA)-A Structured Corpus for the Text-as-Data Analysis ofPreferential Trade Agreements", Journal of Empirical Legal Studies, 15(3), 648-666.  https://doi.org/10.1111/jels.12189
  9. Baldwin, R. E. (2006), "Failure of the WTO ministerial conference at Cancun: reasons and remedies", World Economy 29(6), 677-696.  https://doi.org/10.1111/j.1467-9701.2006.00815.x
  10. Baturo, A., N. Dasandi, and S. J. Mikhaylov (2017), "Understanding state preferences with text as data: Introducing the UN General Debate corpus", Research & Politics. 4(2): 2053168017712821. 
  11. Blei, D. M., A. Y. Ng, and M. I. Jordan (2003), "Latent dirichlet allocation", Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022. 
  12. Cho, Sung-Joon (2004), "A bridge too far: the fall of the fifth WTO ministerial conference in Cancun and the future of trade constitution", Journal of international economic Law 7(2), 219-244.  https://doi.org/10.1093/jiel/7.2.219
  13. Deveaud, R. E., S. Eric, and B. Patrice (2014), "Accurate and effective latent concept modeling for ad hoc information retrieval", Document Numerique, 17(1), 61-84.  https://doi.org/10.3166/dn.17.1.61-84
  14. Evenett, S. J. (2006), "World Trade Organization Ministerial Conference in Hong Kong: What's Next?", Journal of World Trade, 40(2), 221-238.  https://doi.org/10.54648/TRAD2006012
  15. Griffiths, T. L., and M. Steyvers (2004), "Finding scientific topics", Proceedings of the National academy of Sciences, 101(suppl 1), 5228-5235.  https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101
  16. Khan, S., F. Ahmed, and M. Mubeen (2022), "A Text-Mining Research Based on LDA Topic Modelling: A Corpus-Based Analysis of Pakistan's UN Assembly Speeches (1970-2018)", International Journal of Humanities and Arts Computing. 16(2): 214-229.  https://doi.org/10.3366/ijhac.2022.0291
  17. Stephen, M. D., and M. Parizek (2019). "New powers and the distribution of preferences in global trade governance: From deadlock and drift to fragmentation", New Political Economy. 24(6): 735-758. https://doi.org/10.1080/13563467.2018.1509065
  18. World Trade Organization, WTO Documents Online Available from https://docs.wto.org/