Establishment of a Dynamic Factor Prediction Module for Risk Assessment in Coastal Activity Sites

연안활동장소 위험도 평가를 위한 동적요소 예측 모듈 구축

Recent persistent coastal developments have expanded recreational areas and enhanced accessibility. However, this growth has also led to a rise in safety incidents. These accident factors can be divided into human-made and natural types. The latter is comprised of dynamic factors like waves, tides, sea fogs, and winds. While institutions like the Korea Meteorological Administration and the Korea Hydrographic and Oceanographic Agency already offer data on these dynamic factors, the resolution is often insufficient for a precise assessment of localized risks. In this study, to overcome these limitations, we utilized the dynamic information from existing open systems to construct a high-resolution numerical simulation. Through this, we developed an automated module to predict dynamic factors in localized coastal activity areas. Particularly during the module's construction, we compared and reviewed the numerical prediction results for waves with observed wave heights.

최근 지속적인 연안개발로 여가활동 장소 확대 및 접근성 증가를 가져왔으나, 그에 따른 안전사고도 증가 하였다. 이러한 사고 요인은 인위적인 유형과 자연적인 유형으로 분류되며, 후자는 파도, 조석, 해무 및 바람 등 동적 요소로 구성된다. 기상청, 국립해양조사원 등 기관들은 이미 동적 요소 정보를 제공하고 있지만, 그 해상도가 낮아 국지적 위험도를 정밀하게 평가하기 어려운 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 기존 오픈시스템의 동적 정보를 활용하여 높은 해상도의 수치 시뮬레이션을 구축하였고, 이를 통해 국지적인 연안활동 장소의 동적요소를 예측하는 자동화 모듈을 개발하였으며, 특히 모듈 구축 중 핵심인 수치예측 파랑 결과값과 파고 관측값을 비교검토 하였다.