How to Avoid Misinterpreting Experimental Data for Thermally Activated Processes

열적 활성화 반응 데이터 분석 오류 최소화에 대한 제언

The value of experimentally obtained data becomes highest when they are properly analyzed based on valid logics. Many physical and chemical properties such as electrical and magnetic properties, chemical reaction rates, etc. are known to be thermally activated; thus, a proper understanding of thermally-activated processes is of importance. However, there are still a number of papers published with falsely analyzed data. In this contribution, we would like to revisit the meaning of thermally-activated processes, and then reanalyze a data set published misinterpreted. By showing a step-by-step procedure for the reanalysis, we would like to help researchers who may come across such data in the future not to make mistakes in their analysis.

연구를 통해 산출하는 실험 데이터의 가치는 그 데이터를 합리적 가설을 바탕으로 정확하게 분석했을 때 빛난다. 재료 분야의 연구자들이 접하는 실험 데이터의 상당수가 열적 활성화 과정을 통해 발현되는 물리 화학적 특성 값이다. 하지만 열적 활성화 과정에 대한 오해로 인해 잘못된 분석 결과를 도출하고 이를 통해 잘못된 결론을 보고하는 경우가 많다. 본 논문에서는 열적 활성화 과정의 의미를 다시 한번 살펴본 뒤, 실제 잘못 해석된 채로 출간되었던 데이터를 예시로 분석 결과의 유효성을 판단하는 기준에 대한 논의 및 재분석하는 과정을 단계적으로 보여줌으로써 향후 유사한 데이터를 획득했을 시 정확한 분석을 진행할 수 있는 역량을 기르는 데 목적을 두고 있다.