Journal of the Korea Society for Simulation (한국시뮬레이션학회논문지)

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Development of Career Management System with Rewarding Policy Considering the Ethereum Blockchain Performance

이더리움 블록체인의 성능을 고려한 보상정책을 갖는 이력관리 시스템 개발

  • Received : 2023.09.22
  • Accepted : 2023.10.30
  • Published : 2023.12.31
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Abstract

Private blockchains can apply enhanced security policies that allow only authorized users to participate in the blockchain network. In addition, when used in a career management system where the validity of an individual's career is important, it has the suitable characteristics in terms of information integrity. However, due to the excessive performance requirements of blockchain technology, identifying performance characteristics through simulation can be helpful in stable operation of the system. This paper presents research results that utilized performance evaluation results while constructing a career management system based on the Ethereum blockchain. The service not only serves as a portfolio that records personal career development activities, certification acquisition, and award results, but also provides a community function for career planning to strengthen employment competitiveness. In addition, we present how a compensation policy can be executed to encourage users to participate in career development through community activities. In particular, an appropriate compensation policy was derived by reviewing changes in performance characteristics in accordance with the transaction volume on Geth nodes.

프라이빗 블록체인은 허가받은 사람만이 블록체인 네트워크에 참여할 수 있는 강화된 보안정책의 적용이 가능하다. 또한, 개인의 이력 사항의 유효성이 중요한 이력관리 시스템에 활용될 경우 정보의 신뢰성 관점에서 우수한 특성을 갖는다. 하지만 블록체인 기술의 과도한 성능요구사항으로 인해 시뮬레이션을 통한 성능적 특성의 파악은 시스템의 안정적 구현에 도움이 될 수 있다. 본 논문은 이더리움 블록체인 기반의 이력관리 시스템을 구성하면서 성능평가 결과를 활용하는 연구 결과를 제시하였다. 서비스는 개인 경력개발 활동, 자격증 취득 및 수상 결과를 기록하는 포트폴리오의 역할 뿐 아니라, 취업 경쟁력 강화를 위한 진로 설계를 위해 커뮤니티 기능을 제공한다. 또한, 서비스 사용자의 참여 독려로 커뮤니티 기능을 활성화시키고자 어떻게 보상 정책을 적용시킬 수 있는지를 제시한다. 특히, Geth 노드 상에서 거래량에 따라 나타나는 성능 특성의 변화 확인을 통해 적절한 보상 정책을 도출하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-2018-0-01799)

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