Knowledge Management Research (지식경영연구)

The Knowledge Management Society of Korea (한국지식경영학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Effects of Motivation-Hygiene Factors on Acceptance and Resistance of Mobile Facial Recognition Payment Services: Focusing on Chinese Users

모바일 안면인식결제서비스의 동기-위생 요인이 수용 및 저항에 미치는 영향: 중국 사용자를 중심으로

  • Received : 2022.02.07
  • Accepted : 2022.04.14
  • Published : 2022.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Using Herzberg's motive hygiene theory, this study also investigated the influence of motivation factors and hygiene factors on acceptance and resistance of mobile facial recognition payment services, and the influence of consumer innovation as a parameter on acceptance and resistance from motivation factors and hygiene factors. A survey was conducted on Chinese users who had experience using mobile payment services. IBM SPSS Statistics 26 and SmartPLS 3.0 were used for statistical analysis. As a result of the analysis, the motivating factors of mobile facial recognition payment services have a positive (+) impact on acceptance, and there were no significant results on resistance. In addition, hygiene factors have been shown to have negative (-) effects on acceptance and positive (+) effects on resistance. Consumer innovation, which is a parameter in relation to motivation factors and acceptance and resistance, had a partial mediation effect, and a partial mediation effect was also seen in the relationship between hygiene factors and resistance, but no mediation effect was found in the relationship between hygiene factors and acceptance. The motivating factors found through research results such as rapidity, ubiquity, perceived usability, perceived ease of use, privacy concerns, security, status quo inertia, use barriers, and loss avoidance, which are factors of non-contact and hygiene, can be used as basic data for activating mobile facial recognition payment services.

본 연구는 Herzberg의 동기-위생이론을 이용하여 모바일 안면인식결제서비스의 수용 및 저항에 미치는 영향과, 사용자의 혁신성이 동기요인과 위생요인에서 수용과 저항에 미치는 영향 또한 조사하였다. 모바일 결제서비스 이용 경험이 있는 중국의 사용자를 대상으로 설문조사를 하였으며, 통계 분석은 IBM SPSS Statistics 26과 SmartPLS 3.0을 이용하였다. 분석결과, 모바일 안면인식결제서비스의 동기요인은 수용에 정(+)의 영향을 미치고 있으며, 저항에는 유의한 결과가 나타나지 않았다. 또한 위생요인은 수용에서는 부(-)의 영향을, 저항에는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개변수인 사용자 혁신성은 동기요인과 수용에서는 완전매개효과를, 위생요인과 저항에서는 부분매개효과가 있었다. 연구결과를 통해 발견된 동기 요인인 신속성, 편재성, 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 비접촉성과 위생 요인인 프라이버시 염려, 보안성, 현상유지관성, 사용장벽, 손실회피성은 모바일 안면인식결제서비스의 활성화를 위한 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 판단한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2020S1A5B8103855)

References

  1. 강소연, 구혜경 (2019). 오프라인 매장에서의 모바일 페이 소비자 유형에 관한 연구-삼성페이 사용자를 중심으로. 소비자학연구, 30(3), 125-152.
  2. 권혁인, 백보현, 전용수, 안예진 (2018). 온라인 쇼핑몰의 AI기반 큐레이션 서비스에 대한 소비자 혁신저항이 사용의도에 미치는 영향. e-비즈니스연구, 19(6), 91-108.
  3. 김관모, 박용석 (2020). 생체 인증 기반 모바일 결제 서비스 수용의도 분석: 애플페이를 중심으로. 디지털융복합연구, 18(7), 123-133. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.7.123
  4. 김동욱 (2017). 현상유지편향 관점에서 본 핀테크 이용에 대한 사용자 혁신저항 연구. 석사학위논문, 연세대학교 정보대학원, 서울.
  5. 김병수 (2012). 모바일 소셜네트워크서비스 환경에서 지속사용 의도의 선행 요인에 관한 연구: 신뢰와 프라이버시 우려의 역할. 지식경영연구, 13(4), 83-100. https://doi.org/10.15813/KMR.2012.13.4.006
  6. 김소담, 양성병 (2017). 모바일 간편결제 서비스에 대한 사용자 수용저항 요인: 카카오페이 사용자를 중심으로. 한국 IT 서비스학회지, 16(2), 139-156.
  7. 김소담, 임재익, 양성병 (2016). 과업기술적합도 모형을 활용한 모바일 간편결제 서비스 이용의도의 영향요인에 대한 실증연구. 한국 IT 서비스학회지, 15(2), 185-201.
  8. 김수정 (2020). 데이터 인텔리전스 기반 경험 마케팅 특성이 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구. 박사학위논문, 홍익대학교 대학원, 서울.
  9. 김정군 (2007). 동기 및 위생 이론 관점에서 정보시스템 성과요인 탐색: ASP 서비스를 중심으로. e-비즈니스연구, 8(1), 21-34. https://doi.org/10.15719/GEBA.8.1.200703.21
  10. 김조우 (2020). 무인자동 운전열차 혁신기술특성이 사용자의 혁신저항 및 수용의도에 미치는 영향. 석사학위논문, 서울과학기술대학교 대학원, 서울.
  11. 김준범 (2018). 얼굴인식기반 간편 결제 서비스의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 석사학위논문, 숭실대학교 대학원, 서울.
  12. 김중석 (2013). 전자무역 수용단계별 사용자 저항 및 수용에 관한 연구-uTradeHub를 중심으로. 박사학위논문, 전북대학교 대학원.
  13. 김지혜 (2021). 카카오페이, 안면인식 결제시장 진출. 전자신문.
  14. 김효정 (2019). 모바일 간편 지문 결제서비스에 대한 혁신장벽 인지 수준과 영향 요인 분석. 소비문화연구, 22(3), 191-215. https://doi.org/10.17053/JCC.2019.22.3.009
  15. 김효혜 (2021). '이제 커피값 낼 때 지갑 필요 없어요'...'얼굴로 결제' 국내 첫 도입 투썸 플레이스. 매일경제.
  16. 노미진, 김호열 (2007). 모바일 특성이 모바일 서비스 수용에 미치는 영향. 경영교육연구, 48(1), 125-150.
  17. 마건 (2019). 얼굴 인식 결제서비스에 사용의도에 대한 연구. 석사학위논문, 충북대학교 대학원, 충청북도.
  18. 박성훈 (2020). 중국 안면인식 결제 '구멍'...얼굴 사진 30원에 불법 거래. JTBC 뉴스.
  19. 박용완, 김희영 (2021). 삼성페이에 대한 사용자 태도 및 인식 연구: 사용경험 여부의 조절적 역할을 중심으로. 마케팅 논집, 29(2), 21-37.
  20. 신선진 (2017). 모바일결제서비스로의 전환의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 한국경영정보학회 학술대회, 341-346.
  21. 심재명, 최정자 (2007). Herzberg의 Two-Factor 이론의 관광지 적용사례 연구: 경주 방문객을 중심으로. 관광연구, 22(1), 155-175.
  22. 우가인, 조재형 (2017). 핀테크 기반의 간편결제 서비스 지속적 사용의도에 대한 요인 연구. 정보시스템연구, 26(3), 25-46.
  23. 육모세, 김희연, 심혜린 (2016). 생체인식기술 기반 개인인증 수단에 따른 사용자 인식. 한국콘텐츠학회논문지, 16(11), 11-19. https://doi.org/10.5392/JKCA.2016.16.11.011
  24. 은지훈, 김상현 (2018). 모바일 간편결제 서비스 특성이 지속적 사용의도에 미치는 영향: 현상유지 편향(관성)의 조절효과. 인터넷전자상거래연구, 18(3), 19-39.
  25. 이가희, 남궁영 (2019). 외식 배달앱 서비스 편의성이 지각된 가치와 수용, 혁신저항 및 행동의도에 미치는 영향. 외식경영 연구, 22, 171-194.
  26. 이경근, 노영 (2009). 모바일 지불결제에 영향을 미치는 요인에 관한 연구-위험과 신뢰를 중심으로. e-비즈니스연구, 10, 281-301. https://doi.org/10.15719/GEBA.10.3.200909.281
  27. 이상훈, 김일경, 이호근, 박현지 (2007). 모바일 데이터 서비스 사용량 증감에 영향을 미치는 요인들에 관한 연구; 이요인 이론 (Two Factor Theory)을 바탕으로. 한국경영정보학회: 학술대회논문집, 885-890.
  28. 이재광, 김종무, 이강은, 윤소라, 조현 (2017). 핀테크 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 모바일 결제 서비스를 중심으로. 지식경영연구, 18(3), 183-202. https://doi.org/10.15813/KMR.2017.18.3.009
  29. 이주영, 강현정 (2015). 프라이버시 염려가 SNS 지속사용의 도에 미치는 영향: 신뢰도의 매개 및 지각된 유용성의 조절효과. 지식경영연구, 16(4), 47-67. https://doi.org/10.15813/kmr.2015.16.4.004
  30. 이한신 (2020). 음성인식 인공지능에 대한 소비자의 기술수용과 저항이 사용의도에 미치는 영향 연구. 박사학위논문, 경북대학교 대학원, 대구.
  31. 이화란, 양성병 (2020). 패스트푸드점 키오스크 수용저항에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 한국 IT 서비스학회 학술대회논문집.
  32. 장여진, 류미현 (2021). UTAUT를 적용한 무인주문결제시스템에 대한 지각된 위험, 소비자특성이 이용태도 및 이용의도에 미치는 영향: 중국소비자를 중심으로. 한국생활과학회지, 30(2), 297-314.
  33. 장의녕, 마건, 박현정 (2019). 얼굴인식 결제서비스 이용에 영향을 미치는 요인. 한국콘텐츠학회논문지, 19(8), 490-499. https://doi.org/10.5392/JKCA.2019.19.08.490
  34. 정지영, 정하영, 조현 (2018). 모바일 결제 서비스의 수용-저항 동기에 대한 실증연구: 다변인 판별분석을 중심으로. 정보시스템연구, 27(2), 115-134.
  35. 정지영, 조현 (2018). 모바일 간편 결제 서비스의 선택 동기에 관한 연구: 다변인 교차분석을 중심으로. 한국경영정보학회 학술대회, 596-604.
  36. 조승연, 임규건 (2020). 알리페이 얼굴인식 결제서비스 비사용자의 혁신저항과 이용의도에 관한 연구. 한국경영정보학회 학술대회, 38-40.
  37. 조아라 (2020). '잠든 엄마 얼굴 스캔해 1400만원 결제'...발칵 뒤집어진. 한국경제.
  38. 주자묵, 표민찬 (2020). 소비자 혁신성이 중국 공유자동차 이용 및 제공의도에 미치는 영향. 국제지역연구, 24(1), 57-79.
  39. 최용희, 김상훈 (2004). 불연속적 혁신제품의 수용에 대한 실증연구. 경영논집, 38.
  40. Yu Deng Sheng, Zhang Yuan, 조승연, 임규건 (2020). 알리페이 얼굴인식 결제서비스 비사용자의 혁신저항과 이용의도에 관한 연구. 한국경영정보학회 학술대회, 38-40.
  41. Yu Deng Sheng, Zhang Yuan, 임규건 (2020). 온라인 환경에 알리페이 얼굴인식 결제서비스의 이용의도에 관한 연구: 기술수용모델과 체험경제이론 중심으로. 한국IT서비스학회 학술대회 논문집, 684-687.
  42. Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sciences, 28(3), 557-582. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1997.tb01322.x
  43. Czeipiel, J. A., Rosenberg, L. J., & Akerele, A. (1974). Perspectives on consumer satisfaction. American Marketing Association.
  44. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  45. Foxall, G. R. (1988). Marketing new technology: Markets, hierarchies, and user-initiated innovation. Managerial and Decision Economics, 9(3), 237-250. https://doi.org/10.1002/mde.4090090309
  46. Herzberg, F., Mausner, B., & Snyderman, B. B. (1959). The motivation to work. New York: JohnWiley & Sons.
  47. Hirschman, E. C. (1980). Innovativeness, novelty seeking, and consumer creativity. Journal of Consumer Research, 7(3), 283-295. https://doi.org/10.1086/208816
  48. Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: A structural equation model. MIS Quarterly, 21(3), 279-305. https://doi.org/10.2307/249498
  49. Jeong, Y. J., & Song, Y. U. (2016). A study on the factors affecting the intention to use O2O services. Journal of Information Technology Services, 15(4), 125-151. https://doi.org/10.9716/KITS.2016.15.4.125
  50. Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23(2), 183-213. https://doi.org/10.2307/249751
  51. Kim, C., Mirusmonov, M., & Lee, I. (2010). An empirical examination of factors influencing the intention to use mobile payment. Computers in Human Behavior, 26(3), 310-322. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.10.013
  52. Laukkanen, T. (2015). How uncertainty avoidance affects innovation resistance in mobile banking: The moderating role of age and gender. In 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE, 3601-3610.
  53. Li, C., Li, H., & Wang, P. (2020). Facial payment use in China: An integrated view of privacy concerns and perceived benefits. In Proceedings of the 2020 Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). Association for Information Systems.
  54. Li, Z., & Cheng, Y. (2014). From free to fee: Exploring the antecedents of consumer intention to switch to paid online content. Journal of Electronic Commerce Research, 15(4), 281-299.
  55. Liu, B. (2012). Understanding consumers' intention to use mobile payment services: The perspective of university students in northern Jiangsu area. In 2012 Second International Conference on Business Computing and Global Informatization. IEEE, 257-260.
  56. Liu, Y. L., Yan, W., & Hu, B. (2021). Resistance to facial recognition payment in China: The influence of privacy-related factors. Telecommunications Policy, 45(5), 102155. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2021.102155
  57. Midgley, D. F., & Dowling, G. R. (1978). Innovativeness: The concept and its measurement. Journal of Consumer Research, 4(4), 229-242. https://doi.org/10.1086/208701
  58. Moon, J. Y. (2021). A study on satisfaction of third party mobile payment service in China. Journal of the Korea Society of Computer and Information, 26(1), 259-264. https://doi.org/10.9708/JKSCI.2021.26.01.259
  59. Nysveen, H., Pedersen, P. E., & Thorbjornsen, H. (2005). Intentions to use mobile services: Antecedents and cross-service comparisons. Journal of the Academy of Marketing Science, 33(3), 330-346. https://doi.org/10.1177/0092070305276149
  60. Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI) a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307-320. https://doi.org/10.1177/109467050024001
  61. Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL: A multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of Service Research, 7(3), 213-233. https://doi.org/10.1177/1094670504271156
  62. Polites, G. L., & Karahanna, E. (2012). Shackled to the status quo: The inhibiting effects of incumbent system habit, switching costs, and inertia on new system acceptance. MIS Quarterly, 36(1), 21-42. https://doi.org/10.2307/41410404
  63. Praff, A. B. (1973). An index of consumer satisfaction. Association for Consumer Research, pp. 713-737.
  64. Ram, S., & Sheth, J. N. (1989). Consumer resistance to innovations: the marketing problem and its solutions. Journal of Consumer Marketing, 6(2), 5-14. https://doi.org/10.1108/EUM0000000002542
  65. Rogers, E. M. (1995). Diffusion of innovations: Modifications of a model for telecommunications. In Die diffusion von innovation in der telecommunication (pp. 25-38). Springer.
  66. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: The Free Press.
  67. Sanford, C., & Oh, H. (2010). The role of user resistance in the adoption of a mobile data service. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13(6), 663-672. https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0377
  68. Swan, J. E., & Combs, L. J. (1976). Product performance and consumer satisfaction: A new concept. Journal of Marketing, 40, 25-33.
  69. Tojib, D., & Tsarenko, Y. (2012). Post-adoption modeling of advanced mobile service use. Journal of Business Research, 65(7), 922-928. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.05.006
  70. Zhang, L. L., Xu, J., Jung, D., Ekouka, T., & Kim, H. K. (2021). The effects of facial recognition payment systems on intention to use in China. Journal of Advanced Researches and Reports, 1(1), 33-40. https://doi.org/10.21742/JARR.2021.1.1.05
  71. Zhang, W. K., & Kang, M. J. (2019). Factors affecting the use of facial-recognition payment: An example of Chinese consumers. IEEE Access, 7, 154360-154374. https://doi.org/10.1109/access.2019.2927705
  72. Zhao, L., Lu, Y., & Gupta, S. (2012). Disclosure intention of location-related information in location-based social network services. International Journal of Electronic Commerce, 16(4), 53-90. https://doi.org/10.2753/jec1086-4415160403
  73. 刘博 (2021). 你刷脸支付吗? 山西经济日报.
  74. 吴家美, 黄哲雄, 张慧, 彭婷, 蒲诗吟 (2021). 人脸支付发展现状研究--以福州市为例. 中国储运, (8), 2.
  75. 王建高 (2014). 人脸识别技术的优势及在金融行业的应用. 中国安防, (6), 68-71.
  76. 张庆杰, 龚涵适 (2018). 人脸识别支付用户使用意愿研究. 财经理论与实践, (5), 109-115.
  77. 郑云天 (2021). 人脸识别技术中存在的问题与思考. Doctoral dissertation, 哈尔滨师范大学.
  78. 曾卓 (2015). 刷脸支付发展现状, 潜在风险及建议. 金融科技时代, 23(8), 60-61.