한국빅데이터학회지 (The Journal of Bigdata)

  • 제6권1호
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  • Pages.153-160
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  • 2021
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  • 2508-1829(pISSN)
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  • 2713-6361(eISSN)
한국빅데이터학회 (Korea Bigdata Society)
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데이터 자산 가치 평가 모델 리뷰

Data Asset Valuation Model Review

  • 투고 : 2021.07.25
  • 심사 : 2021.08.19
  • 발행 : 2021.08.31
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초록

본 연구는 기업이나 기관에서 보유한 데이터의 가치 평가에 가장 많이 활용되는 소득(이익) 접근 모델의 선행 연구를 조사하고 모델의 핵심요인과 데이터 자산 가치 평가 과정의 고려사항에 대해 논의하였다. 이를 통해 데이터 자산의 공유가능성, 활용기간이 다른 기업의 자산들과 다른 특성이 있음을 규명하였다. 또한 데이터의 가치는 품질의 영향을 크게 받기에 데이터의 적시성, 정확성과 같은 다양한 관점을 검토해야하며, 사용자의 용도와 사용능력 및 가치 사슬을 총체적으로 검토하여 데이터 자산의 가치를 평가해야 함을 도출하였다. 향후 연구방향으로는 실제 현업에 적용되어야 할 모델에 대한 지속적인 연구개발 및 회계법 개정을 제언하였다.

This study examines previous studies on the income (profit) model, which is most used for valuation of data held by companies or institutions, and discusses key factors of the model and considerations in the data asset valuation process. Through this, it was confirmed that the shareability and utilization period of data assets are different from those of other companies. In addition, the value of data should be reviewed from various perspectives such as timeliness and accuracy. And for data asset value evaluation, it was derived that the user's use, ability to use, and value chain should be reviewed as a whole. As a future research direction, continuous research and development of models to be applied to actual business and revision of accounting law were proposed.

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