DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Text Mining Analysis of Presidential Maritime Concept in KOREA

텍스트마이닝을 이용한 한국 대통령의 해양관에 관한 연구

  • 김성국 (경남과학기술대학교 유통학과) ;
  • 이태휘 (경남과학기술대학교 상경대학)
  • Received : 2020.04.08
  • Accepted : 2020.09.23
  • Published : 2020.09.30

Abstract

In the presidential political system, the word of the president has great influence on the formation of national policy and the decision-making process. Policy priorities are determined according to the president's ideology and core values, and various policies are established and executed according to the priorities. Therefore, this paper analyzes the contents of the president's speech. Since the president's speech is a semantic datum, in order to analyze unstructured text, big data analysis is conducted through the methods of machine learning and deep learning. In this study, the president's speech at the "National Sea Day" commemoration was obtained 1996 onwards and analyzed using topic modeling. As a result of the analysis, all the presidents' speeches were delivered with a view of the ocean that was consistent with the direction of their administration. It was confirmed that the ocean-industry-resource topics, which are the intrinsic values of the ocean, were not damaged and consistently emphasized by all presidents.

대통령 중심제의 정치체제에서는 대통령의 언어가 국가정책의 형성과 의사결정 과정에 지대한 영향을 미치게 된다. 대통령의 이념과 중심가치에 따라 정책우선순위가 결정되고 그 우선순위에 따라 다양한 정책이 수립되고 집행된다. 그래서 대통령의 연설문을 내용분석하는 연구가 관심의 대상이 되고 있다. 대통령의 연설문은 언어 자료이기 때문에 비정형이면서 비구조화 된 텍스트를 분석하기 위해서는 기계학습과 딥러닝의 방법을 통해 빅데이터 분석이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 1996년부터 24년간에 걸쳐 "바다의 날" 기념식의 대통령 연설문을 확보하여 텍스트마이닝 방법의 일종인 토픽모델링의 방법으로 분석하였다. 분석결과 역대 대통령은 모두 자신의 국정운영 방향에 부합되는 해양관을 가지고 연설문을 발표하였다는 것을 확인하였다. 해양의 고유가치인 해양-산업-자원 토픽은 훼손되지 않고 지속적으로 역대 대통령이 모두 강조하고 있음을 확인하였다.

Keywords

References

  1. 각종 기념일 등에 관한 규정(대통령령 제27619호, 2016.11.30.시행).
  2. 국가기록원, 검색일자: 2019. 12. 10. http://www.archives.go.kr
  3. 국정기획자문위원회(2017), 문재인정부 국정운영 5개년 계획 및 100대 국정과제, 서울: 청와대.
  4. 김대중평화센터 http://www.kdjpeace.com 검색일:2020.3.20.
  5. 김동환(2000), 김대중 대통령의 인과지도: 1997년도 금융 위기의 원인과 극복에 관한 김대중 대통령의 시스템 사고, 한국 시스템 다이내믹스 연구, 제1권 제1호, 5-28.
  6. 김영삼민주센터 http://kyscd.org 검색일: 2020.3.20.
  7. 김혁(2014), 대통령의 리더십과 정책의제설정양태에 대한 연구: 역대 대통령들의 주요 연설문에 대한 내용 분석을 중심으로, 한국정치연구, 제23집 제2호, 77-102.
  8. 대통령기록관, 검색일자: 2020. 2. 10. http://pa.go.kr/research/index.jsp
  9. 박준형․유호선․김태영․한희정․오효정(2017), 대통령 연설기록 내용분석을 통한 역대 대통령의 중심가치 연구, 한국기록관리학회지, 제17권 제2호, 57-78. https://doi.org/10.14404/JKSARM.2017.17.2.057
  10. Cyram(2015), NetMiner 프로그램 백서: Introduction to NetMiner 4, 서울: 사이람.
  11. 이창길(2010), 정권초기의 가치지향과 정책우선순위: 참여정부와 이명박정부의 언어네트워크 비교분석, 한국행정학보, 제44권 제3호,165-189.
  12. 김성국․이태휘(2019), 텍스트마이닝을 이용한 대통령의 물류관 분석에 관한 연구, 한국해운물류학회 2019년도춘계정기학술대회, 서울 중앙대학교, 1-26.
  13. 장정우․최경호(2012), 언어네트워크분석을 이용한 통계법 내용분석, 통계연구, 제17권 제2호, 53-66.
  14. 차두원.유지연(2013), 창조경제 개념과 주요국 정책분석, 서울: 한국과학기술기획평가원.
  15. 최원기(2013), 이명박 정부의 에너지 외교 정책: 평가와 정책적 시사점, 국가안보와 전략, 제13권 제3호,77-108.
  16. 한겨레신문(2003.2.25.), 취임사로 본 '동북아 중심국가론'.
  17. 한신갑(2015), 빅데이터와 사회과학하기: 자료기반의 변화와 분석전략의 재구상, 한국사회학, 제49집 제2호, 161-192.
  18. Aggarwal, Charu C.(2018), Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, New York: Springer International Publishing.
  19. Anderson, Chris(2008), The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete, WIRED, 16.07, https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/
  20. Blei, David M.(2012), Probabilistic top models, Communications of the ACM, 55(4), 77-84. https://doi.org/10.1145/2133806.2133826
  21. Blei, David M., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan(2003), Latent dirichlet allocation, Journal of machine Learning research, 3. 993-1022.
  22. Box, George(1987), Empirical Model-Building and Response Surfaces, New York: Wiley.
  23. Campbell, Karlyn Kohrs and Jamieson, Kathleen Hall(1990), Deeds Done in Words: Presidential Rhetoric and the Genres of Governance, Chicago: University of Chicago Press.
  24. Cobb, R., J. K. Ross, and M. H. Ross(1976), Agenda building as a comparative political process, American Political Science Review, 70(1), 126-138. https://doi.org/10.2307/1960328
  25. Danowski, J.(1993), Network Analysis of Message Content, Progress in Communication Sciences, 12, 198-221.
  26. Economist(2015), The data deluge: Five years on. http://www.veritas.com/content/dam/Veritas/docs/reports/EIU-veritas-data-deluge.pdf/(검색일: 2020. 2. 29.).
  27. Halevy, A., Norvig, P. and Pereira, F.(2009), The Unreasonable Effectiveness of Data, IEEE Intelligent Systems, 24(2), 8-12. https://doi.org/10.1109/mis.2009.36
  28. Hearst, Marti A.(1999), Untangling Text Data Mining, Proceedings of ACL'99: the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, University of Maryland, June 20-26, 3-10.
  29. Howlett, Michae and Ramesh, M.(2003), Studying Public Policy: Policy Cycles and Policy Subsystems, 2nd edition, Toronto: Oxford University Press.
  30. Hume, David(1978), A Treatise of Human Nature, 2nd edition. Oxford: Oxford University.
  31. Lazer, D., Pentland, A., Adamic, L., Aral, S., Barabasi, A.L., Brewer, D., Christakis, N., Contractor, N., Fowler, J., Gutmann, M., Jebara, T., King, G., Macy, M., Roy, D. and Van Alstyne, M.(2009), Computational Social Science, Science, 323, 721-723. https://doi.org/10.1126/science.1167742
  32. Linz, J.(1985), Democracy: Presidential or Parliamentary does it make a difference?, Connecticut: Yale university press.
  33. Marini, Margaret M. and Singer, Burton(1988). Causality in the Social Sciences, Sociological Methodology, 18, 347-409. https://doi.org/10.2307/271053
  34. May, Peter J.(1991), Reconsidering Policy Design: Policies and Publics, Journal of Public Policy, 11(2), 187-206. https://doi.org/10.1017/S0143814X0000619X
  35. Scott, John(2000), Social Network Analysis: A Handbook, 2nd edition, London: SAGE Publications.
  36. Song, J., Kim, M., and Bhattacherjee, A.(2014), Social Science Research: Principles, Methods, and Practices [In Korean], KOCW Open Access Textbooks, Daegu, Korea: Korea Open Courseware.
  37. Steyvers, M., & Griffiths, T. (2007), Probabilistic topic models, in Landauer, T. K., McNamara, D. S., Dennis S. and Kintsch, W. (Eds.), Handbook of latent semantic analysis, Lawrence Erlbaum Associates Publishers. 427-448.
  38. NetMiner 4(Ver.4.4)http://www.netminer.com