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A Study on Smart EDR System Security Development

Smart EDR 시스템구축을 위한 보안전략과 발전방안

  • 유승재 (중부대학교 정보보호학과)
  • Received : 2020.12.09
  • Accepted : 2020.03.22
  • Published : 2020.03.31

Abstract

In the corporate information system environment, detecting and controlling suspicious behaviors occurring at the end point of the actual business application is the most important area to secure the organization's business environment. In order to accurately detect and block threats from inside and outside, it is necessary to be able to monitor all areas of all terminals in the organization and collect relevant information. In other words, in order to maintain a secure business environment of a corporate organization from the constant challenge of malicious code, everything that occurs in a business terminal such as a PC beyond detection and defense-based client security based on known patterns, signatures, policies, and rules that have been universalized in the past. The introduction of an EDR solution to enable identification and monitoring is now an essential element of security. In this study, we will look at the essential functions required for EDR solutions, and also study the design and development plans of smart EDR systems based on active and proactive detection of security threats.

기업 시스템 환경에서 실제업무의 적용단계인 단말(Endpoint)에서 발생하는 의심스러운 행위를 탐지하고 통제하는 것은 조직의 비즈니스 환경을 안전하게 하는 가장 핵심적인 영역이라 할 것이다. 내외부로부터의 위협을 정확하게 탐지하고 차단하기 위해서는 조직 내 모든 단말의 모든 영역을 모니터링하고 관련 정보를 수집할 수 있어야 한다. 즉 끊임없는 악성코드의 도전으로부터 기업조직의 안전한 비즈니스 환경을 유지하기 위해서는 기존 보편화 되었던 알려진 패턴이나 시그니처, 정책, 룰 기준의 탐지와 방어 중심의 클라이언트 보안을 넘어 PC등 업무용 단말에서 발생하는 모든 일을 파악하고 모니터링 할 수 있도록 하는 EDR 솔루션 도입은 이제 보안의 필수적인 요소가 되고 있다. 이에 본 연구에서는 EDR솔루션에 요구되는 필수적인 기능을 살펴보고, 보안문제에 대한 능동적인 선행적 탐지를 기반으로 하는 지능적인 EDR시스템의 설계와 발전방안에 대해 연구하고자 한다.

Keywords

References

  1. Seung Jae Yoo, "Study on Improving Endpoint Security Technology", 융합보안논문지 제18권 제3호 pp.19-25, 2018.
  2. John R. Vacca, Computer and Information Security Handbook, Elsevier, 2013
  3. 박원형 외 3인, "보안관제 위협 이벤트 탐지규칙 표준 명명법 연구", 융합보안논문지 제15권 제4호 pp.89-96, 2015.
  4. 김귀남 외1명, "데이터 마이닝 기반 보안관제시스템", 정보보안논문지 제11권 6호, 3-8, 2011.
  5. 시만텍 인터넷 보안 위협 보고서(ISTR), 제22호, 2017.
  6. 이스트시큐리티 보안동향보고서 No.126 2020.
  7. The Evolution of ED_Acceleration of Intelligence and Actions, 2019. www.cylance.com.
  8. Genian Insights E v2.0, http://genians.co.kr/
  9. What is Endpoint Detection and Response (EDR)? 2019. www.crowdstrike.com/
  10. EPP VS EDR-WHAT'S THE DIFFERENCE?, 2019, https://www.redscan.com/
  11. 이스트시큐리티, www.estsecurity.com
  12. 가트너, www.gartner.com
  13. 안랩, www.ahnlab.com
  14. 2016 NSS Labs BDS 테스트보고서, 2016, Cisco
  15. "Security Consumer Report-EDR 솔루션", CONCERT & 한국CPO포럼, 2019.