Abstract
Recently, as the importance of experience data increases, there are many attempts to deal with experience data from a data science perspective. In the case of approaching as a collection method of a quantitative survey method that seeks to quantify numerically such as big data, it is difficult to interpret the value of experience in a wide range, and it is relatively expensive and time consuming, and personal information infringement There is a limit to the analysis due to the risk of However, since ethnography, a procedure for collecting experience data based on qualitative research, is mainly carried out in the natural real environment of future customers from the perspective of users, it is possible to confirm the nature that customers face with a small sample. In addition, it is also easy to interpret the relational dimension of the empirical data. Although the ethnography method of collecting experiential data is economical and efficient, it is important to reduce errors in the collection process because the lack of scientific procedures for the data collection process can be a problem. It is important to secure the validity of whether the correct measurement tool is used for ethnography-based experiential data collection and to secure the reliability of the use of a valid measurement tool and method by accurately selecting the measurement target. From this point of view, it is necessary to verify the reliability of the research method that clearly selects the measurement target and secures the validity for the development of the correct measurement method and tool for the collection of ethnography experience data. Therefore, in this study, a verification study was conducted on the data and methodology cases of the'I know you_AI' service that analyzes the customer experience of self-employed based on the ethnography method of collecting experience data..
최근 경험데이터에 대한 중요성이 커지면서 데이터사이언스적 관점으로 경험데이터를 다루려는 시도가 많아지고 있다. 빅데이터와 같은 수치적으로 계량화하려는 정량(quantitative)적 조사 방식의 수집방식으로 접근하는 경우에 경험이 가지고 있는 가치에 대한 폭넓은 해석이 어려울 뿐 아니라 비용, 시간이 상대적으로 많이 들고, 개인정보 침해의 위험으로 분석에 한계가 있다. 하지만, 정성(qualitative)적 조사 기반의 경험데이터 수집 절차인 에스노그라피(ethnograpy)는 사용자라는 관점에서 미래 고객의 자연스러운 실제 환경에서 주로 실시되기 때문에 적은 표본으로도 고객이 직면한 본질을 확인할 수 있고, 경험데이터가 가지고 있는 맥락적 차원의 관계를 해석하기에도 용이하다. 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집이 경제적이고, 효율적이라고 하여도 데이터의 수집 과정에 대한 과학적 절차의 미흡은 문제가 될 수 있기에, 수집과정의 오차를 줄이는 것은 중요하다. 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 대한 올바른 측정 도구를 사용했느냐에 대한 타당성 확보와 측정대상을 정확하게 선정하여 타당성 있는 측정 도구와 방법을 사용했느냐의 신뢰성 확보가 중요하다. 이러한 관점에서 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 대한 올바른 측정 방법과 도구개발을 위해 타당성을 확보하고 측정대상을 명확하게 선별하는 연구방법의 신뢰성을 검증할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 에스노그라피 방식의 경험데이터 수집에 기반하여 자영업자의 고객경험을 분석해주는 'I know you_AI' 서비스의 데이터와 방법론 사례를 중심으로 이에 대한 검증 연구를 진행하였고, 연구 결과 신뢰성과 타당성이 있음을 확인하였다.