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온라인 쇼핑몰 챗봇 사용자의 활용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 실증 연구

Identifying Factors Affecting Chatbot Use Intention of Online Shopping Mall Users

  • 투고 : 2020.11.13
  • 심사 : 2020.12.07
  • 발행 : 2020.12.31

초록

온라인 쇼핑몰 사용자들의 챗봇 사용에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 문헌 연구에 바탕을 두고 응대 정확성, 개인화 수준, 지능성, 친밀성, 사회적 실재감, 개인정보 위험이 사용자들이 챗봇을 확대하여 사용하거나 반대로 챗봇 사용을 축소 또는 포기하려는 의도에 영향을 미치는 것으로 가설을 설정하였다. 온라인 쇼핑몰 챗봇 사용자들을 대상으로 한 300부의 설문을 회수하여 변수들의 신뢰성과 타당성을 분석하였다. 다중회귀분석을 통해 개인화 수준, 지능성, 사회적 실재감, 개인정보 위험이 활용 확대 의도에 유의적인 영향을 미치는 것을 검정하였다. 또한 응대 정확성과 개인정보위험이 활용 축소/포기 의도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 챗봇을 설계하고 관리하는데 소비자의 활용 확대 또는 활용 축소/포기에 영향을 미치는 요인들을 제시함으로써 실무적인 시사점이 있다. 기능적인 측면에서는 개인화 수준이 높고 지능성이 높을수록 챗봇 활용을 확대하려는 의도에 영향을 주고 응대 정확성이 낮을 경우 챗봇 활용을 포기/축소하려는 의도를 증가시키는 것으로 분석되었다. 감성적 측면에서는 친밀감과 사회적 실재감이 있는데 친밀감이 활용 확대 의도 또는 축소/포기 의도에 미치는 영향에 대한 가설은 기각되었고 사회적 실재감은 활용 확대 의도에만 영향을 주는 것으로 분석되었다. 그리고 개인정보 위험의 경우 확대의도와 축소/포기 의도에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

We investigate factors affecting chatbot use intention of online shopping mall users. We identify theoretical foundations from the literature and postulate that accuracy, personalization level, intelligence, intimacy, social presence, and piracy concern should affect intention to use more or negative intention to use. Based on 300 responses from online shopping mall chatbot users in Korea, we run the statistical analysis to assure the reliability and validity of the measurements. From the multiple regression analysis, we find that personalization level, intelligence, social presence, and privacy concerns significantly affect intention to use more. In contrast, we find that accuracy and privacy concerns significantly affect negative intention to use. This work will present pragmatic implications upon the design and management of chatbot in order to not only incent customers to use more but reduce factors that may cause negative use intention. Among functional factors, personalization and intelligence increases the intention to use more while accuracy decreases negative intention to use. Among emotional factors such as intimacy and social presence, we find that only social presence significantly increases intention to use more. Privacy concerns is found to decrease intention to use and increase negative intention to use.

키워드

과제정보

이 논문은 2017년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2017S1A6A3A01078538)

참고문헌

  1. Araujo, T. (2018). Living up to the Chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions. Computers in Human Behavior, 85, 183-189. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.051
  2. Lee, N. (2018). User attitudes toward paralinguistic cues and back-channeling through social presence in Chatbot. 석사학위논문, 성균관대학교 대학원.
  3. Li, C. (2016). When does web-based personalization really work? The distinction between actual personalization and perceived personalization. Computers in Human Behavior, 54, 25-33. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.049
  4. Luo, X., et al. (2019). Frontiers: Machines vs. Humans: The impact of artificial intelligence chatbot disclosure on customer purchases. Marketing Science, 38(6), 913-1084.
  5. McLean, G., & Osei-Frimpong, K. (2019). Hey Alexa ...examine the variables influencing the use of artificial intelligent in-home voice assistants. Computers in Human Behavior, 99, 28-37. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.05.009
  6. Toader, D. C., et al. (2019). The effect of social presence and chatbot errors on trust. Sustainability, 12(1), 1-24. https://doi.org/10.3390/su12010001
  7. 강소라, 남승현, 양희동 (2017). Organizational-level moderators on the SME employees' adoption of abandonment option to manage the cloud computing service risks. 한국산업정보학회 논문지, 22(1), 105-116.
  8. 김태하, 남승현, 양희동 (2017). 의사결정 집중화 수준과 불확실성이 실물옵션 활용에 미치는 영향에 대한 연구: 국내 중소기업 클라우드 서비스 도입에 대한 연구. Journal of Information Technology Applications & Management, 24(4), 117-131. https://doi.org/10.21219/JITAM.2017.24.4.117
  9. 류승연 (2014). 인지된 유용성, 사용 용이성, 유희성, 주관적 규범이 사내 SNS 확대 사용 의도에 미치는 영향. 석사학위논문, 연세대학교 대학원.
  10. 문희철 (2019, 11월 19일). 로켓배송·꼬깔콘 대박의 비밀...'보이지 않는 손'이 움직였다. 중앙일보.
  11. 심홍진 (2018). 인공지능(AI)과 프라이버시의 역설: AI 음성비서를 중심으로. KISDI Premium Report, 18(12).
  12. 안수호, 조웅, 정두희 (2019). Factors affecting users to adopt voice shopping: Empirical evidence from the UTAUT model. The Korea Society for Innovation Management & Economics, 27(4), 111-144. https://doi.org/10.14386/SIME.2019.27.4.111
  13. 안수호, 조웅, 정두희 (2019). 인공지능 기반 음성쇼핑의 이용의도에 영향을 미치는 요인 거래 안전성 등 가상비서 속성의 영향. 한국기술혁신학회 2019년도 추계학술대회 논문집, 2065-2095.
  14. 윤상오 (2018). Issues of public service using artificial intelligence-Focused on ChatBot service. Korean Public Management Review, 32(2), 83-104. https://doi.org/10.24210/KAPM.2018.32.2.004
  15. 이경주, 김은영 (2020). 플랫폼 서비스 혁신에 있어 인공지능(AI)의 역할과 효과에 관한 연구: 카카오 그룹의 인공지능 활용 사례 연구. 지식경영연구, 21(1), 175-195. https://doi.org/10.15813/kmr.2020.21.1.010
  16. 이대근 (2018). 중소상인을 위한 AI 챗봇 플랫폼. 정보통신기술진흥센터.
  17. 이민규, 박희준 (2019). 챗봇 사용의도에 영향을 미치는 요인 탐색-금융 서비스에서의 챗봇. Journal of Korean Society for Quality Management, 47(4), 755-765.
  18. 이정현, 선현주, 이홍주 (2020). 텍스트 마이닝을 활용한 스마트 스피커 제품의 포지셔닝: 인공지능 속성을 중심으로. 지식경영연구, 21(1), 197-210. https://doi.org/10.15813/kmr.2020.21.1.011
  19. 이진명 등 (2019). 인공지능 스피커에 대한 소비자 인식과 수용의도: 비수용자를 중심으로. 소비자학연구, 30(2), 193-213.
  20. 이홍주 (2019). 인공지능 속성에 대한 고객 태도 변화: AI 스피커 고객 리뷰 분석을 통한 탐색적 연구. 지식경영연구, 20(2), 25-42. https://doi.org/10.15813/kmr.2019.20.2.002
  21. 전현규, 이건창 (2015). 긍정감정과 부정감정이 개인의 지식기여 및 활용 의도에 미치는 영향에 관한 실증연구. 지식경영연구, 16(1), 21-54. https://doi.org/10.15813/kmr.2015.16.1.002
  22. 홍인석 (2020, 5월 28일). 간편한 상담업무, 전화할 필요없습니다...'챗봇'이 있으니까. 경제신문 이투데이.

피인용 문헌

  1. 언택트 시대 라이브 커머스 이용 활성화 영향요인 고찰: 다차원적 상호작용성, 현장감, 리뷰 신뢰도를 중심으로 vol.22, pp.1, 2020, https://doi.org/10.15813/kmr.2021.22.1.013
  2. 전자상거래 라이브채팅의 유형이 소비자가 지각하는 판매자에 대한 사회적 실재감과 신뢰에 미치는 영향 vol.22, pp.1, 2021, https://doi.org/10.15813/kmr.2021.22.1.014