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콘텐츠 추천의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 정보시스템 성공모형을 중심으로

Empirical Study of Determinants Influencing Intention to Recommend Contents Based on Information System Success Model

  • 투고 : 2020.11.23
  • 심사 : 2020.11.30
  • 발행 : 2020.12.31

초록

정보기술과 스마트기기의 확산으로 콘텐츠를 제작 및 유통할 수 있는 환경이 변화하고 있다. 사람들은 쉽고 빠르게 콘텐츠를 이용할 수 있게 되었으며 콘텐츠 산업은 다른 산업과 융합하여 새로운 부가가치를 창출할 것으로 주목받는다. 이에 기업들은 사람들은 인식하는 콘텐츠의 품질이 어떠한지를 이해하고 이를 전략적으로 활용할 필요성이 있다. 따라서 본 연구는 정보시스템 성공모형을 기반으로 콘텐츠 품질 요인과 사용자만족, 추천의도와의 관계를 실증분석을 통해 살펴보고자 한다. 총 301명의 설문응답을 바탕으로 smartPLS3.0을 사용하여 분석을 진행하였다. 연구결과, 콘텐츠유용성, 시스템접속성, 시스템편의성, 서비스제공자신뢰, 상호작용성은 사용자만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 프라이버시보호는 사용자만족과 추천의도에 유의한 영향을 미쳤다. 마지막으로 사용자만족은 추천의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 콘텐츠 기업들이 이용자들이 인식하는 품질에 대해 이해할 수 있는 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.

With the proliferation of information technology communication and smart device, the environment where contents are produced and distributed is changing. People can use the contents quickly and easily, and the content industry is attracting attention and creating newly added value by converging with other industries. Accordingly, there is a need for content-related companies to understand the quality of content perceived by users in order to succeed in content, and to use it strategically. Therefore, this study aims to examine the relationship between content quality factors, user satisfaction, and recommendation intention through empirical analysis based on an IS success model. The analysis was conducted using smartPLS3.0 based on a total of 301 survey responses. As a result of the study, it was found that content usefulness, accessible system quality, convenient system quality, service provider trust, and interaction had a significant effect on user's satisfaction. Perceived privacy protection had a significant effect on user satisfaction and recommendation intention. Lastly, it was found that user satisfaction had a significant effect on recommendation intention. The results of this study are expected to provide useful information and therefore content companies can understand about the quality perceived by users.

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