Acknowledgement
이 논문은 2017년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(2017R1D1A1B04032968). 본 논문(저서)은 2019학년도 MNU혁신사업 지원에 의하여 연구되었음.
Journal of Korea Entertainment Industry Association (한국엔터테인먼트산업학회논문지)
- Volume 13 Issue 8
- /
- Pages.525-530
- /
- 2019
- /
- 1976-6211(pISSN)
- /
- 2384-017X(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Development of EEG-Based Password System Fit for Lifecaretainment
라이프케어테인먼트에 적합한 뇌파 기반 패스워드 시스템 개발에 관한 연구
- Yang, Gi-Chul (Department of Convergence Software, Mokpo National University)
- 양기철 (목포대학교 융합소프트웨어학과)
- Received : 2019.11.18
- Accepted : 2019.12.27
- Published : 2019.12.31
Abstract
Electroencephalography(EEG) studies that have been in clinical research since the discovery of brainwave have recently been developed into brain-computer interface studies. Currently, research is underway to manipulate robot arms and drones by analyzing brainwave. However, resolution and reliability of EEG information is still limited. Therefore, it is required to develop various technologies necessary for measuring and interpreting brainwave more accurately. Pioneering new applications with these technologies is also important. In this paper, we propose development of a personal authentication system fit for lifecaretainment based on EEG. The proposed system guarantees the resolution and reliability of EEG information by using the Electrooculogram and Electromyogram(EMG) together with EEG.
뇌파가 발견된 후 임상 연구에 머물던 뇌파 관련 연구가 최근 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구로 발전 되고 있다. 현재는 뇌파를 해석하여 로봇 팔이나 드론을 조종하는 등의 연구가 진행 중이다. 하지만 아직도 뇌파 정보의 해상도와 신뢰성은 제한적이다. 따라서 보다 더 정확히 뇌파를 측정하고 해석하는데 필요한 다양한 기술의 개발이 요구된다. 이러한 기술 개발과 함께 새로운 응용 분야의 개척 또한 중요하다. 본 논문에서는 라이프케어테인먼트에 적합한 뇌파 기반 개인 인증 시스템 개발을 제안한다. 제안한 시스템은 안전도(Electrooculogram)와 근전도(Electromyogram) 등 을 뇌파와 함께 병행 사용하여 뇌파 정보의 해상도와 신뢰성을 담보한다.