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Determinants Affecting Organizational Open Source Software Switch and the Moderating Effects of Managers' Willingness to Secure SW Competitiveness

조직의 오픈소스 소프트웨어 전환에 영향을 미치는 요인과 관리자의 SW 경쟁력 확보의지의 조절효과

  • Sanghyun Kim (School of Business Administration, Kyungpook National University) ;
  • Hyunsun Park (School of Business Administration, Kyungpook National University)
  • Received : 2019.05.10
  • Accepted : 2019.09.24
  • Published : 2019.11.30

Abstract

The software industry is a high value-added industry in the knowledge information age, and its importance is growing as it not only plays a key role in knowledge creation and utilization, but also secures global competitiveness. Among various SW available in today's business environment, Open Source Software(OSS) is rapidly expanding its activity area by not only leading software development, but also integrating with new information technology. Therefore, the purpose of this research is to empirically examine and analyze the effect of factors on the switching behavior to OSS. To accomplish the study's purpose, we suggest the research model based on "Push-Pull-Mooring" framework. This study empirically examines the two categories of antecedents for switching behavior toward OSS. The survey was conducted to employees at various firms that already switched OSS. A total of 268 responses were collected and analyzed by using the structural equational modeling. The results of this study are as follows; first, continuous maintenance cost, vender dependency, functional indifference, and SW resource inefficiency are significantly related to switch to OSS. Second, network-oriented support, testability and strategic flexibility are significantly related to switch to OSS. Finally, the results show that willingness to secures SW competitiveness has a moderating effect on the relationships between push factors and pull factor with exception of improved knowledge, and switch to OSS. The results of this study will contribute to fields related to OSS both theoretically and practically.

지식 정보화 시대에 대표적인 고부가가치 산업으로서 소프트웨어 산업에 대한 중요성이 증대되고 있으며, 그 중에서도 오픈소스 소프트웨어는 소스코드 공개, 자유로운 수정과 배포, 공급업체에 대한 의존성 탈피, 비용 절감과 같은 이점을 바탕으로 빠르게 활동 영역을 확장해가고 있다. 특히, 오픈소스 소프트웨어는 클라우드, 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터 등과 같은 새로운 정보기술과 접목하여 활용도가 높을 것으로 예상되고 소프트웨어의 신기술 발전을 주도할 수 있다는 점에서 다양한 긍정적인 효과를 얻을 수 있을 것으로 전망되고 있다. 글로벌 IT 기업들은 이러한 오픈소스 소프트웨어를 비즈니스 혁신을 위해 적극적으로 활용하고 있으며 국내에서도 오픈소스 소프트웨어를 활성화하기 위한 관련정책과 기업들의 노력이 이어지고 있다. 오픈소스 소프트웨어가 주목 받음에 따라 이와 관련된 연구도 활발하게 진행되고 있으나 조직들이 어떠한 이유로 기존의 비공개 소프트웨어에서 오픈소스 소프트웨어로 전환하게 되는가에 하는 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 인간의 이주행동을 설명하는데 유용한 이론적 틀로 알려진 Push-Pull-Mooring 프레임워크를 기반으로 오픈소스 소프트웨어로의 전환에 영향을 미치는 요인들을 제안하고 그 관계를 실증분석을 통해 확인하고자 하였다. 이를 위해 관련 기업에서 수집된 총 268부를 바탕으로 본 연구에서 제안한 연구모형의 가설을 검증하였다. 연구결과, push 요소인 지속적 유지비용, 벤더 의존성, 기능적 무차별성, SW 자원의 비효율성, 그리고 pull 요소인 네트워크 기반지원, 시험 가능성, 전략적 유연성이 오픈소스 소프트웨어 전환에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 지식수준향상은 유의 하지 않은 것으로 판명 되었다. 또한, Mooring 효과로 관리자의 SW 경쟁력 확보의지는 push와 pull요소 중 지식수준향상과 OSS 전환 관계를 제외한 모든 관계를 강화시키는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 오픈소스 소프트웨어에 대한 연구를 확장할 수 있는 기반을 제공하고 관련 기업들에게 OSS로의 전환에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

Keywords

References

  1. 강송희, 기업 오픈소스 혁신 전략, 소프트웨어 정책연구소, 2016.
  2. 권문주, 김태웅, 김민하, "국내 공개소프트웨어 도입 실태 및 활성화 장애요인에 관한 탐색적 연구", 정보화정책, 제15권, 제4호, 2008, pp. 3-21.
  3. 권영환, 공개 소프트웨어 산업의 이해: 해외기업들의 공개소프트웨어 활용, 소프트웨어 정책연구소 이슈리포트, 2018.
  4. 권영환, 소프트웨어 비즈니스 혁신과 오픈소스, 월간SW중심사회, 2019.
  5. 김상현, 송영미, "오픈소스 소프트웨어 확산에 영향을 주는 조직필요성 및 기술필요성 요인과 정부지원의 조절효과에 대한 실증연구", Information System Review, 제12권, 제3호, 2010, pp. 89-116.
  6. 김용훈, "공정한 오픈소스소프트웨어 활용을 위한 사용자환경 연구", 디지털정책연구, 제10권, 제1호, 2012, pp. 357-364.
  7. 김윤우, 채명신, "오픈소스 소프트웨어 기반의 소프트웨어 개발 과정에서 업무성과에 미치는 영향을 미치는 요인", 한국산학기술학회논문지, 제17권, 제4호, 2016, pp. 74-84. https://doi.org/10.5762/KAIS.2016.17.4.74
  8. 소프트웨어정책연구소, 2017 소프트웨어 산업 실태조사, 2017.
  9. 송위진, 한국형 오픈소스 소프트웨어 기술개발전략, 한국소프트웨어진흥원, 2002.
  10. 정보통신산업진흥원, 2018 공개 SW 기업 편람, 2018a.
  11. 정보통신산업진흥원, 공개 소프트웨어 연구 개발 수행 가이드라인, 2018b.
  12. 한국소프트웨어진흥원, 오픈소스 소프트웨어 연구보고서: 법적문제와 외국정책 동향을 중심으로, 2002.
  13. Armbrust, M., A. Fox, R. Griffith, A. D. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica, and M. Zaharia, "A view of cloud computing", Communications of the ACM, Vol.53, 2010, pp. 50-58. https://doi.org/10.1145/1721654.1721672
  14. Bansal, H. S., S. F. Taylor, and Y. S. James, "Migrating" to new service providers: Toward a unifying framework of consumers' switching behaviors", Journal of the Academy of Marketing Science, Vol.33, No.1, 2005, pp. 96-115. https://doi.org/10.1177/0092070304267928
  15. Bentler, P. M., "Comparative fit indexes in structural models", Psychological Bulletin, Vol.107, 1990, pp. 238-246 https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238
  16. Bhatt, P., A. J. Ahmad, and M. A. Roomi, "Social innovation with open source software: User engagement and development challenges in India", Technovation, Vol.52-53, 2016, pp. 28-39. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.01.004
  17. Bogue, D. J., A Migrant's-Eye View of the Costs and Benefits of Migration to a Metropolis Internal Migration: A Comparative Perspective, Academic Press, NY, 1977, pp. 167-182.
  18. Carmines, E. G. and R. A. Zeller, Reliability and Validity Assessment, Newbury Park, Sage Publications, CA, 1979.
  19. Chang, H. H., K. H. Wong, and S. Y. Li, "Applying push-pull-mooring to investigate channel switching behaviors: M-shopping self-efficacy and switching costs as moderators", Electronic Commerce Research and Applications, Vol.24, 2017, pp. 50-67. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.06.002
  20. Cheng, S., S. J. Lee, and B. Choi, "An empirical investigation of users' voluntary switching intention for mobile personal cloud storage services based on the push-pull-mooring framework", Computers in Human Behavior, Vol.92, 2019, pp. 198-215. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.035
  21. Ding, Y. and T. Wang, "Applying push-pullmooring framework to investigate SNSs switching behavior", IJICTDC, Vol.3, No.2, 2018, pp. 1-19.
  22. Fishbein, M. and I. Ajzen, Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading, Addison-Wesley, MA, 1975.
  23. Fornell, C. and D. F. Larcker, "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, 1981, pp.39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
  24. Gallego, M. D., P. Luna, and S. Bueno, "User acceptance model of open source software", Computers in Human Behavior, Vol.24, No.5, 2008, pp. 2199-2216. https://doi.org/10.1016/j.chb.2007.10.006
  25. Gefen, D., E. Karahanna, and D. Straub, "Inexperience and experience with online stores: The importance of TAM and trust", IEEE Transactions on Engineering Management, Vol.50, No.5, 2005, pp. 91-109.
  26. Hsieh, J. K., Y. C. Hsieh, H. C. Chiu, and Y. C. Feng, "Post-adoption switching behavior for online service substitutes: A perspective of the push-pull-mooring framework", Computers in Human Behavior, Vol.28, No.5, 2012, pp. 1912-1920. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.010
  27. Hou, A. C. Y., C. C. Chern, H. G. Chen, and Y. C. Chen, "'Migrating to a new virtual world': Exploring MMORPG switching through human migration theory", Computers in Human Behavior, Vol.27, No.5, 2011, pp. 1892-1903. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.04.013
  28. Joia, L. A. and J. C. S. Vinhais, "From closed source to open source software: Analysis of the migration process to open office", Journal of High Technology Management Research, Vol.28, No.2, 2017, pp. 261-272. https://doi.org/10.1016/j.hitech.2017.10.008
  29. Lee, E. S., "A theory of migration", Demography, Vol.3, 1966, pp. 47-57. https://doi.org/10.2307/2060063
  30. Lee, G. and X. Wia, "The ability of information systems development project teams to respond to business and technology changes: A study of flexibility measures", European Journal of Information Systems, Vol.14, No.1, 2005, pp. 75-92. https://doi.org/10.1057/palgrave.ejis.3000523
  31. Li, Y., C. H. Tan, and X. Yang, "It is all about what we have: A discriminant analysis of organizations' decision to adopt open source software", Decision Support Systems, Vol.56, 2013, pp. 56-62. https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.05.006
  32. Li, Y., C. H. Tan, H. Xu, and H. H. Teo, "Open source software adoption: Motivations of adopters and amotivations of non-adopters", The DATA BASE for Advances in Information Systems, Vol.42, No.2, 2011, pp. 76-94. https://doi.org/10.1145/1989098.1989103
  33. Malhotra, N. K., S. S. Kim, and A. Patil, "Common method variance in IS research: A comparison of alternative approaches and a reanalysis of past research", Management Science, Vol.52, No.12, 2006, pp. 1865-1883. https://doi.org/10.1287/mnsc.1060.0597
  34. Marsan, J., G. Pare, and A. Beaudry, "Adoption of open source software in organizations: A socio-cognitive perspective", Journal of Strategic Information Systems, Vol.21, No.4, 2012, pp. 257-273. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2012.05.004
  35. Moon, B., "Paradigms in migration research: Exploring 'mooring' as a schema", Progress in Human Geography, Vol.19, No.4, 1995, pp. 504-524. https://doi.org/10.1177/030913259501900404
  36. Ravenstein, E., "The laws of migration", Journal of the Statistical Society, Vol.48, No.2, 1885, pp. 167-235. https://doi.org/10.2307/2979181
  37. Shahrivar, S., S. Elahi, A. Hassanzadeh, and G. Montazer, "A business model of commercial open source software: A systematic literature review", Information and Software Technology, Vol.103, 2018, pp. 202-214. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.06.018
  38. Song, J., J. Baker, Y. Wang, H. Y. Choi, and A. Bhattacherjee, "Platform adoption by mobile application developers: A multimethodological approach", Decision Support Systems, Vol.107, 2018, pp. 26-39. https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.12.013
  39. Stallman, R., Why "open source" misses the point of free software, Free Software Foundation, 2007.
  40. Sun, Y., D. Liu, S. Chen, X. Wu, X. L. Shen, and X. Zhang, "Understanding users' switching behavior of mobile instant messaging applications: An empirical study from the perspective of push-pull-mooring framework", Computers in Human Behavior, Vol.75, 2017, pp. 727-738. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.014
  41. Tarafdar, M., Q. Tu, and T. S. Ragu-Nathan, "Impact of technostress on end-user satisfaction and performance", Journal of Management Information Systems, Vol.27, No.3, 2010-2011, pp. 303-334. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222270311
  42. Wang, L., X. Luo, X. Yang, and Z. Qiao, "Easy come or easy go? Empirical evidence on switching behaviors in mobile payment applications", Information & Management, Vol.56, No.7, 2019.
  43. Zheng, D., J. Chen, L. Huang, and C. Zhang, "E-government adoption in public administration organizations: Integrating institutional theory perspective and resource based view", European Journal of Information Systems, Vol.22, No.2, 2013, pp. 221-234. https://doi.org/10.1057/ejis.2012.28