Design and Construction of Analysis System using R

R 을 이용한 분석 시스템 구축 방안 및 설계

  • Received : 2017.12.02
  • Accepted : 2017.12.21
  • Published : 2018.03.31

Abstract

In recent years, many analysts have been using Python and R to analyze data using efficient analysis and statistics. However, it is difficult to solve the requirement to express various analyzes in real time through the web system using only two languages. In addition, it is possible to confirm that the extracted P-Value is different from the value in R because there is no corresponding algorithm in Java or the corresponding source is not verified. Therefore, in this paper, we propose a method to apply analyst 's analysis algorithm contents directly to his system using R in other languages.

최근에 이르러 많은 분석자들은 파이썬과 R 등을 이용하여 다양한 분석 및 통계를 효율적으로 사용하여 데이터를 분석하고 있다. 하지만 웹 시스템을 통하여 다양한 분석을 실시간적으로 표현 하고자 하는 요구 사항을 두가지 언어만을 이용하여 해결하기는 어렵다. 그리고 R 에서 P Value 등을 추출할 때 적합한 알고리즘을 적용하지만 Java 에서는 해당하는 알고리즘이 없거나 또는 해당 소스가 검증이 되지 아니하여 추출된 P-Value 값이 R 에서의 값과 다른 것을 확인 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 다른 언어에서 R 을 이용하여 분석자의 분석 알고리즘 내용을 바로 자신의 시스템에 적용 할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.

Keywords

References

  1. Paul Gerrad, Radia M. Johnson, "Mastering Scientific Computing with R", in Packt publishing, Birmingham, pp.19-74, 2016
  2. Pfeiffer, Andreas; Pia, Maria Grazia, "Data analysis with R in an experimental physics environment", Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC), 2013 IEEE, pp.1-2, 2013
  3. K. Sailaja Kumar, D. Evangelin Geetha, T. V. Sai Manoj, N Nagesh, "Identify the influential user in online social networks using R, Hadoop and Python", 2016 International Conference on Circuits, Controls, Communications and Computing (I4C), IEEE, pp.273-279, 2016
  4. Travis E. Oliphant, "Python for Scientific Computing", Computing in Science & Engineering, vol. 9, pp. 10-20, 2007.
  5. Vignesh Prajapati, "'Big Data' Analytics with R and Hadoop", Packt publishing, pp.35-62, 2013,
  6. Lee E. Edlefsen, Ph.D., "The Coming Revolution in Statistics", Revolution Analytics, 2011, http://blog.revolutionanalytics.com/2011/03/index.html
  7. Simon Urbanek, "FastRWeb: Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R", in Proceedings of the IASC 2008 World Congress, pp.1-6, 2008
  8. John M. Chambers , "Facets of R", The R Journal: article published in 2009, vol 1, No. 1, pp.5-8, 2009