기업의 위험이 회사채 수익률에 미치는 영향

The effect of corporate risk on Korean bond market

Abstract

본 논문의 연구목적은 국내 회사채시장에서 시장전체의 체계적 위험 (systematic risk)과 각각의 고유위험(idiosyncratic risk)이 회사채 수익률에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 2001년부터 2014년까지 채권시장의 자료를 분석하기 위해, 본 연구는 체계적 위험의 대용변수로 기존의 연구에서 사용된 회사채수익률 기간구조 요인(term factor)과 지급불능 요인(default factor) 등을 사용하고, 고유위험의 대용변수로 듀레이션(duration)과 신용평가등급 요인을 선정하였다. 이러한 요인들이 채권의 수익률에 미치는 영향력을 횡단면 회귀분석을 통해 분석한 결과, 체계적 위험과 관련된 요인들은 통계적 설명력이 있는 것으로 나타났다. 반면에 회사채 고유위험과 관련된 요인들은 기존의 국내 연구와 달리 회사채 수익률을 통계적으로 설명하지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 본 연구의 분석기간이 기존 연구의 7년 자료보다 긴 14년간의 자료를 사용하고 최근의 기간까지 확장했다는 점 때문에, 오히려 미국의 연구결과와 유사한 것으로 나타났다. 이는 우리나라 채권시장이 IMF사태 이후 국제화가 확대되어 선진국과 동조현상을 보이는 것으로 해석된다. 따라서 본 연구는 국내 채권투자시장에서도 선진국의 경우와 마찬가지로 개별 채권의 특성보다는 채권시장 전체의 위험에 보다 더 집중해서 투자할 필요가 있다는 점을 제시하고 있다.

This study analyzes determinants of bond returns in terms of systematic risk versus idiosyncratic risk by examining relationship among those factors. First we examined the cross-sectional determinants of corporate bond returns with Korean bond market data from 2001 to 2014. This paper uses term factor and default factor for systematic risk, and duration factor and credit rating factor for idiosyncratic risk. The empirical result shows that systematic risk can explain cross-sectional differences of bond returns rather than idiosyncratic risk which is the same result in advanced markets(US or Europe). This result is different from the previous Korean studies which showed that idiosyncratic risk is more important than systematic risk in Korean bond market. The reason for the different result may be the longer sample period which includes the most recent period. It is insisted that Korean bond market is getting more synchronized with the advanced bond market. In conclusion, this empirical result implies that Korean bond portfolio managers should focus on systematic risk, which is contrary to current system in Korean asset management industry.

Table 1. Sample data

Table 2. Bond offerings by year and grade

Table 3. Descriptive data for factors

Table 4. Result of Fama-Macbeth model for bond beta

Table 5. Regression result of monthly excess returnson beta and idiosyncratic risk

Table 6. Regression result of monthly excess returns on beta by offering size

Table 7. Regression result of group portfolios’monthly excess returns on beta by offering size