한국기록관리학회지 (Journal of Korean Society of Archives and Records Management)

  • 제18권1호
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  • Pages.101-127
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  • 2018
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  • 1598-1487(pISSN)
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  • 2671-7247(eISSN)
한국기록관리학회 (Korean Society of Archives and Records Management)
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연구데이터 관리를 위한 온톨로지 설계에 대한 연구

A Study on Ontology Design for Research Data Management

  • 박옥남 (상명대학교 인문사회과학대학 문헌정보학과)
  • 투고 : 2018.01.29
  • 심사 : 2018.02.12
  • 발행 : 2018.02.28
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초록

연구데이터의 연구의 정확성이나 신뢰성 확보를 위한 정보적 가치, 연구의 재현 또는 검증, 재사용 가능성을 연구데이터에 대한 체계적 관리가 강조되고 있다. 표준 메타데이터는 연구데이터 생산, 관리, 구조화, 기탁된 데이터 추출에 핵심 역할을 수행할 것이다. 연구데이터는 연구, 연구데이터, 데이터셋, 파일 등 다양한 계층적 관계를 가지고 있으며, 인용 및 연구성과 등의 엔터티와 연계되어 있다. 이에 본 연구에서는 연구데이터 관리를 위한 온톨로지 모델을 제시하고자 한다. NTIS 사례를 제시하여 연구의 적용가능성을 제시하였다. 이를 위해 기존 연구데이터 관련 선행연구, 메타데이터 표준의 분석, 연구데이터 리포지터리 사례조사를 실시하였다.

The systematic management of research data is vital because it increases research data's value for research reproduction, verification, and reusability. Standard metadata will play a key role in research data registration, management, and data extraction. Research data has various structural relationships, such as research, research data, data sets, and files, and associated with entities such as citations and research results. The study proposes an ontology model for research data management. It also suggests the application of ontology to NTIS. Previous studies, metadata standard analyses, and research data repository case studies were conducted.

키워드

참고문헌

  1. 강희종 (2012). 21세기 핵심자원, 국가과학데이터 활용을 위한 정책과제. STEPI Insight, 91, 1-26.(Kang, Hee Jong (2012). Policy Tasks for Utilization of National Science Data for Core Resources of the 21st Century. STEPI Insight, 91, 1-26.)
  2. 과학기술정보통신부 (2018. 1. 18). 서랍 속 연구데이터 함께 쓰는 빅데이터로 새롭게 거듭난다. 보안뉴스. 검색일자: 2018. 1. 20. http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=66208(Ministry of Science and ICT (2018. 1. 18). 21-year-old drawer newly created as big data to be used together with research data. Security News. January 20, 2018, from http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=66208)
  3. 김선태, 한선화, 이태영, 김용 (2010). 과학데이터 보존 및 활용모델에 관한 연구. 한국비블리아학회지, 21(4), 81-93.(Kim, Sun-Tae, Hahn, Sun-Hwa, Lee, Tae-young, & Kim, Yong (2010). A Study on a Model for Using and Preserving Scientific Data. The Journal of Korean Biblio Society for Library and Information Science, 21(4), 81-93.)
  4. 김순, 이보람, 김환민, 김혜선 (2017). 오픈 사이언스 시대를 위한 과학기술 연구지원 서비스 동향 분석. 정보관리학회지, 34(3), 229-249.(Kim, Soon, Lee Bo-Ram, Kim, Hwanmin, & Kim Hyesun (2017). Open Science and Technology Research Support Service Trends for Open Science Era. Journal of Korean Information Science, 34(3), 229-249.)
  5. 김은정, 남태우 (2012). 연구데이터 수집에 영향을 미치는 요인 분석. 정보관리학회지, 29(2), 27-44.(Kim, Eun-Jung, & Nam, Tae-woo (2012). Factor Analysis of Effects on Research Data Collection. Journal of Korean Information Science, 29(2), 27-44.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.027
  6. 김지현 (2012). 대학 내 연구자들의 연구데이터 관리에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 43(3), 433-455.(Kim, Jihyun (2012). A Study on University Researchers' Data Management Practices. Journal of Korea Library and Information Science Society, 43(3), 433-455.)
  7. 김지현 (2016). 연구데이터 레포지터리의 데이터 접근 및 이용 통제 정책 요소에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 47(3), 213-239.(Kim, Jihyun (2016). A Study on Policy Components of Data Access and Use Controls in Research Data Repositories. Journal of Korean Library and Information Science Society, 47(3), 213-239.)
  8. 박희진, 박옥남 (2016). IPAM 모형을 적용한 기록관리 메타데이터 온톨로지 설계. 한국기록관리학회지, 15(4), 99-123.(Park, HeeJin, & Park, Oknam (2016). A Study on Metadata Ontology Design for Record Management Based on IPAM Model. Journal of Records Management & Archives Society of Korea, 15(4), 99-123.) https://doi.org/10.14404/JKSARM.2015.15.4.099
  9. 심원식 (2015). 국가 차원의 연구데이터 관리체계 구축을 위한 로드맵 제안: 영국 사례 분석을 중심으로. 한국문헌정보학회지, 49(4), 355-378.(Sim, Wonsik (2015). Developing a Roadmap for National Research Data Management Governance: Based on the Analysis of United Kingdom's Case. Journal of Korean Society for Library and Information Science, 49(4), 355-378.) https://doi.org/10.4275/KSLIS.2015.49.4.355
  10. 심원식, 안혜연, 변제연 (2015). 인문학 분야 연구데이터의 수집 및 활용성 증진을 위한 전략 연구: 기초학문센터를 중심으로. 한국문헌정보학회지, 48(3), 155-183.(Sim, Wonsik, Ahn, Hyeyeon, & Byun, Jaeyeon (2015). Developing a Roadmap for National Research Data Management Governance: Based on the Analysis of United Kingdom's Case. Journal of Korean Society for Library and Information Science, 48(3), 155-183.)
  11. 과학기술정보통신부 국가과학기술정보서비스성과물등록포털. 검색일자: 2018. 1. 20. http://rpall.ntis.go.kr(Ministry of Science and ICT. National Science and Technology Information Service Result Registration Portal. Retrieved January 20, 2018, from http://rpall.ntis.go.kr)
  12. Data Documentation Initiative. Retrieved January 10, 2018, from https://www.ddialliance.org/explore-documentation
  13. DataCite Retrieved January 10, 2018, from https://schema.datacite.org/
  14. DCAT. Retrieved January 10, 2018, from https://www.w3.org/TR/vocab-dcat/
  15. Dryad Digital Repository Retrieved January 10, 2018, from http://datadryad.org
  16. Dublin Core Metadata Initative. Retrieved January 10, 2018, from http://dublincore.org
  17. Harvard Dataverse. Retrieved January 10, 2018, from https://dataverse.harvard.edu/
  18. Inter-Consortium for Political and Social Research Data Archive. Retrieved January 10, 2018, from http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/index.jsp