Abstract
The third industrial revolution, characterized by factory automation and informatization, are moving toward the fourth industrial revolution which is the era of superintelligence and supernetworking through rapid technology innovation. The most important resources in the fourth industrial revolution are information or data since the most of industrial and economic activities will be affected by information in the fourth industrial revolution. Therefore we can expect that more information will be utilized, shared and transfered through the networks or systems in real time than before so the significance of information management and security will also increase. As the importance of information resource management and security which is the core of the fourth industrial revolution increases, the threats on information security are also growing so security incidents such as data breeches and accidents take place more often. Various and thorough solutions are highly needed to protect information resources from security risks because information accidents or breaches seriously damage brand image and cause huge financial damage to organization. The purpose of this study is to research general trends on data breaches and accident that can be serious threat of information security. Also, we will provide resonable solutions to protect data from nine attack patterns or other risk factors after figuring out each characteristic of nin attack patterns in data breaches and accidents.
누구도 예상 할 수 없는 기술 혁명을 통해 이제 정보화 및 공장 자동화로 일컬어지는 3차 산업혁명에서 기술이 융합되고 데이터가 힘을 갖는 초지능 초연결의 시대인 4차 산업 혁명 사회로 나아가고 있다. 이러한 제4차 산업혁명의 시대에 무엇보다도 가장 중요한 자원은 정보나 데이터라고 볼 수 있다. 과거 3차 산업혁명 때보다도 더욱 방대한 양의 정보가 실시간으로 활용, 공유 그리고 전달되면서 이러한 정보의 관리 및 보안의 중요성이 커지고 있다고 볼 수 있다. 이처럼 4차 산업혁명의 가장 핵심이 되는 정보자산의 관리와 보안의 중요성은 증대해 가고 있는 동시에 위협요인 또한 증가해서 많은 정보 침해 사고와 유출사례들이 늘어나고 있다. 이러한 정보 침해와 유출 사고로 인해 조직체나 회사는 금전적으로나 대외적으로 큰 손해를 볼 수 있는데 이에 대한 철저한 해결 방안을 마련하는 것이 필요하다고 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 위협요인과 관련해 데이터 사고나 유출에 대한 전반적인 추이를 알아보고 구체적으로 어떤 산업분야에서 가장 많은 피해를 입었는지도 알아보고자 한다. 다음으로 이러한 데이터 사고나 유출을 일으키는 요인들과 9가지 공격패턴을 각각의 특징에 따라 설명하고 이러한 위협요인과 공격에 어떻게 대응해 나갈지도 논의해 보기로 한다.