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A Study on Utilizing a Vital Sign for Emotional Objectification

감성 객관화를 위한 활력징후 활용 연구

  • Kim, Hee-Won (Department of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Choi, Won-Ji (Department of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Ihm, Sun-Young (Department of Big Data Using Research Center, Sookmyung Women's University) ;
  • Park, Young-Ho (Department of IT Engineering, Sookmyung Women's University)
  • 김희원 (숙명여자대학교 공과대학 ICT공학부) ;
  • 최원지 (숙명여자대학교 공과대학 ICT공학부) ;
  • 임선영 (숙명여자대학교 빅데이터활용 연구센터) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 공과대학 ICT공학부)
  • Received : 2017.04.20
  • Accepted : 2017.06.25
  • Published : 2017.06.30

Abstract

People can access to their vital signs easy through portable devices and wearable devices. The vital signs are used only for the purpose of health care, and can not be found when they are used for purposes other than health care. In this paper, we propose a web site to judge the emotional state of a viewer by using vital signs provided by smart bands. On the proposed web sites, user can see the overall trend of a person's vital signs and the vital signs of a person's best scenes and specific scenes. In this paper, we recognized the necessity to utilize the vital signs as an aspect other than existing health care. In this study, we analyzed the emotional state of people with vital signs and implemented them as a web site. In this paper, we store vital signs in a database, apply algorithms based on stored data, and draw graphs to provide user - specific graphs and graphs of all users on the Web site.

휴대용 디바이스와 웨어러블 기기의 보편화에 따라 사람들은 자신의 활력 징후에 대한 접근이 간편해졌다. 활력징후는 건강관리만을 목적으로 활용되고 있으며, 건강관리 이외의 목적으로 활용하는 경우는 발견 할 수 없다. 본 논문에서는 영상매체를 관람한 사람의 감정 상태를 스마트밴드에서 제공하는 활력징후를 이용해 판단하는 웹 사이트를 제안한다. 베스트씬 웹 사이트에서는 영상매체를 본 사람의 활력징후의 전체적인 추이와, 여러 사람들의 베스트씬 장면과 특정 장면에 대한 사람들의 활력징후를 확인 할 수 있다. 본 논문에서는 활력징후를 기존의 건강관리가 아닌 다른 방면으로 이용하기 위한 필요성을 인식하였다. 이에 사람들의 활력징후를 받아 감정 상태를 분석하는 연구를 진행하고, 웹 사이트로 구현하였다. 이를 위해, 본 논문에서는 활력징후를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 데이터를 바탕으로 알고리즘을 적용 해 그래프를 그려 웹 사이트에 사용자 별 그래프와 전체 사용자의 그래프를 제공한다.

Keywords

References

  1. H. Y. Ki, J. H. Lee, "Effects of Display Size of Digital Media on the Reliability of the Information Contents," Science of Emotion and Sensibility, Vol. 15, No. 1, pp. 65-72, March 2012.
  2. E. Hong, S. Kim, J. Choi, Y. Jeon, S. Hong, S. Jang, B. Kim, H. Park, "Data Collection using Smart Watch and Machine Learning based Activity Condition Inference System," in Proceeding of the 2015 Fall Conference of Korea Information and Communication Society, Seoul, pp. 34-35, 2015.
  3. K. H. Chon, H. J. Choi, "Study on Ubiquitous Psychological State Recognition Model Using Bio-Signals," The Journal of Korea Information and Communication Society, Vol. 35, Nol. 2, pp. 232-243, February 2010.
  4. 김인기, 이철, 윤명환, 장우진, "영화의 시청각적 자극에 대한 정량적 감성 모형 구축," in Proceeding of the 2006 Fall Conference of the Ergonomics Society of Korea , Daejeon, pp. 199-211, 2006.
  5. In Ki Kim, Jo Ho Kim, WooJin Chang, Cheol Lee, Myung Hwan Yun, "Identification of Design Attributes of the Affective Expressions for Movie Making", in Procedding of the 2007 Conference of the HCI Society of Korea, Gangwon, pp. 143-149, 2007.
  6. S. Koelstra, C. Muhl, M. Soleymani, J. S. Lee, A. Yazdani, T. Ebrahimi, T. Pun, A. Nijholt, I. Patras, "DEAP: A Database for Emotion Analysis ;Using Physiological Signals," IEEE Transactions on Affective Computing, Vol. 3, No. 1, pp. 18-31, 2012. https://doi.org/10.1109/T-AFFC.2011.15
  7. Y. P. Lin, C. H. Wang, T. P. Jung, T. L. Wu, S. K. Jeng, J. R. Duann, J. H. Chen, "EEG-Based Emotion Recognition in Music Listening," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 57, No. 7, pp. 1798-1806, 2010. https://doi.org/10.1109/TBME.2010.2048568
  8. M. Murugappan, M. Rizon, R. Nagarajan, S. Yaacob, D. Hazry, I. Zunaidi, "Time-Frequency Analysis of EEG Signals for Human Emotion Detection," in Proceeding of the 4th International Conference on Biomedical Engineering, Kuala Lumpur, pp 262-265, 2008.
  9. K. E. Ko, H. C. Yang, K. B. Sim, "Emotion recognition using EEG signals with relative power values and Bayesian network," International Journal of Control, Automation and Systems, Vol. 7, No. 5, pp. 865, 2009. https://doi.org/10.1007/s12555-009-0521-0
  10. H. Blaiech, M. Neji, A. Wali, A. M. Alimi, "Emotion recognition by analysis of EEG signals," in Proceeding of the 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, pp. 312-318, 2013.
  11. J. Knighten, S. McMillan, T. Chambers, J. Payton, "Recognizing social gestures with a wrist-worn smartband," in Proceeding of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops, pp. 544-549, 2015.
  12. B. H. Kwon, B. S. Seo, "Implementation of Emotion Recognition System using Internet Phone," Journal of Digital Contents Society, Vol. 8, No. 1, pp. 35-40, March 2007.