Information Systems Review (경영정보학연구)

The Korea Society of Management Information Systems (한국경영정보학회)
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A Framework for Identifying and Analyzing IT Project Risk Factors

IT프로젝트 위험 요인 식별 및 분석 프레임워크 연구

  • Received : 2017.09.04
  • Accepted : 2017.12.19
  • Published : 2017.12.31
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Abstract

Analyzing and finding the risk factors in information technology (IT) projects have been discussed because risk management is an important issue in IT project management. This study obtained the risk factor checklists with priorities, analyzed the causal relationship of risk factors, and determined their influences on IT project management. However, only few studies systematically classified IT project risk factors in terms of risk exposure. These studies considered both the probability of occurrence and the degree of risk simultaneously. The present study determined 53 IT project risk factors on the basis of literature and expert group discussions. Additionally, this study presented clustering analysis based on the data of 140 project managers. The IT project risk factor classification framework was divided into four areas (HIHF, HILF, LIHF, and LILF). The present results can be used to help IT project managers establish effective risk management strategies and reduce IT project failures. This study also provides academic implication because it considers both the probability of occurrence and the degree of influence of risk factors.

IT프로젝트 관리에 가장 중요한 요소 중 하나는 위험 관리이다. IT프로젝트 수행 중 발생할 수 있는 위험을 예측하고 대처하는 것이 프로젝트 성공 여부를 결정짓는 중요한 요소로 작용하기에, IT프로젝트 위험 요인은 학계와 업계에서 꾸준히 주목을 받는 주제이다. 이에 연구자들은 우선순위를 포함한 위험 요인 체크리스트 도출, 위험 요인들의 원인 관계 분석 및 프로젝트에 미치는 영향도 도출 등의 연구를 수행하였다. 그러나 위험 요인의 발생 확률과 영향도를 동시에 고려하는 위험 노출도의 관점에서 IT프로젝트 위험 요인을 체계적으로 분류한 연구는 미비하다. 본 연구는 문헌 연구 및 IT프로젝트 전문가 인터뷰를 바탕으로 IT프로젝트 위험 요인 53개를 도출하고, 도출된 위험 요인을 위험 노출도 관점에서 조사하였다. 나아가 프로젝트 관리자 140명의 설문을 통해 얻은 데이터로 군집분석을 실시해 4영역(HIHF, HILF, LIHF, LILF)으로 구분된 IT프로젝트 위험 요인 분류체계 프레임워크를 개발하였다. 또한 IT프로젝트를 프로젝트 성격 및 분야별로 위험 요인의 노출도 및 우선순위를 비교 분석하였다. 본 연구의 결과는 IT프로젝트 관리자들의 효율적 위험 관리 전략 수립을 돕고 IT프로젝트 실패를 줄이는데 활용될 수 있을 것이다. 또한 위험 요인의 발생 확률과 영향도를 동시에 고려했다는 측면에서 학문적인 의의를 가진다.

Keywords

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