DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the Survey Methodology in Riverbed Private Use using Integration Drone Photogrammetry and Cadastral Information

드론 사진측량과 지적정보를 융합한 하천부지 점용 조사방법

  • Oh, Yi Kyun (Department of Public Law Administration, Shinhan University)
  • 오이균 (신한대학교 공법행정학과 토지행정트랙)
  • Received : 2017.10.10
  • Accepted : 2017.12.08
  • Published : 2017.12.10

Abstract

The riverbed areas have exposed to various natural disasters and the private use by neighboring residents have caused many problems. The research objectives are to survey the actual situation of riverbed areas in order to prevent landscape damage and private use. Drone and photogrammetry, orthophoto, DSM(Digital Surface Model), digital topographic map and cadastral information have been integrated by GIS technology. The flood and disaster vulnerable area has been surveyed and the land use and private use has been analyzed using cadastral information. The research results show that the analyzed data can be used for providing foundation data for management of river and also can be used for surveying actual situation of private use on the riverbed areas.

하천부지는 각종 재해에 노출되어 있고 주변 사람들의 무단점용에 의해 다양한 문제가 발생되고 있다. 본 연구에서는 하천부지의 무분별한 사용에 의한 하천 환경 및 경관의 훼손 및 국유지 무단점용 등을 방지하고자 지속적으로 변화하는 하천 공간의 현황 정보를 조사하고자 하였다. 드론(drone)과 항공사진, 정사영상, DSM (Digital Surface Model), 수치지형도 및 지적정보를 GIS 기술을 적용 융합하여, 홍수 등 재난취역지역과 지속적으로 변화하는 하천의 환경 변화를 조사하였고, 지적정보를 활용한 하천부지의 이용 및 점용실태를 조사 분석하였다. 그 결과 하천부지의 분석 자료들은 종합적인 하천의 관리에 있어 효율적인 기본 자료 제공이 가능 하였으며, 하천 점용 실태 파악 등에 유용하게 사용될 수 있음을 확인 할 수 있었다.

Keywords

References

  1. 오이균. 2016. 보급형 드론 영상기반 지적조사 비교 연구. 한국지적학회. 32(3): 75-83. Oh YK. 2016. Comparison of Cadastral surveying results from Low cost UAV based Imagery. The journal of the Korean Society Of Cadastre. 32(3): 75-83.
  2. 이강원. 2016. 드론 원격탐사 사진측량. 구미서관. Lee KW 2016. Drone Remote Sensing Photogrammetry. Goomibook Press.
  3. 이용창. 2015. 회전익 UAS 영상기반 고밀도 측점자료의 위치 정확도 평가, 한국지형공간정보학회지. 23(2): 39-48. Lee YC. 2015. Assessing the Positioning Accuracy of High density Point Clouds produced from Rotary Wing Quadrocopter Unmanned Aerial System based Imagery. The journal of the Korean Society for Geospaital Information Science. 23(2): 39-48. https://doi.org/10.7319/kogsis.2015.23.2.039
  4. Kim E M, Choi H S, Park J H. 2 017. Analysis o f applicability of orthophoto using 3D mesh on aerial image with large file size. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography. 35(3):155-165. https://doi.org/10.7848/ksgpc.2017.35.3.155
  5. Lee YS, Lee DG, Yu YG, Lee HJ. 2016. Application of drone photogrammetry for current state analysis of damage in forest damage area. Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science. 24(3): 49-58. https://doi.org/10.7319/kogsis.2016.24.3.049
  6. Niethammer U, Rothmund S, James MR, Travelletti J, Joswig M. 2010. UAV-Based Remote Sensing of Landslides. International Archives of Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVIII, part 5 Commission V Symposium. Newcastle upon Tyne, UK. 2010, pp.496-501.
  7. Snavely N, Seitz S, Szeliski R. 2008. Modeling the world from internet photo collections. International Journal of Computer Vision, 80(2): 189-210. https://doi.org/10.1007/s11263-007-0107-3

Cited by

  1. 지적재조사 조정금 산정 및 부과 방식의 개선 연구 - 남원시 지적재조사사업지구를 중심으로 - vol.50, pp.2, 2017, https://doi.org/10.22640/lxsiri.2020.50.2.53
  2. 드론 라이다와 영상에 의한 포장 노면의 평탄성 분석 vol.39, pp.1, 2017, https://doi.org/10.7848/ksgpc.2021.39.1.55