Journal of Korea Technology Innovation Society (기술혁신학회지)

Korea Technology Innovation Society (한국기술혁신학회)
권호 표지

Analysis of the Causal Structure Among Innovation Support Policy, Innovation and Performance: Focusing on Knowledge Service Firms

혁신 지원정책과 혁신 그리고 성과의 인과구조 분석: 지식서비스기업을 중심으로

  • 백승현 (한국철도기술연구원 기술전략실)
  • Received : 2016.03.15
  • Accepted : 2016.06.01
  • Published : 2016.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

As the transition to the knowledge-based economy has been accelerated in the 21st century, the importance of the service industry has been highlighted. As the proportion of knowledge service industry in the economy and the related employment rate are continuously growing, it is necessary to bring innovation to the industry in order to increase competitiveness. In this study, the innovation types are diversified into product, process, organization, and marketing and the influencing factors have been analyzed with knowledge service firms. The complex causal relationship that is linked to the innovation performance has been analyzed by the structural equation with each innovation types as the intervening variables. The results of this study can be summarized as follows. The innovation capacity of firms in knowledge service industry has very strong positive effects either directly or indirectly on product innovation, process innovation, organizational innovation, marketing innovation, and the revenue and employment of the firm. On the other hand, innovation support policy through government intervention produce negative impact on product innovation and they do not create meaningful impact on the total effect on the revenue nor the employment growth. The innovation should ultimately create effects on the revenue and the employment of the firm. And the government support policies should be carefully designed in consideration of the final destination point of this complex causal structure.

21세기 지식기반 경제로의 전환이 가속화되면서 지식서비스산업의 중요성이 강조되고 있다. 지식서비스산업이 국가경제 부가가치에서 차지하는 비중의 양적 확대를 넘어 생산성이 제고되려면, 혁신 노력이 수반되어야 한다. 이 연구는 지식서비스기업을 대상으로 혁신유형을 상품 공정 조직 마케팅으로 다원화하고, 혁신 지원정책 등 그 영향요인을 분석하였다. 이때 유형별 혁신을 매개변수로 하여 매출 고용 증가까지 연계되는 인과관계를 구조방정식을 통해 분석하였다. 실증분석 결과, 기업 혁신역량은 모든 유형별 혁신과 매출 고용 증가에 직 간접적으로 매우 강한 긍정적 영향을 미치고 있었으며, 독과점 시장구조에서는 이를 극복하기 위해 혁신이 촉진되는 경향이 나타났다. 그러나, 정부의 혁신 지원정책은 공정 조직 마케팅 혁신에는 긍정적 영향을 미치지만, 상품혁신에는 부정적 영향을 나타냈으며, 매출 고용 증가에 미치는 총효과도 유의미하지 못한 것으로 밝혀졌다. 혁신은 궁극적으로 기업의 매출 고용 증가까지 귀결되어야 하며, 정부의 지원정책도 종착점까지의 이러한 인과구조를 고려하여 치밀하게 설계되어야 할 것이다.

Keywords

References

  1. 감사원 (2015), 감사보고서 : 중소기업 R&D 지원실태, 서울: 감사원.
  2. 강규호 (2006), "기술혁신과 고용창출 경제분석", 금융경제연구, 서울: 한국은행 금융경제연구원, 223: 53-74.
  3. 국가과학기술위원회.한국산업기술진흥협회 (2012), 기술혁신지원제도, 이렇게 운영하고 있습니다, 서울: 국가과학기술위원회.한국산업기술진흥협회.
  4. 김경아 (2014), "정부지원정책이 문화산업 기술혁신에 미치는 영향", 한국거버넌스학회보, 21(1): 415-431.
  5. 김방룡.홍재표 (2014), "우리나라 지식서비스산업의 성장요인 분석", 산업경제연구, 27(2): 635-657.
  6. 김정홍 (2011), 기술혁신의 경제학, 제4판, 서울: (주)시그마프레스.
  7. 김헌 (2008), 정부지원 사업이 벤처기업의 기술혁신과 생존에 미치는 영향에 대한 연구 : IT산업을 중심으로, 서울: 과학기술정책연구원.
  8. 문성배.전현배.이은민 (2006), ICT 기업의 혁신활동과 고용, 서울: 정보통신정책연구원.
  9. 박성근.김병근 (2011), "한국의 서비스업에서 기술혁신전략이 고용에 미치는 영향 - 기업수준의 연구", 기술혁신학회지, 14(2): 223-245.
  10. 박정수 (2012), "서비스 산업의 혁신 성과 요인분석과 정책방향", KEIT 산업경제, 169: 58-67.
  11. 백승현 (2016), "혁신 지원정책, 혁신, 혁신 성과의 복합 인과구조 분석: 지식서비스기업을 중심으로", 성균관대학교 대학원 박사학위 논문.
  12. 백승현 (2015), "혁신 지원정책이 지식서비스산업의 혁신 성과에 미치는 영향", 2015년 STEPI 한국기업혁신조사 워크숍, 서울: 과학기술정책연구원.
  13. 서갑수.이진수 (2012), "조세정책이 기술혁신에 미치는 영향 : 조세혜택과 연구개발비 지출의 관련성을 중심으로", 국제회계연구, 41: 157-178.
  14. 성지은.송위진.김왕동.김종선.정병걸.박미영.박인용.정연진 (2013), 저성장시대의 효과적인 기술혁신지원제도, 서울: 과학기술정책연구원.
  15. 송위진 (2012), "기술혁신정책의 진화와 과제", STEPI Working Paper, 2012-1호, 서울: 과학기술정책연구원.
  16. 신태영.송종국.안두현.이우성.정승일.송치웅.손수정.김현호.허현회.한기인 (2006), 기술혁신지원제도의 효과분석과 개선방안, 서울: 한국산업기술진흥협회.과학기술정책연구원.
  17. 안병민.최대승 (2011), 주요국의 기술혁신지원제도 비교분석 연구 : 기술금융시스템을 중심으로, 서울: 한국과학기술기획평가원.
  18. 오신호.한상연.배성주 (2013), "기업의 재무적 성과향상을 위한 제품혁신 메커니즘 분석 : 공정혁신, 조직혁신, 마케팅혁신의 조절효과를 중심으로", 기술혁신학회지, 16(4): 1006-1031.
  19. 우종필 (2012), 우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해, 서울: 한나래.
  20. 이공래 (2006), "지식집약서비스산업의 혁신특성과 시사점", 과학기술정책, 서울: 과학기술정책연구원, 160: 11-25.
  21. 이상훈.이학연.박용태 (2009), "DEA를 이용한 지식서비스 기업의 혁신 성과 분석", 대한산업공학회 2009년도 추계학술대회 발표논문집, 616-622.
  22. 이태규 (2015), "핀란드 사례를 통한 중소기업 R&D 지원시스템 비교와 시사점", KERI Insight, KERI 정책제언 15-04, 서울: 한국경제연구원.
  23. 이훈영 (2012), 이훈영 교수의 SPSS를 이용한 데이터 분석, 서울: 청람.
  24. 조희진.조근식 (2013), "기술혁신의 영향요인 분석 : 조직의 혁신역량을 중심으로", 한국행정연구, 22(4): 165-195.
  25. 최대승 (2014), 기업에 대한 정부 R&D 투자지원의 정책효과 분석연구, 서울: 한국과학기술기획평가원.
  26. 최희선.지민웅.조진환.김정우 (2011), 혁신형 중소기업의 고용성과와 정책과제, 서울: 산업연구원.
  27. 한국개발연구원 (2013), 새 정부의 재정운용 방향, 2013-2017년 국가재정운용계획 수립을 위한 공개토론회, 서울: 한국개발연구원.
  28. 한국개발연구원 (2014가), KDI 경제전망 : 2014 하반기, 서울: 한국개발연구원.
  29. 한국개발연구원 (2014나), 서비스경제 주요 지표, 서울: 한국개발연구원.
  30. 한국과학기술기획평가원 (2010), "지식서비스산업 및 R&D 동향", 동향브리프, 2010-12호.
  31. 한국무역협회 (2013), 창조경제 실현을 위한 지식서비스산업 규제개선 및 경쟁력 강화방안, 서울: 한국무역협회.
  32. 황석원.이신우 (2015), "R&D 바우처 제도 도입방안", STEPI INSIGHT, 제159호, 서울: 과학기술정책연구원.
  33. Arundel, A. (2007), "Innovation Survey Indicators : What Impact on Innovation Policy?", Science, Technology and Innovation Indicators in a Changing World : Responding to Policy Needs, OECD, Paris, 49-64.
  34. Arrow, K. J. (1974), "Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention", in Arrow, K. J. (ed.) Essays in the Theory of Risk Bearing, Amsterdam: North Hooland.
  35. Backer, K. D., Isabelle, D. J. and Laurent, M. (2015), "Manufacturing or Services - That is (not) the Question : The Role of Manufacturing and Services in OECD Economies", OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 19, OECD Publishing.
  36. Box, G. E. (1979), "Robustness in the Strategy of Scientific Model Bulding", Robustness in statistics, 1, 201-236.
  37. Edler, J. (2013), "Review of Policy Measures to Stimulate Private Demand for Innovation, Concepts and Effects", Nesta Working Paper, No. 13/13. Universtity of Manchester.
  38. Elnasri, A. and Fox, K. J. (2015), "R&D Innovation and Productivity: The Role of Public Support", KDI Journal of Economic Policy, 37(1): 73-96. https://doi.org/10.23895/kdijep.2015.37.1.73
  39. Gali, J. (1999), "Technology, Employment, and the Business Cycle : Do Technology Shocks Explain Aggregate Fluctuations", American Economic Review, 89: 249-271. https://doi.org/10.1257/aer.89.1.249
  40. Harrison, R., Jaumandreu J., Mairesse, J. and Peters, B. (2008), "Does Innovation Stimulate Employment? A Firm-level Analysis Using Comparable Micro-Data from Four European Countries", NBER Working Paper, No. 14216.
  41. Kline, J. and Rosenberg, N. (1986), "An Overview of Innovation", in Landau, R. and Rosenberg, N.(eds). The Positive Sum Strategy: Harnessing Technology for Economic Growth, National Academy Press, Washington D.C.
  42. Lachenmaier, S. and Rottmann, H. (2007), "Employment Effects of Innovation at the Firm Level", Journal of Economics and Statistics, 227(3): 254-272.
  43. OECD (2005), The Measurement of Scientific and Technological Activities. Oslo Manual : Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data third.
  44. OECD (2008), Classification of Knowledge Intensive Services.
  45. Rosenberg, N. (1994), Exploring the Black Box: Technology, Economics, and History, Cambridge University Press, Cambridge.
  46. Schumpeter, J. A. (1934), The Theory of Economic Development : An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest and the Business Cycle, Cambridge MA. Harvard University Press.
  47. Schumpeter, J. A. (1942), Capitalism, Socialism and Democracy, Harper & Row Publishers.
  48. Smits, R., Kuhlmann, S. and Shapira, P. (2010), The Theory and Practice of Innovation Policy, Edward Elgar.
  49. Tirole, J. (1995), The Theory of Industrial Organization, MIT Press.
  50. Tomiura, E. (2007), "Effects of R&D and Networking on the Export Decision of Japanese Firms", Research Policy, 36(5): 758-767. https://doi.org/10.1016/j.respol.2007.02.020