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Developing Stereo-vision based Drone for 3D Model Reconstruction of Collapsed Structures in Disaster Sites

재난지역의 붕괴지형 3차원 형상 모델링을 위한 스테레오 비전 카메라 기반 드론 개발

  • Kim, Changyoon (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, ICT Convergence and Integration Research Institute) ;
  • Lee, Woosik (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, ICT Convergence and Integration Research Institute)
  • 김창윤 (한국건설기술연구원 ICT융합연구소) ;
  • 이우식 (한국건설기술연구원 ICT융합연구소)
  • Received : 2016.05.03
  • Accepted : 2016.06.02
  • Published : 2016.06.30

Abstract

Understanding of current features of collapsed buildings, terrain, and other infrastructures is a critical issue for disaster site managers. On the other hand, a comprehensive site investigation of current location of survivors buried under the remains of a building is a difficult task for disaster managers due to the difficulties in acquiring the various information on the disaster sites. To overcome these circumstances, such as large disaster sites and limited capability of rescue workers, this study makes use of a drone (unmanned aerial vehicle) to effectively obtain current image data from large disaster areas. The framework of 3D model reconstruction of disaster sites using aerial imagery acquired by drones was also presented. The proposed methodology is expected to assist fire fighters and workers on disaster sites in making a rapid and accurate identification of the survivors under collapsed buildings.

재난 현장의 붕괴된 건물 아래의 매몰자를 탐지하기 위해서는 구조 업무를 수행하는 인력이나 관리자가 현장의 실제 붕괴 정도 및 현재 상태를 신속하게 파악하여야 구조 업무가 순조롭게 진행될 수 있다. 하지만 붕괴 현장의 경우 사람의 접근 시 추가 붕괴의 위험 등으로 사건이 발생한 부분에 접근이 어려워 현장의 정보를 쉽게 파악하기 어렵다. 또한 제한된 인원으로 인하여 붕괴 현장에 매몰된 사람들의 위치를 파악하는 일 역시 힘든 일이다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 스테레오 비전 카메라를 장착한 무인비행장치 혹은 드론을 활용하여 붕괴지형의 정보를 파악하고자 한다. 스테레오 비전 카메라를 장착한 무인비행장치 제작을 위한 필요 기술 도출 및 제작 방법론 설명을 통해 붕괴지형 정보 획득을 위한 하드웨어 관련 기술을 제시하고자 한다. 다음으로 무인비행장치를 활용하여 획득한 자료를 바탕으로 붕괴지형을 3차원으로 모델링하는 과정을 통하여 본 연구에서 개발한 기기의 활용 가능성을 검증하고자 한다.

Keywords

References

  1. P. Liu, A. Y. Chen, Y.-N. Huang, J.-Y. Han, J.-S. Lai, S.-C. Kang, T.-H. Wu, M.-C. Wen, and M.-H. Tsai, "A Review of Rotorcraft Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Developments and Applications in Civil Engineering", Smart Structures and Systems. vol. 13, no. 6, pp. 1065-1094, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.12989/sss.2014.13.6.1065
  2. T. Yamamoto, K., Kusumoto, and Banjo, "Data Collection System for a Rapid Recovery Work: Using a Digital Photogrammetry and a Small Unmanned Aerial Vehicle(UAV)." Computing in Civil and Building Engineering, pp. 875-882, 2014.
  3. N. Menti and T. Hamel, "A UAV for Bridge Inspection: Visual Servoing Control Law with Orientation Limits", Automation in Construction, vol. 17, no. 1, pp. 3-10, 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2006.12.010
  4. C. Zhang and A. Elaksher, "An Unmanned Aerial Vehicle-Based Imaging System for 3D Measurement of Unpaved Road Surface Distresses", Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, vol. 27, no. 2, pp. 118-129, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8667.2011.00727.x
  5. S. Siebert and J. Teizer, "Mobile 3D mapping for surveying earthwork projects using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) system", Automation in Construction, vol. 41, pp. 1-14, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2014.01.004
  6. J. Irizarry, M. Gheisari, and B. N. Walker, "Usability Assessment of Drone Technology as Safety Inspection Tools", ITcon, vol. 17, pp. 194-212, 2012.
  7. C.Kim, H. Moon, and W. Lee, "Automated 3D Model Reconstruction of Disaster Site Using Aerial Imagery Acquired By Drones", The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management (ICCEPM2015), Busan, Korea, 2015.
  8. Institute of Information Science and Technologies - Consiglio Nazionale delle Ricerche, http://meshlab.sourceforge.net/, 2015.11.15.