비즈니스 데이터 보호를 위한 decision matrix 설계 방법론 및 등급별 보호조치 기준 연구

The research of Decision Matrix design methodologies for business data protection and protection by data leveling

  • 신동혁 (한국산업기술대학교/지식기반 기술 에너지 대학원) ;
  • 최진구 (한국산업기술대학교/컴퓨터공학과)
  • 투고 : 2016.04.27
  • 심사 : 2016.05.26
  • 발행 : 2016.06.30

초록

비즈니스 데이터란 회사 업무 진행 과정 중에 생성, 저장, 이용, 전달되는 모든 온오프라인 형태의 문서 및 전자적 데이터를 의미하며, 영업, 조직, 매출, 마케팅, 배송 관련된 모든 데이터를 의미한다. 대부분의 회사에는 사내 문서 생성 및 보안 관리 가이드에 의거하여 비밀, 대외비의 등급은 이미 존재하나, 실제 사용하고 있는 비즈니스 데이터를 상세히 분석하여 반영할 수 있는 의사결정 기준 수립이 미흡하다. 본 논문에서는 비즈니스 데이터를 분류할 수 있는 정성적, 정량적인 기준(평가 지표)을 수립하기 위한 비즈니스 데이터 decision matrix를 설계할 수 있는 방안을 제시하고, 각 등급별로 보호할 수 있는 기준을 제시해보고자 한다.

Business data means data of all the documents and electronically generated on / off-line form, storage, use, and transfer the company work process. Business, organization, sales, marketing, means any data related to shipping. Many companies are investing in privacy. But not so for business data. In most companies, secret, confidential rating already exists, the basis is insufficient to establish that decisions can be analyzed in detail to reflect the actual business data in use. In this paper we want to present the criteria that can offer ways to design your business data decision matrix to establish the qualitative and quantitative criteria (evaluation indicators) that can be classified business data and protected by each class.

키워드

참고문헌

  1. IBM, '전세계 데이터 유출 피해 현황 발표', 2015
  2. 보메트릭, '2016 년 데이터 위협 보고서 발간 글로벌 기업의 91% 데이터 보호 취약 느낀다", 2016
  3. 장승재, 손경호, 이용필, "클라우드 서비스 환경에서 데이터 보호를 위한 정보보호 고려사항", 정보보호학회논문지, 2014.
  4. 손영화, "빅데이터 시대의 개인정보 보호방안", 한국기업 법학회, 2014.
  5. 나무위키, '기업비밀', 2016