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지구온난화의 지역적 특성: 전례 없는 기후 시기에 대한 선형 전망

Regional Characteristics of Global Warming: Linear Projection for the Timing of Unprecedented Climate

  • 신호정 (한국해양과학기술원 해양순환.기후연구센터) ;
  • 장찬주 (한국해양과학기술원 해양순환.기후연구센터)
  • SHIN, HO-JEONG (Ocean Circulation and Climate Research Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology) ;
  • JANG, CHAN JOO (Ocean Circulation and Climate Research Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology)
  • 투고 : 2015.12.29
  • 심사 : 2016.05.24
  • 발행 : 2016.05.31

초록

기후변화를 일으키는 외부강제력이 전지구적으로 동일하게 주어지더라도 그에 따른 기후변화와 되먹임 효과는 지역마다 다르게 나타난다. 따라서 기후변화에 나타난 내부변동성 및 다른 잡음 효과로부터 지구온난화 신호를 구별하기 위한 기후변화 탐지는 전구평균뿐만 아니라 지역규모에서도 이뤄져 왔다. 본 논문은 지구온난화로 인해 미래에 전례 없는 기후가 나타나는 시기를 추정하고 그 지역적 차이를 분석함이 목적이며 이를 위해, 기후모형 자료를 이용한 기존 연구와는 달리, 관측 자료를 이용하여 내부변동성을 추정하고 미래 온도변화를 전망하였다. 전례 없는 기후 시기는 미래에 예측된 지표 온도가 과거 관측 기록에 나타난 온도 범위를 벗어나 전례 없이 따뜻한 기후가 이후로도 지속되는 시점으로 정의하였다. 1880년부터 2014년까지 관측된 지표온도 아노말리의 연평균 시계열을 이용하여 온난화 선형추세를 계산하였고, 이 추세로부터 벗어난 최대 변이 값을 내부변동성의 크기로 간주하였다. 관측 자료로 구한 온난화 선형추세와 내부변동성의 크기가 미래에도 유지된다고 전제하고 계산한 결과에 따르면, 육지에서 전례없는 기후는, 아프리카는 서쪽에서, 유라시아는 인도와 아라비아 반도 남부 등 저위도에서, 북아메리카는 캐나다 중서부와 그린란드 등 고위도에서, 남아메리카는 아마존을 포함하는 저위도에서, 남극대륙은 로스해 주변지역에서 향후 200년 이내에 비교적 빨리 나타나며, 우리나라를 포함한 동아시아 일부 지역에서도 200년 이내로 빨리 나타난다. 반면에 북유럽을 포함하는 고위도 유라시아 지역과 미국과 멕시코를 포함하는 북아메리카 중남부에서는 400년 이후에 나타난다. 해양에서는 전례 없는 기후가 인도양, 중위도 북대서양과 남대서양, 남극해 일부 해역과 남극 로스해, 북극해 일부 해역에서 200년 이내로 비교적 빨리 나타나는 반면, 내부변동성이 큰 동적도태평양, 중위도 북태평양 등의 일부 해역에서는 수천 년이 지나야 오는 곳도 있다. 즉, 전례 없는 기후시기는 육지에서는 대륙마다 서로 다른 양상을 보이고 해양에서는 온난화 추세가 큰 고위도 해역을 제외하면 내부변동성의 영향을 많이 받는다. 결론적으로 지구온난화로 인한 전례 없는 기후는 특정 시기에 공통적으로 나타나는 것이 아니라 지역에 따라 시기적으로 상당한 차이가 있다. 따라서 기후변화 대응책을 마련할 때 온난화 추세뿐만 아니라 내부변동성의 크기도 함께 고려할 필요가 있다.

Even if an external forcing that will drive a climate change is given uniformly over the globe, the corresponding climate change and the feedbacks by the climate system differ by region. Thus the detection of global warming signal has been made on a regional scale as well as on a global average against the internal variabilities and other noises involved in the climate change. The purpose of this study is to estimate a timing of unprecedented climate due to global warming and to analyze the regional differences in the estimated results. For this purpose, unlike previous studies that used climate simulation data, we used an observational dataset to estimate a magnitude of internal variability and a future temperature change. We calculated a linear trend in surface temperature using a historical temperature record from 1880 to 2014 and a magnitude of internal variability as the largest temperature displacement from the linear trend. A timing of unprecedented climate was defined as the first year when a predicted minimum temperature exceeds the maximum temperature record in a historical data and remains as such since then. Presumed that the linear trend and the maximum displacement will be maintained in the future, an unprecedented climate over the land would come within 200 years from now in the western area of Africa, the low latitudes including India and the southern part of Arabian Peninsula in Eurasia, the high latitudes including Greenland and the mid-western part of Canada in North America, the low latitudes including Amazon in South America, the areas surrounding the Ross Sea in Antarctica, and parts of East Asia including Korean Peninsula. On the other hand, an unprecedented climate would come later after 400 years in the high latitudes of Eurasia including the northern Europe, the middle and southern parts of North America including the U.S.A. and Mexico. For the ocean, an unprecedented climate would come within 200 years over the Indian Ocean, the middle latitudes of the North Atlantic and the South Atlantic, parts of the Southern Ocean, the Antarctic Ross Sea, and parts of the Arctic Sea. In the meantime, an unprecedented climate would come even after thousands of years over some other regions of ocean including the eastern tropical Pacific and the North Pacific middle latitudes where an internal variability is large. In summary, spatial pattern in timing of unprecedented climate are different for each continent. For the ocean, it is highly affected by large internal variability except for the high-latitude regions with a significant warming trend. As such, a timing of an unprecedented climate would not be uniform over the globe but considerably different by region. Our results suggest that it is necessary to consider an internal variability as well as a regional warming rate when planning a climate change mitigation and adaption policy.

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참고문헌

  1. Dai, A., 2016. Future warming patterns linked to today's climate variability. Sci. Rep., 6: 19110, doi:10.1038/srep19110.
  2. GISTEMP Team, 2015. GISS Surface Temperature Analysis (GISTEMP). NASA Goddard Institute for Space Studies. Dataset accessed 2015-07-22 at http://data.giss.nasa.gov/gistemp/.
  3. Gleisner, H., P. Thejll, B. Christiansen and J.K. Nielsen, 2015. Recent global warming hiatus dominated by low-latitude temperature trends in surface and troposphere data. Geophys. Res. Lett., 2014GL062596, doi:10.1002/2014GL062596.
  4. Hansen, J., R. Ruedy, M. Sato and K. Lo, 2010. Global surface temperature change. Rev. Geophys., 48: RG4004.
  5. Hansen, J., M. Sato and R. Ruedy, 2012. Perception of climate change. Proc. Natl. Acad. Soc., 109(37): E2415-E2423. https://doi.org/10.1073/pnas.1205276109
  6. Hansen, J., M. Sato, R. Ruedy, K. Lo, D.W. Lea, and M. Medina- Elizade, 2006. Global temperature change. Proc. Natl. Acad. Soc., 103(39): 14288-14293. https://doi.org/10.1073/pnas.0606291103
  7. Ho, C.K., E. Hawkins, L. Shaffrey and F.M. Underwood, 2013. Statistical decadal predictions for sea surface temperatures: a benchmark for dynamical GCM predictions. Clim. Dyn., 41: 917-935. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1531-9
  8. Jaeger, C.C. and J. Jaeger, 2011. Three views of two degrees. Regional Environmental Change, 11(SUPPL. 1): 15-26, doi:10.1007/s10113-010-0190-9.
  9. Karl, T.R., Arguez, A., Huang, B., Lawrimore, J.H., McMahon, J.R., Menne, M.J., T.C. Peterson, R.S. Vose and H.M. Zhang, 2015. Possible artifacts of data biases in the recent global surface warming hiatus. Science, 348(6242): 1469-1472. https://doi.org/10.1126/science.aaa5632
  10. Kim, Y.S. and A.H. Orsi, 2014. On the Variability of Antarctic Circumpolar Current Fronts Inferred from 1992-2011 Altimetry. J. Phys. Oceanogr., 44: 3054-3071, doi: 10.1175/JPO-D-13-0217.1.
  11. Kosaka, Y. and S.-P. Xie, 2013. Recent global-warming hiatus tied to equatorial pacific surface cooling. Nature, 501(7467): 403-407, doi:10.1038/nature12534.
  12. Lean, J.L. and D.H. Rind, 2008. How natural and anthropogenic influences alter global and regional surface temperatures: 1889 to 2006. Geophys. Res. Lett., 35: L18701, doi:10.1029/2008GL034864.
  13. Lee, S.-K., W. Park, M.O. Baringer, A.L. Gordon, B. Huber and Y. Liu, 2015. Pacific origin of the abrupt increase in Indian Ocean heat content during the warming hiatus. Nature Geoscience, 8: 445-449. https://doi.org/10.1038/ngeo2438
  14. Mahlstein, I., G. Hegerl and S. Solomon, 2012. Emerging local warming signals in observational data. Geophys. Res. Lett., 39: L21711.
  15. Mahlstein, I., R. Knutti, S. Solomon and R.W. Portmann, 2011. Early onset of significant local warming in low latitude countries. Environ. Res. Lett., 6: 034009(6pp). https://doi.org/10.1088/1748-9326/6/3/034009
  16. Meehl, G.A., A. Hu and B.D. Santer, 2009. The mid-1970s climate shift in the Pacific and the relative roles of forced versus inherent decadal variability. J. Clim., 22(3): 780-792. doi:10.1175/2008JCLI2552.1.
  17. Mora, C., A.G. Frazier, R.J. Longman, R.S. Dacks, M.M. Walton, E.J. Tong, J.J. Sanchez, L.R. Kaiser, Y.O. Stender, J.M. Anderson, C.M. Ambrosino, I. Fernandez-Silva, L.M. Giuseffi and T.W. Giambelluca, 2013. The projected timing of climate departure from recent variability. Nature, 502: 183-187. https://doi.org/10.1038/nature12540
  18. Nicholls, N., 2003. Continued anomalous warming in Australia. Geophys. Res. Lett., 30(7): 1370.
  19. Nowlin, J.R. and J.M. Klinck, 1986. The physics of the Antarctic Circumpolar Current. Rev. Geophys., 24(3): 469-491. https://doi.org/10.1029/RG024i003p00469
  20. Power, S.B., 2014. Expulsion from history. Nature, 511: 38-39. https://doi.org/10.1038/511038a
  21. Schneider, S., 2003. Dangers and thresholds in climate change and the implications for justice. Justice in Adapation to Climate Change Conference, Norwich, UK, 6-8 September 2003. (available at http://stephenschneider.stanford.edu/Publications/PDFPapers/Schneider-DangersAndThresholds.pdf)
  22. Solomon, S., D. Qin, M. Marquis, K. Averyt, M.M.B. Tignor, H.L. Miller Jr. and Z. Chen, Eds., 2007. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, 996 pp.
  23. Trenberth, K.E. and J.T. Fasullo, 2013. An apparent hiatus in global warming? Earth's Future, 1(1): 19-32, doi:10.1002/2013EF000165.
  24. Wijffels, S., D. Roemmich, D. Monselesan, J. Church and J. Gilson, 2016. Ocean temperatures chronicle the ongoing warming of Earth. Nature Climate Change, 6: 116-118, doi:10.1038/nclimate2924.
  25. Zhou, J. and K.-K. Tung, 2013. Deducing multidecadal anthropogenic global warming trends using multiple regression analysis. J. Atmos. Sci., 70: 3-8. https://doi.org/10.1175/JAS-D-12-0208.1