Abstract
This study was, based on traditional know-how indigenous to Korea, to systemize the knowledge on how to improve health by dining, and to make the best of it statistically. For this purpose, the knowledge in the Sikryo-chanryo(食療纂要), in Korean pronunciation and Siglyochan-yo in Chinese characters, which is an old text referring to diet therapy peculiar to Korea, was compiled into a database and analyzed statistically. Data processing was used as a 'Relational data model'. In addition, we have used nine data table to express diet therapy peculiar to Korea in the Siglyochan-yo. The software used for data construction was Microsoft Access 2014. As a result, the Sikryo-chanryo database, which can provide information on both disease treatment by food, medicines, and gourmet ingredients applicable to every kind of symptom, as well as the names of disease, was set up at in a PC interface. By employing the 'Relational data model', we can replace researching in the conventional method by employing the database.
본 연구의 목적은 한국 고유의 전통지식에 기반하여 음식을 이용한 건강증진 방법에 대한 지식을 체계화하고 통계적으로 활용할 수 있는 방법에 대하여 연구하는 데 있다. 이를 위하여 한국 고유의 음식을 이용한 질병치료에 대하여 언급한 고문헌인 식료찬요(食療纂要)의 지식을 DB로 구축하였다. 데이터의 처리는 Relational Data Model을 이용하였고, 9개의 데이터 테이블을 사용하였다. 소프트웨어는 MS사의 Access 2014를 사용하였다. 그 결과, 데이터베이스 쿼리문장을 이용하여 식재료, 약재별, 증상, 병명, 효능, 변증 정보를 유기적으로 조건을 만들어 통계적 결과를 즉시 확인할 수 있었다. 따라서 이러한 Relational Data Model을 이용하여 기존 방식의 연구논문을 대체할 수 있었다.
