초록
본 논문에서는, 압축센싱 기법을 이용하여, 방송 네트워크 시스템의 멀티미디어 신호 전송 대역폭 효율성을 극대화할 수 있는 기법을 제안하였다. 멀티미디어 이미지의 sparisity를 높이기 위해서 2차원 이산 웨이블렛 변환 기법을 적용하는 샘플링 기법과, orthogonal matching pursuit기반 L1 최소화기법을 이용하여 복원하는 기법을 본 논문에서 제안하였다. 다양한 멀티미디어 신호가 압축센싱 기술에 의해 압축되어지기 때문에, 다양한 멀티미디어 데이터가 전송 시 점유하는 대역폭을 감소시킬 수 있다. 10Gs/s로 샘플링 되어진, 20% 압축률을 갖는 $256{\times}256$ 흑백스케일 이미지가 20km 광전송되어진 후에, Sparse한 방송신호를 복원하는, L1 최소화 기법을 이용하여 복원되었다(비트 에러오류율: $10^{-12}$).
A new broadcasting signal transmission, which can save its channel bandwidth using compressive sensing(CS), is proposed in this paper. A new compression technique, which uses two dimensional discrete wavelet transform technique, is proposed to get high sparsity of multimedia image. A L1 minimization technique based on orthogonal matching pursuit is also introduced in order to reconstruct the compressed multimedia image. The CS enables us to save the channel bandwidth of wired and wireless broadcasting signal because various transmitted data are compressed using it. A $256{\times}256$ gray-scale image with compression rato of 20 %, which is sampled by 10 Gs/s, was transmitted to an optical receiver through 20-km optical transmission and then was reconstructed successfully using L1 minimization (bit error rate of $10^{-12}$ at the received optical power of -12.2 dB).
