The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science (한국전자파학회논문지)

The Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science (한국전자파학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Generation of ISAR Image for Realistic Target Model Using General Purpose EM Simulators

범용 전자기파 시뮬레이터를 이용한 사실적 표적 모델에 대한 역합성 개구면 레이다 영상 합성

  • Kim, Seok (School of Integrated Technology, Yonsei University) ;
  • Nikitin, Konstantin (School of Integrated Technology, Yonsei University) ;
  • Ka, Min-Ho (School of Integrated Technology, Yonsei University)
  • 김석 (연세대학교 글로벌융합공학과, 글로벌융합기술원) ;
  • 니키틴 콘스탄틴 (연세대학교 글로벌융합공학과, 글로벌융합기술원) ;
  • 가민호 (연세대학교 글로벌융합공학과, 글로벌융합기술원)
  • Received : 2014.10.08
  • Accepted : 2015.02.05
  • Published : 2015.02.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

There are many research works on the SAR image generation using EM(Electro Magnetic) simulation. Particularly, there are several dedicated S/Ws for SAR image generation and analysis. But, most of them are not available to the public due to the reason for defense and security. In this paper, we describe the generation of ISAR images for a realistic target model using the general purpose EM simulator like FEKO. This method can benefit us many advantages like building the database of many targets for target recognition with cost-and-time effective way.

전자기파 시뮬레이션을 통해 SAR 영상을 생성하는 방법은 그동안 많은 연구가 이루어져 왔다. 특히, SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상 생성 전용 분석 S/W가 있긴 하지만, 대부분 국방 및 보안 특성상 일반인들에게 공개되지 않고 있다. 본 논문에서는 범용 EM(Electro Magnetic) simulator를 이용하여 다양한 방법으로 사실적 표적 모델을 분석하는 방법에 대해 설명한다. 특히, 역합성 개구면 레이다(inverse synthetic aperture radar) 영상을 생성하고, 처리하는 방법을 설명한다. 이 방법을 잘 활용하면, 막대한 비용이 들어가는 수많은 실제 표적들에 대한 표적 인식(target recognition) 데이터베이스 구축을 상대적으로 저렴하고 시간효율적으로 수행할 수 있게 된다.

Keywords

References

  1. EM Software & Systems-S.A. (Pty) Ltd., FEKO User's Manual, 2014.
  2. S. H. W. Simpson, P. Galloway, and M. Harman, "Application of epsilon a radar signature prediction and analysis tool", International Radar Symposium IRS'98, 1998.
  3. D. Andersh, J. Moore, S. Kosanovich, D. Kapp, R. Bhalla, R. Kipp, T. Courtney, A. Nolan, F. German, J. Cook, and J. Huges, "Xpatch 4: The next generation in high frequency electromagnetic modeling, and simulation software", IEEE Radar Conference, pp. 844-849, 2000.
  4. Donald R. Wehner, High-Resolution Radar (2nd Ed.), Artech House, 1995.
  5. D. Mensa, High Resolution Radar Cross Section Imaging, Artech House, 1991.
  6. Caner Ozdemir, Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms, Wiley, 2012.
  7. Walton C. Gibson, The Method of Moments in Electromagnetics, Champman and Hall/CRC, 2007.
  8. A. Taflove, S. C. Hagness, Computational Electrodynamics: The Finite-Difference Time-Domain Method (3rd Ed.), Artech House, 2005.
  9. W. B. Gordon, "Far-field approximations to the Kirchhoff-Helmholtz representations of scattered fields", IEEE Trans. Antennas Propagation, pp. 590-592, 1975.
  10. S. Kashyap, J. Stanier, G. Painchaud, A. Louie, "Radar response of missile-shaped targets", Antennas and Propagation Society International Symposium, 1995.
  11. A. K. Mishra, B. Mulgrew, "Database generation of bistatic ground target signatures", IEEE/ACES International Conference on Wireless Communications and Applied Computational Electromagnetics, 2005.
  12. M. Skolnik, Radar Handbook (3rd Ed.), McGraw Hill, 2008.
  13. V. K. Ingle, J. G. Proakis, Digital Signal Processing using MATLAB, Brooks/Cole, 2000.
  14. O. A. Yakimenko, Engineering Computations and Modeling in MATLAB/SIMULINK, AIAA, 2011.