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Performance Analysis of Correntropy-Based Blind Algorithms Robust to Impulsive Noise

충격성 잡음에 강인한 코렌트로피 기반 블라인드 알고리듬의 성능분석

  • Kim, Namyong (Division of Electronic, Information and Commun. Eng., Kangwon National Univ.)
  • Received : 2015.09.15
  • Accepted : 2015.12.02
  • Published : 2015.12.30

Abstract

In blind signal processing in impulsive noise environment the maximum cross-correntropy (MCC) algorithm shows superior performance compared to MSE-based algorithms. But optimum weight conditions of MCC algorithm and its properties related with robustness to impulsive noise have not been studied sufficiently. In this paper, through the analysis of the behavior of its optimum weight and the relationship with the MSE-based LMS algorithm, it is shown that the optimum weight of MCC and MSE-based LMS have an equal solution. Also the factor that keeps optimum weight of MCC undisturbed and stable under impulsive noise is proven to be the magnitude controlled input through simulation.

충격성 잡음하의 블라인드 신호처리 분야에서 최대 상호 코렌트로피 알고리듬 (MCC)이 MSE 기반의 알고리듬에 비해 우수한 성능을 보인다. 그러나 MCC 알고리듬에 대한 최적 가중치 조건들이나 충격성 잡음에 대한 내성과 관련된 특성들은 아직 충분히 연구되지 못한 상태이다. 이 논문에서는 MSE기반의 LMS 알고리듬과 비교를 통해 MCC의 최적 가중치의 성질을 분석하여 MCC 알고리듬의 최적 가중치가 MSE기반의 LMS 알고리듬과 같다는 보인다. 또한 MCC의 최적 가중치가 충격성 잡음 하에서도 동요 없이 안정을 유지하는 요인이 입력 크기 조정에 있다는 것을 시뮬레이션을 통해 입증하였다.

Keywords

References

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