Abstract
This paper presents the GJR GARCH model (Glosten et. al, 1993) to analyze the influences of volume volatilities on price volatilities in the fishery market. For the analysis, this study used the monthly price and volume data of aquacultural flatfish in Jeju. As a result, empirical analysis suggested volatility clustering. The persistency parameter(${\lambda}$) was estimated to be approximately 1 in aquacultural flatfish. The results showed that there is a significant negative relationship between the conditional variance of supply and that of price for aquacultural flatfish. This means that the general law of supply is valid. Finally, the empirical analysis was that an asymmetric coefficient (${\gamma}$) of GJR GARCH model was negative (-). This means that the higher volatility of volume leads to lower price volatility. That is, it is useful to make government policies that can adjust the volume (stockpiling, stabilizing supply and demand).
본 논문은 변동성 비대칭 모형인 GJR GARCH 모형을 이용하여, 수산물 시장에서의 가격변동성과 거래량간의 실증분석을 수행하였다. 실증분석을 위한 연구는 제주지역에서 양식 생산되고 있는 넙치를 분석대상으로 하였다. 주요 연구결과로, 우선 기존의 연구결과와 유사하게 본 연구에서도 양식넙치의 가격변동성에 대한 "변동성 군집(volatility clustering)" 현상이 나타나고 있음을 보였다. 다음으로 양식넙치의 거래량과 가격간에 유의적인 음(-)의 관계가 나타나 일반적인 공급의 법칙이 성립되고 있음을 증명하였다. 마지막으로는 양식넙치의 가격변동성이 거래량의 변동성에 비대칭적으로 반응함으로써 거래물량을 인위적으로 조절할 수 있는 정부정책(비축사업, 수급안정화사업 등)의 유용성을 결론으로 제시하였다.