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버스도착시간 추정모형의 신뢰도 향상방안 연구

Improve the Reliability Measures of Bus Arrival Time Estimation Model

  • 김지수 (한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실) ;
  • 박범진 (한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실) ;
  • 노창균 (연세대학교 스마트공간연구소) ;
  • 강원의 (한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실)
  • 투고 : 2013.09.12
  • 심사 : 2013.11.05
  • 발행 : 2014.04.01

초록

본 연구는 현재 국내 BIS에서 버스도착시간 안내를 위해 개별노선 단위로 산정되고 있는 정류소간 통행시간 기반의 버스도착시간 추정 모형의 한계점을 제시하고, 이를 극복하기 위한 방안을 제시하였다. 정류소간 운행시간을 기반으로 산출되는 버스도착시간정보의 특성을 이용하여 버스노선번호에 관계없이 버스정류소에 도착한 동일 구간을 운행하는 모든 버스의 정보를 순서대로 이용하여 버스도착시간을 추정하는 버스도착시간 추정모형을 제안하였다. 제안한 모형은 실제 버스운행정보를 수집하여 RMSE를 기준으로 검증을 실시하였으며, 분석결과 오차는 기존 모형 대비 최대 20%가 감소하였고 버스도착시간정보의 정확도와 직결될 수 있는 데이터 업데이트 주기는 절반수준으로 감소하였다. 이를 통해 버스도착시간의 급격한 증가나 감소, 동일한 구간을 운행하는 다른 노선의 도착예정시간 차이, 운행계획과 다르게 운행시의 정보제공 불가함 등의 문제가 해결될 것으로 기대된다.

In this study, we investigate to show the limitations of current bus arrival time estimation model based on each bus route, and to propose a bus arrival time estimation model based on a bus stop to overcome these limitations. Using the characteristic of bus arrival time calculated on travel time between two bus stops, we develop a model to estimate bus arrival times with the data of all buses traveling the same section regardless of bus route numbers. In the proposed model, an estimated arrival time is calculated by weighted moving average method, and verification between observed value and estimated time is performed on the basis of RMSE. Error was reduced by up to 20% compared to the existing models and the data update period was reduced by more than half that is related to the accuracy of bus arrival time information. We expect to solve the following problems with the suggested method: sudden increase or decrease in arrival time of the bus, the difference of the expected arrival times at the same stop between two or more buses having different route numbers, and impossibility of offering information of a bus if the bus is not operated with the designated schedule.

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참고문헌

  1. Ceder, A. (2007). Public transit planning and operation, Elsevier, Oxford.
  2. Kim, T. G., Ahn, H. C. and Kim, S. G. (2009). "Predictive modeling of the bus arrival time on the arterial using real-time bis data." Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 29, No. 1D, pp. 1-9 (in Korean).
  3. Lee, J. (2007). TIme series analysis and applications, Freedom Academy Pub. Co., Seoul, Korea (in Korean).
  4. Lee, S. H., Mun, B. S. and Park, B. J. (2010). "The bus arrival time prediction using bus delay time." Journal of the Korean Society of Transportataion, Vol. 28, No. 1, pp. 125-134 (in Korean).
  5. Roh, C. G., Kim, W. G. and Son, B. (2010), "Development of bus arrival time estimation model by unit of route group." Journal of the Korean Society of Transportataion, Vol. 28, No. 1, pp. 135-142 (in Korean).
  6. Seoul Transport Operation &Information Service (2013). Bus information, Avaiable at: topis.seoul.go.kr/renewal/traffic/BusInfo.jsp (Accessed: July 19, 2013) (in Korean).
  7. Silcock, D. T. (1981). "Measures of operational performance for urban bus services." Traffic Engineering and Control, Vol. 22, No. 12, pp. 645-648.
  8. University of Seoul (2005). IMprovement and development of bis travel time estimation algorithm in Anyang, Final Report, Anyang-si, Gyeonggi-do, Korea (in Korean).
  9. Wikipedia (2013). Root-mean-square deviation, Available at: http://en.wikipedia.org/wiki/RMSE (Accessed: July 7, 2013).