초록
본 논문에서는 교차로에 설치된 한 대의 카메라를 활용하여 각 도로로 유입, 유출 되는 교통량을 동시에 측정할 수 있도록 하였으며 그 데이터를 기반으로 영상처리를 통해 신호등을 자동으로 제어하는 새로운 시스템을 제안한다. 또한 왕복 8차선 교차로의 교통량을 한 대의 카메라로 모니터링 가능하게 하여 차선 1개당 1대의 카메라 또는 루프 코일을 사용하던 기존 방식보다 효율적으로 광범위한 교통량 흐름을 통계적으로 모니터링 할 수 있도록 고안하였다. 실시간으로 배경영상이 업데이트되므로 불규칙적인 조건을 갖는 실 상황에서도 자동차 객체가 효율적으로 검지되도록 하였으며 관심영역 설정으로 보다 정확도 높은 교통량 측정을 가능하게 하였다. 본 논문에서 제안한 신호등 자동제어 알고리즘을 이용하여 정체가 일어나기 전에 각 도로간 교통량을 조절함으로써 교통 정체로 발생하는 운전자의 시간 낭비 및 에너지 낭비를 예방할 수 있다.
This paper suggests a new system based on image-processed information which is designed to control traffic light by measuring two-way traffic at the same time with a surveillance camera. With this system, the existing way of using one camera for one lane or loop coil will be improved to the more effective way of using only one camera to monitor a two-way, 8 lane roads statistically. Car images can be detected clearly even in irregular condition because of the background updating in real time. In addition, more accurate measurement is possible to users by selecting extra attention-needed regions. The automatic traffic light controlling algorithm, suggested in this paper, will prevent users and drivers from wasting their time and energy by controlling the number of traffic in advance.