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Mobile Photo Shooting Guide System for A Blind Person

시각 장애인을 위한 모바일 사진촬영 가이드 시스템

  • Kim, Taehyub (Dept. of Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang University) ;
  • Kim, Doyun (Dept. of Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang University) ;
  • Im, Donghyuk (Dept. of Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang University) ;
  • Hong, Hyunki (Dept. of Imaging Science and Arts, GSAIM, Chung-Ang University)
  • 김태협 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) ;
  • 김도연 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) ;
  • 임동혁 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) ;
  • 홍현기 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과)
  • Received : 2013.03.21
  • Published : 2013.07.25

Abstract

Various smart phone applications have been widely developed and an intelligent service to take a picture for the visually handicapped is needed. By using an auditory service and/or other's help, the blind capture an image with their cameras for keeping a record or exchanging the information with another people. However, they are difficult to take the wanted picture because they are unable to grasp the visual contents in the viewfinder. This paper presents a novel guiding system for the blind people to take a picture with the smart phone. The proposed method identifies a person in the picture and determines the presence of eye blinks and blurring. The system provides a guiding information such as camera directions, which are transferred into the blind user with auditory service.

스마트폰이 폭넓게 보급되면서 시각장애인을 위한 스마트폰 어플리케이션이 다양하게 개발되고 있으며, 이와 함께 시각장애인이 모바일 단말을 이용한 사진 촬영의 필요성도 증가하고 있다. 시각장애인들은 자신의 기록을 남기거나 타인과 교류를 하기 위해 사진을 촬영하며, 실제 취득 과정에서는 촉각과 청각에 의존하거나 타인의 도움이 요구된다. 본 논문에서는 시각장애인이 사용하는 모바일 카메라의 입력 영상을 대상으로 사전에 등록된 인물을 인식하고 눈깜빡임이나 블러 등의 유무 등을 검사한다. 또한 시각장애인이 스스로 사진촬영이 가능하도록 가이드 정보 등을 음성으로 안내하는 새로운 시스템이 제안된다.

Keywords

References

  1. J. Borenstein and I. Ulrich, "The GuideCane-a computerized travel aid for the active guidance of blind pedestrians", International Conference of Robotics and Automation, Vol. 2, pp. 1283-1288, Apr, 1997.
  2. J. Coughlan and R. Manduchi, "Functional Assessment of a Camera Phone-Based Wayfinding System Operated by Blind Users", International Journal on Artificial Intelligence Tools, Vol. 18, Issue 3, pp. 379-397, June, 2009. https://doi.org/10.1142/S0218213009000196
  3. S. K. Kane, J. P. Bigham, and J. O. Wobbrock, "Slide Rule: Making Mobile Touch Screens Accessible to Blind People Using Multi-Touch Interaction Techniques", International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, pp. 73-80, October, 2008.
  4. S. I. Han, S. J. Shin, and J. H. Yang, "The Photography as a Method of Self-Expression for the Visually Disabled", AURA, Vol. 20, pp. 29-154, 2009.
  5. S. I. Han and J. H. Yang, "The Social Meaning of Photography Use by the Visually Disabled", AURA, Vol. 24, pp. 169-179, 2011.
  6. P. Viola and M. J. Jones, "Robust Real-Time Face Detection", International Journal of Computer Vision, Vol. 57, Issue 2, pp. 137-154, May, 2004. https://doi.org/10.1023/B:VISI.0000013087.49260.fb
  7. C. Garcia and G. Tziritas, "Face Detection Using Quantized Skin Color Regions Merging and Wavlet Packet Analysis", International Transactions on Multimedia, Vol. 1, Issue 3, pp. 264-277, September, 2009.
  8. M. A. Turk, and A. P. Pentland, "Face Recognition Using Eigenfaces", Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 586-591, June, 1991.
  9. 임여선, 어영정, 배건태, 변혜란, 한탁돈, "모바일 장치를 위한 영상 그래디언트 기반 블러 검출", 한국정보과학회 학술대회, Vol. 37, Issue 2, pp. 388-392, 2010.