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Robot Control Data Management System for Automatic Parcel Sorting

물류 작업 자동화를 위한 로봇 제어 정보 관리 시스템

  • 신문선 (건국대학교 과학기술대학 컴퓨터공학과) ;
  • 김명식 (네오포스(주))
  • Received : 2013.03.20
  • Accepted : 2013.06.07
  • Published : 2013.06.30

Abstract

In this paper, we propose a robot control data generation system applying context aware mechanism in order to control the robot manipulator which automatically sorts parcels. The context aware mechanism generates intelligent information to control a robot using context data such as the parcel shape, weight, location and barcodes. The proposed system collects context data of the parcel and generates robot control data to pick up and drop parcels. Then a robot manipulator, which receives control data of picking-up and dropping, processes the automated sorting of parcels according to delivery persons and delivery routes. It will contribute not only to save much time and cost but also to reduce the industrial accidents.

본 논문에서는 물류회사에서 수작업으로 이루어지던 물류 배달 구분 작업을 자동화하기 위한 로봇 제어 정보 관리 시스템을 제안한다. 제안한 로봇제어 정보 관리시스템은 3D 영상인식장치로부터 소포의 가로, 세로, 높이, 집는 윗면의 형태 등 소포 형상정보와 무게, 놓여 진 위치, 부대 정보를 기록한 바코드 등의 소포 상황 정보를 넘겨받아서 로봇 매니퓰레이터의 픽업 제어정보와 드롭 제어정보를 생성하여 로봇제어정보를 보내준다. 로봇 매니퓰레이터는 물류 정보에 따른 픽업제어 정보와 드롭 제어정보를 넘겨받아 소포 픽업과 배달 위치에 따른 파레트에 해당물류를 드롭 할 수 있게 된다. 제안된 물류배달을 위한 로봇 제어 정보 관리 시스템은 수작업으로 처리되었던 물류배달 순서 구분 작업을 자동화함으로써 물류 배달에 있어 시간과 비용을 절감시키고 산업재해를 예방하는데 크게 기여하게 될 것이다.

Keywords

References

  1. C.S.Park, "2011 Trend of Logistics Market," Institute of Postal Service Management, 2010
  2. Dey A.K., "Providing Architectural Support for Context-Aware Applications", Unpublished PhD Thesis, Georgia Institute of Technology, 2000.
  3. Kim, M. S., Kim, T. H., Kim, J. S., Soon, N. S., Ryu, K. H., "A Study on Designing an intelligent Robot manipulator Based on Context Aware," The 4th International Conference FITAT/DBMI 2011, pp.33-36, 2011.
  4. Held, A., Buchholz, S., Schill, A., "Modeling of Context Information for Pervasive Computing Applications", In Proceedings of the 6th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI), Orlando, FL, July 2002.
  5. Kim, T. H., Shin, D. M., Kim, M. S., Kim, J. S., Ryu, K. H., Shin, M. S., "An Ontology based Context Aware System to Control the Robot Manipulator in Delivery Logistics Industry," International Conference, ISI 2012, pp.221-226, 2012.
  6. Anind K. Dey, Daniel Salber, and Gregory D. Abowd. A context-based infrastructure for smart environments. In Proceedings of the 1st International Workshop on Managing Interactions in Smart Environments (MANSE '99), Dublin, Ireland, pages 114-128, December 1999.
  7. Dey, A. and Abowd, G., "Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness", Workshop on the what, who, where, when and how of context-awareness at CHI 2000, 2000.
  8. Ranganathan A, Campbell RH. "A middleware for context-aware agents in ubiquitous computing environments" In: ACM/IFIP/USENIX International Middleware Conference, Rio de Janeiro, Brazil, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44892-6_8
  9. Gray, P., Salber, D., "Modeling and Using Sensed Context Information in the Design of Interactive Applications", 8th IFIP International Conference on Engineering for Human Computer Interaction, vol.2254, pp.317-336, 2001 DOI: http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45348-2_26