Intrusion detection agents on the wireless network design

무선네트워크 상에서의 침입탐지 에이전트 설계

  • 윤동식 (안동과학대학교 의무부사관과)
  • Received : 2013.01.14
  • Accepted : 2013.01.23
  • Published : 2013.03.30

Abstract

Along with the rapid development of the wireless network (Wireless Network) technology for secure wireless communications, security problems have emerged as an important issue. In order to operate the wireless network intrusion detection system detects the agent installed on each wireless node should be. Ad-hoc network structures scattered in the AP over a wireless network without the node is a structure that makes it possible to communicate to connect. Intrusion detection agent to be installed on the node, and the corresponding energy consumption occurs when the survival time is reduced. On a node that can monitor a lot of traffic in order to increase the effect of intrusion detection, an intrusion detection agent should be placed. Therefore, in this paper, by taking advantage of the structure of Ad-hoc wireless network, considering the maximum living time of the network, while at the same time, the effectiveness of intrusion detection and intrusion detection by proposing a plan for installing the agent. Also improve the system performance by reducing the network load on each network, a system designed for data aggregation to reduce data redundancy, network energy consumption by reducing.

무선 네트워크(Wireless Network) 기술의 급속한 발전과 함께, 안전한 무선 통신을 위한 보안문제가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 무선 네트워크에서 침입탐지 시스템을 운영하기 위해서는 탐지 에이전트가 각 무선 노드에 설치되어야 한다. Ad-hoc 네트워크 구조는 무선 네트워크상에서 AP가 없이 흩어져 있는 노드들에게 통신이 가능하도록 연결시키는 구조이다. 침입탐지 에이전트를 노드에 설치 할 경우 이에 해당하는 에너지 소모가 발생하여 생존기간이 줄어들게 된다. 또한 침입탐지 효과의 증대를 위해서는 많은 트래픽을 감시할 수 있는 노드에 침입탐지 에이전트가 배치되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 Ad-hoc구조를 활용하여 무선 네트워크에서 네트워크의 생존기간을 최대로 하면서 침입탐지의 효과성을 동시에 고려한 침입탐지 에이전트 설치를 위한 방안을 제안하고자 한다. 또한 각 네트워크상에서 데이터 집계 시스템을 설계하여 데이터 중복을 줄이고 네트워크 에너지 소모량을 줄여 네트워크의 부하를 줄여 시스템 성능을 향상 시키고자한다.

Keywords

References

  1. K. Du, J. Wu, and D. Zhou, "Chain-based Protocols for Data Broadcasting and Gathering in Sensor Networks", Int'l. Parallel and Distributed Processing Symp., 2003.
  2. W. R. Heinzelman, "Application-Specific Protocol Architectures for Wireless Network", Ph.D. thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000.
  3. O. Younis and S. Fahmy, "HEED: a Hybrid, Energy-Efficient, Distributed Clustering Approach for Ad Hoc Sensor network", IEEE Trans. Mobile Computing, Vol. 3, No. 4, pp. 366-379, 2004. https://doi.org/10.1109/TMC.2004.41
  4. S. Madden, M. J. Franklin, and J. M. Hellerstein, W. Hong, "TAG: A Tiny Aggregation Service for Ad hoc Sensor Network", ACM SIGOPS Operating System Review, Vol. 36, pp. 131-146, 2002. https://doi.org/10.1145/844128.844142
  5. Y. Wang, H. Chen, X. Yang, and D. Zhang, "WACHM : Weight based adaptive Clustering for large scale heterogeneous MANET", InProc. of Communications and Information Technologys, pp. 936-941, Oct. 2007.
  6. Y. Wu, and W. Wang, "MEACA : Mobility and Energy Aware Clustering Algorithm for Constructing Stable MANETs", In Proc. of IEEE MILCOM, pp. 1-7, Oct.2006.
  7. H. Choi. S. Zhu, T. F. La Forta, "SET: Detecting Node Clones in Sensor Networks", In Proc. of IEEE 3rd IntelConf. on Security and Privacy in communication Networks. 2007
  8. Jeong Sam Kim. "Density Based Clustering Scheme for Wireless Sensor Network", KyungBuk National Univwrsity. 2010.