웨이블릿 변환과 문턱치를 이용한 R 피크 검출 연구

A study of R peak signal detection using Wavelet and Threshold

심전도는 심장질환의 진단을 위해 많이 사용되고 있다. 정확한 진단을 위해 웨이블릿과 문턱치 방법이 연구되고 있다. 본 연구에서는 기존의 hard 문턱치 방법을 응용하여 hard inverse 문턱치 방법을 연구하였다. Pan-Tomkins 알고리즘에 hard inverse 문턱치 방법을 적용하였고 알고리즘을 간소화 할 수 있었다. mit-bih 103번 ECG 신호를 검출한 결과 신호의 왜곡 발생과 잡음의 영향이 받지 않고 R 피크를 검출할 수 있었다.

The electrocardiogram(ECG) is widely used for the diagnosis of heart disease recent. In order to correct diagnosis, wavelet and thresholding is studied. In this study, we study hard inverse thresholding that is apply the existing hard thresholding. It apply to hard inverse thresholding on Pan-Tomkins algorism, that was simplified. The results of mit-bih No. 103 ECG signal is detected R peaks was detected unaffected by signal distortion and noise.