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An Analysis of Time Varying Beta Risk in Domestic Renewable Energy Company

국내 신재생에너지 기업의 리스크 분석

  • Lee, UiJae (Korean Institute of S&T Evaluation and Planning) ;
  • Heo, Eunnyeong (Department of Energy Resources Engineering, Seoul National University)
  • 이의재 (한국과학기술기획평가원) ;
  • 허은녕 (서울대학교 에너지시스템공학부)
  • Received : 2013.02.05
  • Accepted : 2013.03.15
  • Published : 2013.03.31

Abstract

Renewable energy industry not only has a promising future but also has more risk than conventional energy industry because of its characteristics. Therefore, in this study, an analysis of domestic renewable energy company risk has been performed. The risk of domestic wind and photovoltaic energy companies has been analyzed by using time varying beta model. The model has been constructed based on risk factors like firm size, firm diversification index, domestic installation, and so on. The principal result of analysis can be summarized as follows. First, risk factors affect domestic renewable energy companies have been discovered. Variables like firm size, growth rate of debt ratio, firm diversification index are statistically significant. I found that large firms are less riskier than small firms. It is also confirmed that companies with high diversification index and high debt ratio have high risk. Second, I got the result that policy factors like domestic renewable energy installation and government R&D expenditure could decrease risk of domestic renewable energy company. Third, relative sensitivity of each risk factor have been discovered. The effect of each variable gets bigger in this order: growth rate of domestic installation, firm size or diversification index, growth rate of debt ratio, growth rate of government R&D expenditure.

신재생에너지 산업은 유망한 미래를 가지고 있지만 아직 미성숙한 산업의 특성상 높은 리스크를 지니고 있다. 국내 신재생에너지 산업의 성장을 위해서는 국내의 신재생에너지 기업들의 리스크 요인들을 파악하고 그것들을 저감시켜 줄 수 있는 방안을 찾는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 국내 신재생에너지 기업들을 대상으로 리스크 요인을 파악하고 리스크를 감소시킬 수 있는 방안을 찾아보고자 하였다. 본 연구에서는 기업의 리스크를 주가의 관점에서 시장 주가의 변동 대비 기업 주가의 변동 정도로 파악하여 연구를 진행하였다. 분석결과 국내 신재생에너지 기업의 리스크에 영향을 미치는 기업 내부 요인들을 찾았다. 분석 결과 기업의 규모, 기업의 부채 비율의 증가율, 기업의 다각화 수준이 유의한 결과를 나타내었다. 기업의 규모가 클수록 기업의 리스크는 감소하는 것으로 나타났으며, 기업의 부채 비율의 증가율과 다각화 수준이 높을수록 기업의 리스크는 증가하는 것으로 나타났다. 두 번째로 기업 외부 요인 중 높은 풍력 및 태양광 국내 설치량 증가율과 높은 정부 R&D 지원의 증가율이 신재생에너지 기업의 리스크를 감소시킴을 확인하였다. 세 번째로 각 요소들의 신재생에너지 기업의 리스크에 대한 상대적 영향도를 파악하였다. 민감도 분석 결과 신재생에너지 기업의 리스크에 영향을 미치는 요소들은 국내 연간 설치량 증가율, 사업규모 또는 기업의 사업다각화 수준, 부채 비율 증가율, 정부 R&D 지원 증가율 순으로 그 영향도가 큰 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 수출입은행 해외경제연구실 산업투자조사실, "2012년 태양광 풍력산업 동향 및 해외 진출 전략", 2012.
  2. 수출입은행 해외경제연구실 산업투자조사실, "태양광 기업들의 기회와 위험요인", 2012.
  3. 에너지관리공단 신재생에너지센터, "2010년 신재생에너지 보급 통계", 2011.
  4. 에너지관리공단 신재생에너지센터, "신재생에너지 산업현황", 2011.
  5. 에너지기술평가원, "2009 에너지 R&D 통계 자료집", 2011.
  6. 에너지기술평가원, "2010년도 에너지 R&D 통계 자료집", 2011.
  7. 이의재, "국내 신재생에너지 기업의 리스크 분석", 한국신재생에너지학회 2012 추계 학술대회, 2012.
  8. 이재우, "신재생에너지 산업의 장애 및 위험요인과 금융방식", 수출입은행, 2009.
  9. 송동섭, "코스닥기업의 회계 정보가 주식가격에 미치는 영향", 중소기업연구 24권 4 호, 2002.
  10. Abell, J. and T. Krueger, "Macroeconomic influences on beta," Journal of Economics and Business 41, 1989, pp. 185-193. https://doi.org/10.1016/0148-6195(89)90016-7
  11. Andrade, J. and V. K. Teles, "An Empirical Model of the Brazilian Country Risk. An Extension of the Beta Country Risk Model," Applied Economics 38, 2006, pp. 1271-1278. https://doi.org/10.1080/00036840500426843
  12. Baird, I. S. and H. Thomas, "What is risk anyway?," Risk, Strategy, and Management. JAI Press, 1990, pp. 21-52.
  13. Brealey, R. and S. Myers, "Principles of Corporate Finance 6th edition," McGraw- Hill, 2000.
  14. Caves R. and D. Barton, "Efficiency in US Manufacturing Industries," Mit Press Cambridge, 1990.
  15. Chan, L. K., J. Lakonishok, and T. Sougiannis, "The stock market valuation of research and development expenditures," Journal of Finance 56, 2001, pp. 2431-2456. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00411
  16. Chan, K, and T. Steiner, "An agency analysis of firm diversification: The consequences of discretionary cash and managerial risk considerations," Review of Quantitative Finance and Accounting 14, 2000, pp. 247-260. https://doi.org/10.1023/A:1008350413455
  17. Comment, R and G. Jarrell, "Corporate focus and stock returns," Journal of Financial Economics 37, 1995, pp. 67-87. https://doi.org/10.1016/0304-405X(94)00777-X
  18. Fama, E. and K. French, "Business conditions and the expected returns on stocks and bonds," Journal of Financial Economics, 25, 1989, pp. 23-50. https://doi.org/10.1016/0304-405X(89)90095-0
  19. Global Wind Energy Council, "Global Wind Energy Outlook 2010," 2010.
  20. European Photovoltaic Industry Association, "Global Market Outlook for photovoltaics until 2016," 2012.
  21. Henriques, I. and P. Sadorsky, "Oil prices and the stock prices of alternative energy companies," Energy Economics 30(3), 2008, pp. 998-1010. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2007.11.001
  22. Hermalin, B. and M. Katz, "Corporate diversification and agency costs," Working Paper, University of California, Berkeley, 2003.
  23. International Energy Agency, "World Energy Outlook 2010," 2010.
  24. Klaassen, G., K. Larsen, A. Miketa, and T. Sundqvist, "The impact of R&D on innovation for wind energy in Denmark, Germany and in the United Kingdom," Energy Policy, 54(2), 2002, 227-240
  25. Kobos, P. H., J. D. Erickson, T. E. Drennen, "Technological learning and renewable energy costs: implications for US renewable energy policy," Energy Policy 34, 2006, pp. 1645-1658. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.12.008
  26. Lewis, J. I. and R. H. Wiser, "Fostering a renewable energy technology industry: An international comparision of wind industry policy support mechanism," Energy Policy 35, 2007, pp. 1844-1857. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.06.005
  27. Loiter, J. M. and V. Norberg-Bohm, "Technology push and renewable energy: public roles in the development of new energy technologies," Energy Policy 27, 1999, pp. 85-97. https://doi.org/10.1016/S0301-4215(99)00013-0
  28. Low, P and K. Chen, "Diversification and capital structure: Some international evidence," Review of Quantitative Finance and Accounting 23, 2004, pp. 55-71. https://doi.org/10.1023/B:REQU.0000037064.15144.04
  29. March, J. G. and Z. Shapira, "Managerial perspectives on risk and risk taking," Management Science 33 (11), 1987, pp. 1404-1418. https://doi.org/10.1287/mnsc.33.11.1404
  30. McQueen, G. and V. Roley, "Stock prices, news, and business conditions," Review of Financial Studies 6, 1993, pp. 683-707. https://doi.org/10.1093/rfs/5.3.683
  31. Peters, M., M. Schneider, T. Griesshaber, V. H. Hoffmann, "The impact of technology-push and demand-pull policies on technical chage- Does the locus of policies matter?," Research Policy, 2012.
  32. Project Management Institute, "A Guide to The Project Management Body of Knowledge," 2003.
  33. Randy I. Anderson, John D. Stowe, Xuejing Xing, "Does corporate diversification reduce firm risk? evidence from diversifying acquisitions," Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies Vol. 14 No. 3, 2011, pp. 485-504. https://doi.org/10.1142/S0219091511002214
  34. Sadorsky, "Modeling renewable energy company risk," Energy Policy 40, 2012, pp. 39-48. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.06.064
  35. Sharpe, W. F, "Capital asset prices: a theory of market equilibrium under conditions of risk,'' Journal of Finance 19, 1964, pp 425-442.
  36. Shapira, Z., "Risk Taking: A Managerial Perspective," Russell Sage Foundation, 1995.
  37. Thoma M., K. Mohammad, and H. Rahbar, "Explanation of industry returns using the variable beta model and lagged variable beta model," Journal of Financial and Strategic Decisions Vol. 8, 1995, pp. 35-45.
  38. Thomas, S., "Firm diversification and asymmetric information: Evidence from analysts' forecasts and earnings announcements," Journal of Financial Economics 64, 2002, pp. 373-396. https://doi.org/10.1016/S0304-405X(02)00129-0
  39. Yates, J. F. and E. R. Stone, "The risk construct," Wiley, 1992, pp. 1-25.
  40. Wustenhagen, R. and E. Menichetti, "Strategic choices for renewable energy investment: Conceptual framework and opportunities for further research. Energy," Policy, 40, 2012, pp. 1-10.

Cited by

  1. An Analysis on the Determinants of Technological Level in Korean Waste-to-Energy Firms vol.24, pp.2, 2015, https://doi.org/10.5855/ENERGY.2015.24.2.022