DOI QR코드

DOI QR Code

Development of State of Charge and Life Cycle Evaluation Algorithm for Secondary Battery

이차전지의 상태 감시 및 수명 예측 알고리즘 개발

  • Park, Jaebeom (Korea University of Technology and Education, Electrical Engineering) ;
  • Kim, Byeonggi (Korea University of Technology and Education, Electrical Engineering) ;
  • Song, Seokhwan (Korea University of Technology and Education, Electrical Engineering) ;
  • Rho, Daeseok (Korea University of Technology and Education, Electrical Engineering)
  • 박재범 (한국기술교육대 전기전자통신공학부) ;
  • 김병기 (한국기술교육대 전기전자통신공학부) ;
  • 송석환 (한국기술교육대 전기전자통신공학부) ;
  • 노대석 (한국기술교육대 전기전자통신공학부)
  • Received : 2012.10.08
  • Accepted : 2013.01.10
  • Published : 2013.01.31

Abstract

This paper deals with the state of charge(SOC) and life cycle evaluation algorithm for lead-acid battery, which is essential factor of the electric vehicle(EV) and the stabilization of renewable energy in the smart grid. In order to perform the effective operation of the lead-acid battery, SOC and life cycle evaluation algorithm is required. Specific gravity with the change of electrolyte temperature inside battery case should be obtained to evaluate the SOC of lead-acid battery, however it is difficult to measure the electrolyte temperature of sealed type lead-acid battery. To overcome this problem, this paper proposes the equation of thermal transmission to compensate internal temperature of the lead-acid battery. Also, it is difficult to exactly evaluate the life cycle of battery, depending on the operation conditions of lead-acid battery such as charging and discharging state, self discharging rate and environmental issue. In order to solve the problem, this paper presents the concept for gravity accumulation of charge and discharge cycle, which is the value converted at $20^{\circ}C$. By using the proposed algorithm, this paper propose the test device based on the Labview software. The simulation results show that it is a practical tool for the maintenance of lead-acid battery in the field of industry.

현재 전기자동차와 신재생에너지전원의 출력안정화에 필수적인 2차전지가 개발되고 있고, 2차전지의 효율적인 운용을 위하여 상태감시 기술과 수명예측 기술이 요구되고 있다. 기존의 2차전지 상태감시 방법으로는 전압과 비중에 의한 충전상태평가 방법 등이 있으나, 이 방법은 온도에 따라 변화되는 전압과 비중의 특성을 고려할 수 없는 한계점을 가지고 있다. 즉, 2차전지의 SOC를 평가하기 위해서는 전지 케이스 내부의 전해액 온도에 따라 달라지는 비중 값을 측정해야 하지만, 대부분의 2차전지는 밀폐형으로 보급되고 있어서 전해액의 상태를 파악하기 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 전지내부의 온도를 보정하는 열전달식을 유도함으로 정확한 SOC평가 알고리즘을 제시하였다. 또한 2차전지의 수명 예측 방법으로는 내부저항 측정 또는 잔존 용량 측정 등의 수명 예측 방법들이 있으나, 충 방전상태와 충전 후 방치시간, 사용 환경 등 여러 가지 요인에 의해 2차전지의 수명을 정확하게 판단하기 어렵다. 따라서 상기의 문제점을 해결하기 위해 $20^{\circ}C$로 환산된 비중 값에 대하여 전지의 충 방전에 대한 비중누적 값을 계산함으로 충 방전 사이클을 판정하는 수명예측 알고리즘을 제시하였다. 상기에서 제시한 알고리즘을 바탕으로 시험 장치를 제작하여 다양한 시뮬레이션을 수행한 결과, 기존의 방법에 비하여 본 논문에서 제안한 알고리즘이 정확한 연축전지의 상태감시 및 수명예측에 대한 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

Keywords

References

  1. IEEE $484-2002^{TM}$, IEEE Recommended Practice for Installation Design and Installation of Vented Lead-Acid Batteries for Stationary Applications
  2. IEEE $450-2002^{TM}$, IEEE Recommended Practice for Maintenance, Testing, and Replacement of Vented Lead-Acid Batteries for Stationary Applications
  3. IEEE $100^{TM}$, The Authoritative Dictionary of IEEE Standards Terms Seventh Edition
  4. IEEE $308^{TM}$-1991, IEEE Standard Criteria for Class 1E Power Systems for Nuclear Power Generating Stations
  5. IEEE $323^{TM}$-1983, IEEE Standard for Qualifying Class 1E Equipment for Nuclear Power Generating Stations
  6. IEEE $494^{TM}$-1974, IEEE Standard Method for Identification of Documents Related to Class 1E Equipment and Systems for Nuclear Power Generating Stations
  7. IEEE $535^{TM}$-1986, IEEE Standard for Qualification of Class 1E Lead Storage Batteries for Nuclear Power Generating Stations
  8. IEEE $946^{TM}$-1992, IEEE Recommended Practice for the Design of DC Auxiliary Power Systems for Generating Stations
  9. IEEE $1375^{TM}$-1998, IEEE Guide for the Protection of Stationary Battery Systems
  10. Cheol-sik Seo, "The Battery Management System for UPS Lead-Acid Battery", Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers Vol. 22, No.6, pp. 127-133, 2008. 6, DOI: http://dx.doi.org/10.5207/JIEIE.2008.22.6.127

Cited by

  1. A Study on the Modeling and Operation Algorithm of Independent Power System for Carbon Free vol.65, pp.5, 2016, https://doi.org/10.5370/KIEE.2016.65.5.760