DOI QR코드

DOI QR Code

압력센서를 이용한 세그웨이 개발

Implementation of Segway Using Pressure Sensors

  • 투고 : 2012.11.13
  • 발행 : 2013.01.25

초록

최근 현대사회는 고도의 발전과 더불어 화석연료 사용으로 인한 환경문제가 대두되고 있다. 그래서 저공해 에너지 및 기술개발 등 지속적인 노력을 기울이고 있지만 기존의 화석연료와 자동차를 대체 할 수 있을 만한 수준의 성과를 거두지는 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 21세기 전기 오토모바일 분야에서 세그웨이(Segway) 기술을 토대로 단점을 보안하고 새로운 인터페이스의 방향을 제시하는데 그 목적을 두고 있다. 세그웨이는 자체의 기울어짐을 이용해서 제어를 하기 때문에 어느정도 경사가 있는 곳에서 기울기를 잘못 조절하면 그대로 넘어지는 문제가 있다. 본 연구는 이러한 단점을 해결해 보고자 2개의 압력센서(Load cell)를 사용하여 체중비율에 따른 제어방법을 도입해 보았다. 또, 경사로에서의 수월한 운행을 위해서 자이로센서와 가속도 센서를 사용해서 값을 보정해 경사에서도 자유로운 제어방법을 연구해 보았다. 탑승자의 체중과 경사각에 따른 압력센서의 압력 감지값을 실험으로 측정하여 산출해 본 결과 경사각에 비해서 체중에 대한 제어변수 변화량이 크다는 점을 알 수 있다. 결과적으로 압력센서를 사용해서 만든 세그웨이또한 제어가 간편하며 경사로 등에서의 안정성도 높은 것을 알 수 있다.

As well as the advanced development of modern society, and the environmental problems caused by the use of fossil fuels is emerging. So do not reap the performance level of the car to be able to replace existing fossil fuel and low-emission energy and technology development are continually strives. Therefore, this study aims to present the direction of the new interface 21st century Mobile Auto Electric Segway technology in the field of security and disadvantages based. The Segway is a problem because the control itself skewed by certain slope where the slope in the wrong adjustment tipping. In this study, the year saw the introduction of two pressure sensors(Load cell) used to solve these drawbacks, according to the ratio of the weight control methods. In addition, the ramps operate in a straightforward, using an acceleration sensor and a gyro sensor in order to compensate for the slope value in free control method to study looked. Measured by calculating the value of the occupant's weight and according to the inclination of the pressure sensor pressure sensing experiment results this year, we can see that the control variable for the change in body weight is greater than the inclination. Segway is also easy to control, and the stability of the ramps, etc. As a result, created using a pressure sensor.

키워드

참고문헌

  1. 김성필, "칼만필터의 이해", 도서출판 아진, p. 3-74, 2012.
  2. Richard Neapolitan, Kumarss Naimipour, "Foundations of Algorithms Usiing C++ Pseudocode", 사이텍 미디어, p. 113-54, 2004.
  3. 서동진, 김채승, "임베디드 로봇제어(상)", 수송 미디어, p. 25-7, 2011.
  4. 서동진, 김채승, "임베디드 로봇제어(상)", 수송 미디어, p. 152-99, 2011.
  5. Steven S. Skiena, Miguel A. Revilla, "Programming Challenges", 한빛 미디어, p. 241-10, 2004.
  6. 최영재, 이종두, 홍남표, "실무자를 위한 인벤터 2009", 북 미디어, p. 90-97, 2009.
  7. 김하룡, "기계도면의 그리는법, 읽는법", 성안당, p. 42-23, 2012.
  8. 김상헌, 정재영, 이동명, "Embedded Linux 기반의 로봇 설계&제작", 영진닷컴, p. 1067-197, 2004.