초록
농업 관측에서 제공하고 있는 육계 가격 전망치들은 관련산업에 종사하는 생산자나 기업들에게 매우 중요함에도 불구하고, 예측 자료에 대한 객관적인 평가에 대한 연구가 전무한 실정이다. 본 연구에서는 농업 관측에서 제공하고 있는 육계 가격 전망치의 예측 성과에 대해 정확성에 기초한 검정뿐만 아니라 분류 기반 검정 등 포괄적인 평가를 실시하였다. 분석 결과, 농업 관측 육계 가격의 전망치는 가능한 정보의 활용이나 예측 오류 측면에서 효율적이며, 가격 변화의 방향도 월간에 59%, 연도 간에는 80% 이상 정확하게 예측하는 등 전반적으로 가격 예측을 성공적으로 수행하고 있음을 알 수 있다. 그러나 예측치들이 일관되게 과소 추정되는 경향이 있고, 예측 구간이 32% 이상 실제 가격을 포함하고 있음에도 불구하고, 단순 모형에 대한 상대적인 성과가 통계적으로 유의하지 않은 점 등은 개선되어야 할 필요가 있을 것이다. 이상의 결과를 토대로 볼 때 농업 관측 센터에서 현재 활용하고 있는 예측 기법을 자체적으로 평가해 보고, 다양한 대안적 예측 기법과의 비교 평가를 통해 육계 가격 전망치를 개선할 여지가 있는지를 검토 해보는 것은 의미가 있다고 할 것이다.
Public forecasts for broiler's prices such as Korea Rural Economic Institute (KREI) outlook information are important for producers and agribusiness decision makers in enhancing economic decision making. However, the KREI forecasts have not been fully evaluated so far. In this study agricultural outlook price forecasts for broiler are evaluated under accuracy-based measures and classification-based measures which test the ability to categorize price movements directionally or within a forecasted range. Agricultural outlook price forecasts for broiler are efficient but biased. In the aspect of the monthly direction of price change 59% of its forecasts over the sample period are correct, and actual prices fall within the forecasted range 32% of the time. Results suggest that it is necessary and meaningful for the agricultural outlook center to evaluate the current forecasting method and try to find an alternative method for improving the forecasting technique.