Korean Journal of Construction Engineering and Management (한국건설관리학회논문집)

Korea Institute of Construction Engineering and Management (한국건설관리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Conceptual Cost Estimating System Development for Public Apartment Projects

공공아파트 프로젝트 기획단계 공사비 산정시스템 개발

  • Received : 2012.03.20
  • Accepted : 2012.06.25
  • Published : 2012.07.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

At the conceptual phase of a construction project, estimated construction cost is very important as it significantly influences the owner's decision-making. Accurate cost estimating, in the early stage of a public construction project, serves as a critical factor because initial decision-making effects the final cost of a construction project. However in the cases of Korean public apartment projects, excluding a few of the public owners, there is a problem in properly estimating construction cost due to the lack of construction cost estimating system. Thus, this research developed a public apartment cost estimating system using case-based reasoning that was suggested by a previous research with 66 cases of Korean public apartment projects. Based on the system experiments involving 19 public officers and 10 cases of Korean public apartment projects, the effectiveness of the system in terms of estimation accuracy and user-friendly was confirmed. As a result, the developed system has an error range of 1.47% to 13.74% and mean of 6.15%. In addition, the system was evaluated that it could greatly improve the current estimation task of public officers. Consequently, the results of this research can be used as a foundation for a technological advance in estimating construction cost and improving the accuracy and consistency of construction cost estimation.

건설 프로젝트의 초기 단계인 기획단계에서 산정된 공사비는 발주자의 의사결정에 큰 영향을 미치며, 프로젝트의 성공에 있어 중요한 요소로 작용한다. 그러나 국내 공공아파트 건설프로젝트의 경우, 공사비 예측은 실적데이터를 활용한 면적당 단가 방식에 머물러 있으며, 몇몇의 발주기관을 제외하고는 체계적인 건축공사비 산정 시스템을 구축하고 있지 않기 때문에 사업 초기단계에서 적정한 공사비를 예측할 수 없는 어려움이 따른다. 이에 본 연구는 선행연구에서 제시한 사례기반추론을 이용하는 공사비 예측방법을 사용하여 공공아파트 기획단계 적정 공사비 산정 시스템을 개발하였으며, 시스템 데이터베이스에 포함되지 않은 10개의 공공아파트 프로젝트 사례와 19명의 공공발주기관 실무담당자를 대상으로 시스템의 효용성과 적용된 방법론의 타당성을 검증하였다. 검증결과 평균 6.15%, 표준편차 4.39%의 총 공사비 예측 오차율을 나타내었으며, 공공발주기관의 실무자들은 본 연구에서 개발한 시스템이 현행 공사비 산정업무를 크게 개선할 수 있을 것이라고 평가하였다. 본 연구는 국내 공사비 예측 기술 및 사업비 관리 기술 발전의 토대를 제공하고 공사비 산정결과의 정밀성 및 일관성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords

References

  1. 김기동 외 2인 (1990). "계획 초기단계에서 공동주택의 코스트 모델에 관한 연구", 대한건축학회 논문집, 제6권, 제3호, 대한건축학회, pp. 291-298
  2. 김광희.강경인 (2003). "공공아파트 프로젝트의 초기 공사비 예측을 위한 신경망학습에 유전자 알고리즘을 적용한 모델에 관한 연구", 대한건축학회 논문집(구조계), 제19권, 제10호, 대학건축학회, pp. 133-142
  3. 박문서 외 4인(2010). "사례기반추론을 이용한 초기단계 공사비 예측 방법: 속성 가중치 산정을 중심으로", 한국건설관리학회 논문집, 제11권, 제4호, 한국건설관리학회, pp. 22-31
  4. 박우열 외 3인 (2002). "신경망이론을 이용한 공동주택 초기 사업비 예측에 관한 연구", 대한건축학회 논문집(구조계), 제18권, 제7호, 대한건축학회, pp. 155-162
  5. 박용성 외 3인 (2008). "사례기반추론을 이용한 웹 기반 건설실패사례 정보시스템", 한국건설관리학회 논문집, 제9권, 제6호, pp. 257-267
  6. 백승호 외 2인 (1997). "시뮬레이션을 이용한 통합적 코스트 모델의 유효성 검증방법", 대한건축학회 학술발표대회 논문집(구조계), 제17권, 제2호, 대한건축학회, pp. 1511-518
  7. 손보식 외 3인 (2008). "사례연구를 통한 수량변화분석 기반 건축공사비 개산견적 모델 분석 -주상복합건물 프로젝트의 골조공사비를 중심으로-", 대한건축학회 논문집(구조계), 제24권, 제6호, 대한건축학회, pp. 109-118
  8. 이준성(2006). "사례기반추론을 이용한 공동주택의 월간투입비용 예측모델 개발에 관한 연구", 한국건설관리학회 논문집, 제7권, 제2호, 한국건설관리학회, pp. 138-147
  9. 이현수 외 5인 (2011). "사례기반추론 코스트 모델의 정성변수 속성가중치 산정방법", 한국건설관리학회 논문집, 제12권, 제1호, 한국건설관리학회, pp. 53-61
  10. 조지훈 외 3인 (1998). "유사프로젝트에 의한 건설 사업비 산정 코스트 모델 개발", 대한건축학회 학술발표논문집, 제18권, 제2호, 대한건축학회, pp. 725-730
  11. AACE International. (1999).Skills and Knowledge of cost engineering, 4th Ed., AACE, Morgantown, WV.
  12. Aamodt, A. and Plaza, E. (1994). "Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variation, and System Approaches", AI Communications, ISO Press, Vol. 7(1), pp. 39-59
  13. Arditi, D. and Tokdemir, O. B. (1999). "Using Case-Based Reasoning to Predict the Outcome of Construction Litigation", Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 12, pp. 385-393
  14. Chua D. K. H. et al. (2001). "Case-Based Reasoning Approach in Bid Decision-making", Journal of Construction Engineering and Management, 127(1), ASCE, pp. 35-45 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2001)127:1(35)
  15. Dogan, S. Z. et al. (2006). "Determining attribute weights in a CBR model for early cost prediction of structural systems", Journal of Construction Engineering and Management, 132(10), ASCE, pp. 1092-1098 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:10(1092)
  16. Hegazy, T., Moselhi, O. (1994). "Analogy-based Solution to Markup Estimation Problem", 8(1), ASCE, pp. 72-87 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0887-3801(1994)8:1(72)
  17. Kirkham, R. J. (2007). Ferry and Brandon's Cost Planning of Buildings, 8th Ed., Wiley-Blachwell, Hoboken, NJ
  18. Trost, S. M. and Oberlender, G. D. (2003). "Predicting Accuracy of Early Cost Estimates Using Factor Analysis and Multivariate Regression", Journal of Construction Engineering and Management, 129(2), ASCE, pp. 198-204 https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2003)129:2(198)

Cited by

  1. Roadway Preliminary Cost Estimation Prototype based on BIM and GIS vol.14, pp.6, 2013, https://doi.org/10.6106/KJCEM.2013.14.6.014
  2. Comparative Analysis of Construction Productivity for Modernized Korean Housing (Hanok) vol.14, pp.3, 2013, https://doi.org/10.6106/kJCEM.2013.14.3.107
  3. A Study on Estimating Construction Cost of Apartment Housing Projects Using Genetic Algorithm-Support Vector Regression vol.15, pp.4, 2014, https://doi.org/10.6106/KJCEM.2014.15.4.068
  4. New Building Materials and Methods for Modernized Korean Housing (Hanok) vol.15, pp.2, 2014, https://doi.org/10.6106/KJCEM.2014.15.2.023