Journal of Korea Port Economic Association (한국항만경제학회지)

The Korea Port Economic Association (한국항만경제학회)
권호 표지

The Change of Productivity and Efficiency of Korean Shipbuilding Industry and Its Determinants

조선산업의 생산성과 효율성 변화와 그 결정요인

  • Received : 2012.06.04
  • Accepted : 2012.06.29
  • Published : 2012.07.02
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Abstract

This paper aims at measuring the changes of Malmquist productivity and technical efficiency of Korean shipbuilding Industry and examinig their determinants utilizing the panel analysis. The increase of the technological progress was greater than technical efficiency, resulting in the increase of the total factor productivity for the period of 2004-2010. This study also employs the panel technique to analyse the effects of Employee, Dock, and Length on the changes of Malmquist productivity and technical efficiency. The dependent variables are obtained from three combinations, which are (Employee, Dock, and CGT), (Employee, Length, and CGT), and (Dock, and Length, and CGT). The empirical results show that all of the explanatory variables have a positive effect on the change of Malmquist productivity and technical efficiency.

Malmquist Productivity Index(MPI)를 이용한 생산성 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있으나, 국내 조선산업의 생산성과 그 결정요인을 다룬 연구는 드물다. 본 연구는 국내 조선산업 중 대형 조선소 7개를 대상으로 MPI와 패널분석 기법을 이용하여 생산성과 효율성변화와 그 변화를 결정하는 요인들을 분석한다. Malmquist 생산성은 세 가지 투입물의 배합인 종업원 수와 안벽길이, 안벽길이와 Dock면적, Dock면적과 종업원 수는 모두 생산성을 증가시키고 있다. 이러한 생산성 증가는 기술효율성 보다는 기술진보가 더 많은 역할을 한 것으로 나타났다. 또한 기술효율성과 생산성 변화에 영향을 미치는 변수를 식별하고 그 영향력을 비교평가하기 위해 패널분석을 하였다. 분석결과 투입물 모두 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 기술효율성을 향상시키는 요인은 안벽길이, 종업원 수, Dock면적 순으로 나타났다. 또한 생산성에 영향을 주는 변수는 종업원수, 안벽길이 그리고 Dock면적 순으로 나타났다. 이상의 분석결과로 인한 정책적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대형조선소의 기술효율성에 영향을 주는 요인으로는 안벽길이가 가장 중요하게 나타났다. 이는 조선소의 안벽길이는 Dock와 선대 등을 포함하고 있는 시설로서 기술효율성을 대표하는 요인으로 간주할 수 있다는 점이다. 그래서 대형조선소들은 기술효율성을 높이고자 하는 경우, 안벽길이를 늘리는 정책이 우선되어야 하겠다. 둘째, 대형조선소들의 생산성을 높이는 주요한 요인은 종업원수로 나타났다. 종업원들이 가지고 있는 지식과 기술이 고급화되어 감에 따라 2003년 이후 일본을 추월하는 강력한 요인으로, 그리고 향후 중국의 한국추월이라는 우리나라 조선산업 경쟁력 강화방안으로 인적 R&D에 더욱 더 투자해야 한다는 정책적 시사점을 제공하고 있다.

Keywords

References

  1. 김성호⋅최태성⋅이동원, 효율성분석, 서울경제경영, 2007.
  2. 김명재, "DEA모델을 이용한 국내조선업의 경영효율성분석", 해운물류연구, 제26권 제3호, 2010, 651-673.
  3. 류동근, "국내컨테이너 전용터미널의 효율성 비교", 해운물류연구, 제 47호, 2005, 24.
  4. 모수원, "국내항만의 효율성 결정요소", 한국항만경제학회, 제24권 제4호, 2008, 349-361.
  5. 이강우, "DEA모형에 의한 지역수협의 경영평가", 수산경영론집, 제42권 제2호, 2011, 15-30.
  6. 오성동⋅박노경⋅컨테이너, "항만의 국제경쟁력분석방법: DEA접근",한국항만경제학회, 제17권 제1호, 2001, 27-52.
  7. 박석호, "국내 대형조선업계의 효율성 및 생산성 분석",한국항만경제학회, 제26권 제4호, 2010, 188-206.
  8. 박종국, 중국 조선산업의 현황과 전망, 수은해외경제, 한국수출입은행, 2010.11, 92-98.
  9. 양종서, 중소조선산업의 2010년도 3분기 동향, 수은해외경제, 한국수출입은행, 2010.11, 72-84.
  10. 한국조선협회, 조선자료집 각년호.
  11. Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelope Analysis," Management Science , Vol.30, 1984, 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
  12. Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.2, 1978, 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
  13. Fare, R., Shawna, G., Mary, N. and Zhongyang, Z., "Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries," The American Economic Review, Vol.84, 1994, 66-83.
  14. Fare, R. and Lovell, K., "Measuring the Technical Efficiency of Production," Journal of Economic Theory, Vol.19, 1978, 150-162. https://doi.org/10.1016/0022-0531(78)90060-1
  15. Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M. and Zhang, Z., "Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Changes in Industrialized Countries," American Economic Review, Vol.84, 1994, 66-83
  16. Hammond, C.J., "Efficiency in the Provision of Public Service: A Data Envelopment Analysis," Applied Economics, Vol.34, No.5, 2002, 649-657. https://doi.org/10.1080/00036840110053252
  17. Hunter, W.C. and Timme, S.G., "Technical changes, Organizational Form, and the Strucure of Bank Production", Journal of Money, Credit and Banking, Vol.18, 1986, 152-166. https://doi.org/10.2307/1992199
  18. Mehrabian S., Alirezaee, M.R. and Jahanshahloo. G.R., "A Complete Efficiency Ranking of Decision Making Units in Data Envelopment Analysis", Computational Optimization and Applications, Vol.14, 1999, 261-266. https://doi.org/10.1023/A:1008703501682
  19. Noulas, A.G., "Productivity Growth in the Hellenic Banking Industry", State versus Private Banking, Applied Financial Economics, Vol.7, 1997, 223-238. https://doi.org/10.1080/096031097333574
  20. OECD, Environmental and Climate Change Issues in the Shipbuilding Industry, Nov. 2010.
  21. Sherman, H.D. and Ladino, G., "Managing Bank Productivity Using Data Envelopment Analysis(DEA)," Interfaces, Vol.25, No.2, 1995, 60-73. https://doi.org/10.1287/inte.25.2.60
  22. Shim, W.S., "Applying DEA Technique to Library Evaluation in Academic Research Libraries," Library Trends, Vol.5, No.31, 2003, 312-332.