Education of Primary School Mathematics (한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육)

Korean Society of Mathematical Education (한국수학교육학회)
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The Analysis of Cause of Gender Gap in Items of 6th Grade National Assessment of Educational Achievement

초등학교 6학년 성취도평가 문항에 나타난 성차의 원인 분석

  • Suh, Bo-Euk (Mathematics Education, Catholic University of Daegu) ;
  • Lee, Kwang-Sang (Korea Institute for Curriculum and Evaluation)
  • Received : 2012.02.18
  • Accepted : 2012.03.06
  • Published : 2012.04.30
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Abstract

This study is the analytic research of items having gender gap in 6th grade students in 'National Assessment of Educational Achievement(NAEA)'. For this problem solving, the following was investigated. First, items having gender gap were selected in NAEA for the past eight years. Then, the mathematical factors that cause gender gap were analyzed. Second, to do this the field test was developed using item concept map. Finally, after the analysis of field test result the reason of gender gap was deduced. Through this study the improvement of mathematics teaching and learning method in elementary school is expected.

본 연구는 초동학교 6학년 국가수준 학업성취도평가에서 남녀간 성차가 두드러진 문항에 대한 심층 분석 연구이다. 국가단위 시험에서 남녀 간에 차이가 큰 문항들을 선택하고, 이러한 문항에서 어떤 수학 내적 원인이 성차를 유발하였는지 분석한다. 이러한 분석을 용이하게 하기 위해 지난 8년간의 성취도평가 문항 중에서 남녀 차가 현저한 문항들을 선택하고, 이러한 문항에 대한 문항 개념도를 작성한다. 문항 개념도를 바탕으로 본검사 문항을 개발하고 검사를 실시한다. 검사 결과를 분석하여 국가수준 학업성취도평가에서 남녀 차가 발생한 원인을 수학적인 관점에서 분석하고 그 결과를 도출하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 초등학교 수학 교수-학습 및 교과서 개발에 유의미한 방향을 제시할 것으로 기대한다.

Keywords

References

  1. 고정화.도종훈.송미영 (2008a). 수학과 국가수준학업성취도 평가에서의 성별 차이 분석. 수학교육학연구, 18(2), 179-200.
  2. 고정화.도종훈.이학렬.조지민.김명화.최인봉.송미영.김수진 (2007). 2006년 국가수준 학업성취도 평가 연구-수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2007-3-4.
  3. 고정화.서보억.이학렬.양길석.송미영.최인봉.김희경.유진은 (2008b). 2007년 국가수준 학업 성취도 평가 연구- 수학-. 한국교육과정평가원 연구 보고 RRE 2008-5-3.
  4. 권오남 (2000). 양성평등을 위한 수학교육의 과제와 전망. 한국수학교육학회지 시리즈 E <수학교육논문집>, 10, 417-440.
  5. 권오남.박경미.임형.허라금 (1996). 공간능력에서의 성별차이에 관한 연구. 한국수학교육학회지 시리즈 A <수학교육>, 35(2), 125-141.
  6. 권점례.이창훈.정은영.고은성.김보경 (2010). 2009년 국가수준 학업성취도 평가 연구-수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2010-6-4.
  7. 김선희.고정화.조영미.구자형.이양락.조지민.송미영.시기자.김수진 (2005). 2004년 국가수준 학업성취도 평가 연구- 수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2005-1-4.
  8. 김선희.권점례.고정화.김경리.조지민.박정.김수진 (2006). 2005년 국가수준 학업성취도 평가 연구- 수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2006-1-3.
  9. 서보억.권영인 (2008). 개인차를 고려한 중학교 기하 교수-학습 방법 개발. 한국수학교육학회지 시리즈 A <수학교육>, 47(2), 113-132.
  10. 신성균.강문봉.황혜정 (1993). 수학과 문제해결력 신장을 위한 교수-학습 자료 개발 연구. 한국교육개발원 연구보고 RRE 93-13.
  11. 이봉주 (2009). 수학 학업성취도의 변산도에서 성차 추이 분석. 수학교육학연구, 19(2), 273-288.
  12. 이봉주.권점례.최익준.정은영.최인봉.김희경.김소영.유진은 (2009). 2008년 국가수준 학업성취도 평가 연구- 수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2009-9-3.
  13. 이봉주.조윤동.김미경.김보경 (2011). 2010년 국가수준 학업성취도 평가 연구-수학-. 한국교육과정평가원 연구보고 RRE 2011-3-4.
  14. 정경아.정해숙.권오남 (2004). 중등학생의 수학에서의 성별 격차 및 해소방안 연구. 한국여성개발원 연구보고서.
  15. Albert, D., & Steiner, C. M. (2005). Representing domain knowledge by concept maps: How to validate them? In T. Okamoto, D. Albert, T. Honda & F. W. Hesse(Eds.), The 2nd joint workshop af cognition and learning through media-communication for advanced e-learning (pp. 169-174). JWCL: Tokyo.
  16. Battista, M. T. (1990). Spatial visualization and gender difference in high school geometry. Journal for Research in Mathematics Education, 21(1), 47-60. https://doi.org/10.2307/749456
  17. Becker, B. J. (1990). ltem characteristics and gender differences on the SAT-M for mathematically able youths. American Educational Research Journal, 27(1), 65-87. https://doi.org/10.3102/00028312027001065
  18. Brandon, P. R., Newton, B. J., & Hammond, O. (1987). Children's mathematics achievement in Hawaii: Sex differences favoring girls. American Educational Research Journal, 24(3), 437-461. https://doi.org/10.3102/00028312024003437
  19. Engelhard, G. (1990). Gender differences in performance on mathematics items: Evidence from the United States and Thailand. Contemporary Educational Psychology, 15(1), 13-36. https://doi.org/10.1016/0361-476X(90)90002-I
  20. Fennema, E. (1974). Mathematics learning and the sexes: A review. Journal for Research in Mathematics Education, 5(2), 126-139. https://doi.org/10.2307/748949
  21. Fennema, E., & Carpenter, T. (1981). The second national assessment and sex-related differences in mathematics. Mathematics Teacher, 74, 554-559.
  22. Geary, D. C., Saults, S. J., Liu, F., & Hoard, M. K. (2000). Sex differences in spatial cognition, computational fluency, and arithmetical reasoning. Journal of Experimental Child Psychology, 77(4), 337-353 . https://doi.org/10.1006/jecp.2000.2594
  23. Goodchild, S., & Grevholm, B. (2007). An exploratoIy study of mathematics test results: What is the gender effect? International Journal of Science and Mathematics Education, 7(1), 161-182.
  24. Hao, J. X., & Kwok, R. C. (2007). Predicting problem-solving performance using concept map. In Proceedings of the 11th Pacific Asia Conference on information Systems. Retrieved January 30, 2012, from http://www.pacis-net.org/file/2007/1242.pdf
  25. Hyde, J. S., Fennema, E., & Lamon, S. J. (1990). Gender differences in mathematics performance A meta-analysis. Psychological Bulletin, 107(2), 139-155. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.139
  26. Isiksal, M., & Cakiroglu, E. (2008). Gender differences regarding mathematics achievement: The Case of Turkish Middle School Students. School science and mathematics, 108(3), 113-120. https://doi.org/10.1111/j.1949-8594.2008.tb17814.x
  27. Kyriakides, L. (2002). A research based model for the development of policy on baseline assessment. British Educational Research Journal, 28(6), 805-826. https://doi.org/10.1080/0141192022000019071
  28. Kyriakides, L. (2005). Extending the comprehensive model of educational effectiveness by an empirical investigation. School Effectiveness and School Improvement, 16(2), 103-152. https://doi.org/10.1080/09243450500113936
  29. Neuville, E., & Croizet, J. (2007). Can salience ogender identity impair math performance among 7-8 years old girls? The moderating role of task difficulty. European Journal of Psychology of Education, 22(3), 307-316. https://doi.org/10.1007/BF03173428
  30. Polya, G. (1957). How to solve it?: A new aspect af mathematical method. N.Y.: Doubleday & Company. 우정호 역(1997), 어떻게 문제를 풀 것인가? 서울; 천재교육.
  31. Primo, M. R, & Shavelson, R. J. (1996). Problems and issues in the use of concept maps in science assessment. Journal of Research in Science Teaching, 3(6), 569-600.
  32. Reis, S, M., & Park, S. (2001). Gender differences in high-achieving students in math and science. Journal for the Education of the Gifted, 25(1), 52-73. https://doi.org/10.1177/016235320102500104
  33. Ruiz-Primo, M. A. (2000). on the use of concept maps as an assessment tool in science: What we have learned so far. Retrieved January 31, 2012, from http://redie.uabc.mx/vol2nol/contents-ruizpri.html.
  34. Schmitau, J. (2004). Uses of concept mapping in teacher education in mathematics. In Proceedings of the 1st International. Conference on Concept Mapping Systems. Retrieved January 31, 2012, from http://cmc.ihmc.us/papers/cmc2004-269.pdf.
  35. Schuster, P. M. (2008). Concept mapping: A critial thinking approach to care planning. MA: David Company.
  36. Tao, Terence. (2006). Solving mathematical problems: A personal perspective, first edition. London: Oxford University Press.
  37. Zeitz, P. (1999). The art and craft of problem solving. New York: John Wiley & Sons, Inc.