참고문헌
- 권영문 (2009). 강우량 자료의 증가 경향성을 고려한 강우빈도해석. 한양대학교 석사학위논문.
- 김병식, 김보경, 경민수, 김형수 (2008). 기후변화가 극한강우와 IDF분석에 미치는 영향 평가. 한국수자원학회논문집, Vol. 41, No 4, pp. 379-394.
- 김영호 (2010). 기후변화를 고려한 한반도 주요지점의 확률강우량 산정. 홍익대학교 박사학위논문.
- 나양선 (2009). 기후변화에 따른 설계 강우 및 홍수변화에 관한 연구. 세종대학교 석사학위논문.
- 서린 (2011). 기후변화를 고려한 목표연도 확률강우량 산정 기법 개발 및 불확실성 분석. 한양대학교 석사학위논문.
- 이승춘 (2010). 기후변화에 따른 확률강우량의 지역적 변동성 분석. 단국대학교 석사학위논문.
- 임혁진, 권형중, 배덕효, 김성준 (2006). CA-Markov 기법을 이용한 기후변화에 따른 소양강댐 유역의 수문분석. 한국수자원학회논문집, Vol. 39, No.5, pp. 241-245.
- 최대규 (2010). 미래기후변화에 대한 영향분석 및 유역단위의 수자원 영향평가. 부경대학교 석사학위 논문.
- Bell. V. A., Kay. A.L., Jones. R.G., Moore. R.J. and Reynard. N.S. (2009). Use of soil data in a grid-based hydrological model to estimate spatial variation in changing flood risk across the UK. Journal of Hydrology, Vol.377, No 3-4, pp. 335-350. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.031
- Coles. G.S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values , Springer.
- He, Y., Bárdossy, A. and Brommundt, J. (2006). Non-stationary flood frequency in southern Germany. The 7th Internation Conference on Hydroscience and Engineering.
- Mailhot, A. and Duchesne, S. (2010). Design Criteria of Urban Drainage infrastructures under Climate Change. Journal of Water Resources Planning and Management, Vol. 136, No. 2, pp. 201-208. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000023
- Ouarda, T.B.M.J. and Adlouni, S.E. (2008). Bayesian inference of non-stationary flood frequency models, World Environmental and Water Resources Congress 2008.
- Semadeni-Daviesa, A., Hernebringb, C., Svenssonb, G. and Gustafssonc, L.G. (2008). The impacts of climate change and urbanisation on drainage in Helsingborg, Sweden : Combined sewersystem. Journal of Hydrology, Vol. 350, No. 1-2, pp. 100-113. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.05.028
피인용 문헌
- Inundation Analysis of Ground and Underground Spaces in Urban Areas vol.15, pp.6, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.6.109
- Prediction of Return Periods of Sewer Flooding Due to Climate Change in Major Cities vol.30, pp.1, 2016, https://doi.org/10.11001/jksww.2016.30.1.041
- A study on the application of the extreme value distribution model for analysis of probability of exceeding the facility capacity vol.30, pp.4, 2016, https://doi.org/10.11001/jksww.2016.30.4.369