Abstract
Carbon Point system is Climate Change Action Program by providing incentives in proportion to voluntary reduction of energy consumption such as electricity, gas and water for houses, commercial facilities. So far, existing researches have been limited to construction of GHG(Green House Gas) Inventory and have little attention to empirical impact analysis on carbon reduction policy regarding the residential section. Therefore, this paper is intended to provide convincing findings of impact analysis on carbon reduction, revolving around the carbon point system. For this, we firstly calculated the carbon emission by using electricity and gas usage data in household targeting to Seongbuk-Gu. Carrying out IPA and spatio-temporal analysis. Then, we are capable of visualizing spatial patterns from 2007 to 2009 as a macro analysis. Following that, we explored the effect on carbon point system through Ex ante-Ex post Analysis by paired t-test. To conclude, we can spatially identify the distribution with a significant difference between carbon emissions according to energy use as a micro analysis by Hot Spot to Analysis on point entities. It is to be hoped that this method will be utilized to establish various policies and to evaluate the effect of reduction of GHG.
탄소포인트제도는 가정, 상업 시설의 전기, 가스, 수도 등 에너지 사용 절감량에 대한 인센티브를 제공하는 시민참여형 기후변화대응 프로그램이다. 현재, 기존 국가정책 및 연구는 사업장 위주의 온실가스 인벤토리 구축에 한정되어있고, 가정부문에 대한 탄소저감정책 시행효과에 대한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 탄소저감정책 중 탄소포인트제도를 중심으로 가정부문의 에너지 사용에 따른 탄소배출 저감에 관한 실증 분석을 목적으로 하였다. 우선, 성북구를 대상으로 가정부문의 전기, 가스 사용량 자료를 이용하여 탄소배출량을 산출하고, IPA 분석을 통해 행정동단위의 온실가스 배출변화의 공간패턴을 가시화하고 2007년부터 2009년까지 시계열 공간분석을 실시하였다. 또한 대응표본 t검정을 이용하여 사전-사후분석을 통해 탄소포인트제도의 효과 분석을 실시하였다. 특히, 공간통계기법과 핫스팟을 이용한 점사상의 국지적 분석을 통해 에너지 사용에 따른 탄소배출량의 공간적 분포 유형을 파악할 수 있었으며 실제 탄소배출저감 결과를 도출할 수 있었다. 향후 본 연구 결과는 지방자치단체 에너지 진단 등 온실가스 감축사업의 효과 평가와 녹색생활 개선 수립을 위한 다양한 영역에 활용될 것으로 기대한다.