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고자장 MRI에서의 영상 영역에 대한 B1+ 균질성

B1+ Homogenizaion over Whole Field of View in High Field MRI

  • 김홍준 (경북대학교 전기공학과) ;
  • 손혁우 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 조영기 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 유형석 (울산대학교 전기공학부 의공학과)
  • Kim, Hong-Joon (Department of Electrical Engineering, IT College, Kyungpook National University) ;
  • Son, Hyeok-Woo (School of Electronics Engineering, IT College, Kyungpook National University) ;
  • Cho, Young-Ki (School of Electronics Engineering, IT College, Kyungpook National University) ;
  • Yoo, Hyoung-Suk (Department of Biomedical Engineering, School of Electrical Engineering, University of Ulsan)
  • 투고 : 2011.12.26
  • 심사 : 2011.12.29
  • 발행 : 2012.01.31

초록

정 자장($B_0$)의 세기가 7 T(Tesla) 또는 9.4 T 고자기장 MRI(Magnetic Resonance Imaging) 시스템은 정 자장의 세기가 1.5 T 또는 3 T MRI(Magnetic Resonance Imaging) 시스템에 비하여 인가된 RF(Radio Frequency) 필드의 높은 불균질성을 보여준다. 다채널(multi-channel) RF 코일에서는 인가된 RF 자장($B_1^+$)의 불균질성을 개선시키기 위해서 각각의 코일 소자(element)에 인가되는 전류의 크기와 위상을 독립적으로 조절할 수 있다. 선택된 관심 영역에서의 RF 자장이 균일하도록 RF 코일의 각 요소로 들어가는 최적화된 전류의 크기와 위상 값을 얻기 위해서 iterative 방법과 함께 convex 최적화 방법이 사용된다. 이러한 방법을 입증하기 위하여 9.4 T MRI 시스템에 RF 코일의 공진 주파수가 400 MHz을 가지는 다채널 전송 선로 코일이 인체 두상 모형과 함께 모델링되었으며, 이 코일에 의하여 자장이 얻어진다. 9.4 T MRI 시스템을 위한 시뮬레이션 결과가 자세히 논의된다.

In high static field magnetic resonance imaging(MRI) systems, $B_0$ fields of 7 T and 9.4 T, the impressed RF field shows larger inhomogeneity than in clinical MRI systems with B0 fields of 1.5 T and 3.0 T. In multi-channel RF coils, the magnitude and phase of the input to each coil element can be controlled independently to reduce the non-uniformity of the impressed RF $B_1^+$ field. The convex optimization technique has been used to obtain the optimum excitation parameters with iterative solutions for homogeneity in a selected ROI(Region of Interest). To demonstrate the technique, the multichannel transmission line coil was modeled together with a human head phantom at 400 MHz for the 9.4 T MRI system and $B_1^+$ fields are obtained. In this paper, all the optimized $B_1^+$ in each isolated ROIs are combined to achieve significantly improved homogeneity over the entire field of view. The simulation results for 9.4 T MRI systems are discussed in detail.

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참고문헌

  1. J. T. Vaughan, M. Garwood, C. M. Collins, W. Liu, L. Delabarre, G. Adriany, P. Andersen, H. Merkle, R. Goebel, M. B. Smith, and K. Ugurbil, "7T vs 4T: RF power, homogeneity, and signal-to-noise comparison in head images", Magn. Reson. Med., vol. 46, no. 1, pp. 24-30, Jul. 2001. https://doi.org/10.1002/mrm.1156
  2. J. T. Vaughan, Lance DelaBarre, Carl Snyder, Jinfeng Tian, Can Akgun, Devashish Shrivastava, Wanzahn Liu, Chris Olson, Gregor Adriany, John Strupp, Peter Andersen, Anand Gopinath, Pierre-Francois van de Moortele, Michael Garwood, and Kamil Ugurbil, "9.4T human MRI: Preliminary results", Magn. Reson. Med., vol. 56, no. 6, pp. 1274-1282, Dec. 2006. https://doi.org/10.1002/mrm.21073
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  5. Hyoungsuk Yoo, Anand Gopinath, and J. T. Vaughan, "RF B1 field localizations at 9.4T through convex optimization with an iterative method", in Proc. 17th Annu. Meeting ISMRM, Hawaii, USA, Apr. 2009.
  6. M. Grant, S. Boyd, "CVX: Matlab software for disciplined convex programming", http://stanford.edu/ boyd//cvx, 2007.