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Hierarchy Visualization method of SNS User using Fuzzy Relational

퍼지 연관 곱을 이용한 SNS 사용자의 계층적 시각화 방법

  • Park, Sun (Institute Research of Information Science and Engineering, Mokpo National University) ;
  • Kwon, JangWoo (Department of Computer & Information Engineering, INHA University) ;
  • Jeong, Min-A (Department of Computer Engineering, Mokpo National University) ;
  • Lee, Yeonwoo (Department of Information Communication Engineering, Mokpo National University) ;
  • Lee, Seong Ro (Department of Information Electronic Engineering, Mokpo National University)
  • 박선 (목포대학교 정보산업연구소) ;
  • 권장우 (인하대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 정민아 (목포대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이연우 (목포대학교 정보통신공학과) ;
  • 이성로 (목포대학교 정보전자공학과)
  • Received : 2012.04.03
  • Published : 2012.09.25

Abstract

Visualizations have played an important role in understanding new insights of users of social network for social network analysis. Most of the previous works of visualization focus on representing user's relationship on social network by a complex multi dimension graph. However, this method is difficult to identify the important of relationship to focus on personal user intuitively. Besides, the user's messages to reflect the interrelation between users is insufficient, since most of visualization methods represent the user relationship using information of interaction between nodes on networks. In order to resolve above problem, this paper proposes a new visualization method to visualize user based hierarchy that uses internal relationship of users by fuzzy relational product and external access information of network.

시각화는 소셜 네트워크의 분석을 위해서 소셜 네트워크의 사용자 관계를 새로운 시각에서 이해할 수 있도록 하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 기존의 대부분의 시각화 방법은 복잡한 다차원 그래프를 통하여 소셜 네트워크상의 사용자의 관계를 집중적으로 표현하고 있다. 그러나 이러한 방법은 개인 사용자 중심으로 사회관계의 중요도를 직관적으로 파악하기 힘들다. 또한 대부분의 시각화 방법은 네트워크상의 노드들 간의 상호작용 정보에 의해서만 사용자 관계를 나타내기 때문에 사용자의 메시지가 사용자 상호관계에 반영되는 것이 미흡한 실정이다. 제안방법은 퍼지 연관 곱을 이용하여 사용자의 내부관계를 계산하며, 노드들 간의 상호작용 정보를 이용하여서 사용자의 네트워크상의 외부 접근 정보를 계산한다. 계산된 내부관계정보와 외부 접근 정보를 이용하여서 사용자중심의 계층적 시각화방법을 제한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 퍼지 연관 곱에 의한 사용자들의 내부관계와 네트워크상의 외부 접근 정보를 이용하여서 사용자를 중심으로 계층적으로 시각화하는 새로운 방법을 제안한다.

Keywords

References

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