Abstract
The purpose of this study is to determine the relationship between observed traffic data and NOx concentrations from not an ideal condition but a real road in real-time. Also we aim to develop an estimation model for NOx emission concentrations due to vehicle exhaust gas, and it can be applied to monitor the degree of air pollution on National Road in real-time. To eliminate outliers which are occurred due to errors of equipments and other variables, we use the robust analysis and develop two models. which are considering and not considering wind impact. The result of this research can be used for understanding present condition of air pollution caused by vehicle exhaust gas and evaluating for environmental effects of transportation policy.
본 연구는 이상적인 실험환경이 아닌 실제 일반국도(국도 3호선)를 분석 대상으로 실시간으로 수집된 교통자료와 NOx 대기 오염 측정 자료를 이용하여 이들 사이의 관계를 규명하고 그 특성을 분석하고자 한다. 또한 이러한 관계를 이용하여 현장에서 실제 적용이 가능하며 대기오염도를 모니터링을 할 수 있는 일반국도의 차량배출가스로 인한 NOx 대기오염도 추정 모형을 개발하고자 한다. 모형의 구축에 있어서 측정 장비 및 기타 변동요인으로 인한 특이점을 제거하기 위하여 로버스트 분석을 이용하였고 바람의 영향을 고려하지 않은 경우와 바람의 영향을 고려한 경우에 대해서 모형을 구축하였다. 본 연구의 결과는 교통정책 시행에 따른 차량배출가스로 인한 대기오염 현황을 파악하고 교통정책의 환경적 효과를 평가하는데 활용될 수 있을 것이다.
