DOI QR코드

DOI QR Code

Trajectory Tracking Control of Mobile Robot using Multi-input T-S Fuzzy Feedback Linearization

다중 입력 T-S 퍼지 궤환 선형화 기법을 이용한 이동로봇의 궤도 추적 제어

  • Received : 2011.02.28
  • Accepted : 2011.05.09
  • Published : 2011.07.31

Abstract

In this paper, we propose a T-S fuzzy feedback linearization method for controlling a non-linear system with multi-input, and the method is applied for trajectory tracking control of wheeled mobile robot. First, an error dynamic equation of wheeled mobile robot is represented by a T-S fuzzy model, and then the T-S fuzzy model is transformed to a linear control system through the nonlinear fuzzy coordinate change and the nonlinear state feedback input. Simulation results showed that the trajectory tracking controller by using the proposed multi-input feedback linearization method gives better performance than the trajectory tracking controller by using the PDC(Parallel Distributed Compensation) method for controlling the T-S Fuzzy system.

본 논문에서는 다중 입력을 가지는 비선형 시스템의 제어기 설계를 위한 다중 입력 T-S 퍼지 궤환 선형화 기법이 제안되었으며 그 기법을 바퀴형 이동로봇의 궤도 추적 제어를 위한 제어기를 설계하는 데에 사용하였다. 이를 위하여, 먼저 바퀴형 이동로봇의 에러 동특성 방정식을 T-S 퍼지 모델로 나타내었고, 이 퍼지 모델을 비선형 퍼지 좌표 변환과 비선형 상태 궤환 입력에 의해 하나의 선형 제어 시스템으로 변환시켰다. 시뮬레이션 결과는 본 논문에서 제안된 다중 입력 궤환 선형화 기법에 의해 설계된 궤도 추적 제어기가 T-S 퍼지 시스템을 제어하기 위해 널리 사용되어지는 기존의 PDC 기법에 의해 설계된 궤도 추적 제어기보다 더 나은 성능을 제공함을 보여주었다.

Keywords

References

  1. J. E. Slotine and W. Li, Applied Nonlinear Control, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.
  2. H. K. Khalil, Nonlinear Systems, Prentice Hall, 2002.
  3. T. Takagi and M. Sugeno, "Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control", IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., Vol. 15, pp. 116-132, Jan./Feb. 1985.
  4. K. Tanaka and H. O. Wang, Fuzzy control systems design and analysis: A Linear Matrix Inequality Approach, John Wiley & Sons, Inc., 2001.
  5. C. H. Tseng, B. S. Chen and H. J. Uang, "Fuzzy tracking control design for nonlinear dynamic systems via T-S Fuzzy model", IEEE Trans. Fuzzy Systems, Vol. 9, No. 3, pp. 381-392, June 2001. https://doi.org/10.1109/91.928735
  6. Hong-Gi Lee, Ari Arapostathis and Steven I. Marcus, "Linearization of discrete-time systems via restricted dynamic feedback", IEEE Trans., Vol. 48, No. 9, pp.1646-1650, 2003.
  7. A. Trabelsi, F. Lafont, M. Kamoun and G. Enea, "Identification of nonlinear multivariable systems by adaptive fuzzy Takaki-Sugeno model", International Journal of Computational Cognition, Vol. 2, No. 3, pp. 137-153, Sept.2004.
  8. 김태규, 왕법광, 박승규, 윤태성, 안호균, 곽군평, "T-S 퍼지모델을 이용한 이산시간 비선형 계통의 상태 궤환 선형화", 한국지능시스템학회 논문지, Vol.19, No.6, pp. 865-871, 2009.
  9. Y.Kanayama, Y. Kimura, F. Miyazaki and T. Noguchi, "A stable tracking control method for an autonomous mobile robot", 1990 IEEE International Conference on Robotics and Automation, Cincinnati, Vol. 1, pp. 384-389, OH, 1990.
  10. D. H. Kim and J. H. Oh, "Globally asymptotically stable tracking control of mobile robots", 1998 IEEE International Conference on Control Applications, pp. 1297-1300, Trieste, Italy, 1998.
  11. G. Klancar and I. Skrjanc, "Tracking-error modelbased predictive control for mobile robots in real time", Robotics and Autonomous Systems, Vol. 55, pp. 460-469, 2007. https://doi.org/10.1016/j.robot.2007.01.002
  12. C.J. Kim, J. W. Kwon and D. Chwa, "Polynomial fuzzy modeling and tracking control of wheeled mobile robots via sum of squares approach", ICIT 2009, IEEE, 973-977, Gippsland, Feb. 2009.